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对抗神经机器翻译:GAN+NMT模型

对抗 NMT,将模型翻译结果与人类翻译的差距最小化。于是,他们在研究 NMT 的学习范式后,采取了一种新的思路——训练 NMT,让模型翻译结果与人类翻译的差距最小化。为此,他们借助了生成对抗网络的力量,并将新模型命名为“对抗 NMT”。在对抗 NMT 中,除了典型的 NMT 模型,还有一个对手(adversary)用于区分 NMT 生成的翻译与人类翻译。这个对手是一个精心设计的 CNN。训练时,NMT 和 作为对手的 CNN 这两个模块相互提升性能。需要指出的是,作者写道,与以往 GAN 生成器都处于连续空间中不同,在他们提出这个新框架里,NMT 模型并非典型的生成模型,而是将源语言句子映射到...[详情]

Kevin Kelly解读人工智能狂热:破解超人类人工智能的五个假设

关于人工智能最常见的误解始于对自然智能的普遍误解。这种误解认为智能是单一维度的。大多数技术人员往往以 Nick Bostrom 在他的书《超级智能(Superintelligence)》中所使用的方法——作为表示幅度增加的一个逐字 ...

机器学习:如何在安卓上集成TensorFlow

我们都知道,谷歌有一个开源库叫做TensorFlow,可被用在安卓系统中实现机器学习。换言之,TensorFlow是谷歌为机器智能提供的一个开源软件库。我在网络上搜寻了很久,都没有找到在安卓上搭建TensorFlow的简单的方法或 ...

对抗神经机器翻译:GAN+NMT模型,中国研究显著提升机翻质量

在对抗 NMT 中,除了典型的 NMT 模型,还有一个对手(adversary)用于区分 NMT 生成的翻译与人类翻译。这个对手是一个精心设计的 CNN。训练时,NMT 和 作为对手的 CNN 这两个模块相互提升性能。作者写道,与以往 GAN ...

AMD处理器再添强援,能逆袭Intel和Nvidia 吗?

在Lisa Su上任之后,AMD拓展了几个系列的新产品,并重新进入了高端芯片市场,与此同时,公司的股票也有了强势的增长。我们可以看到, AMD拥有非常广泛的产品线,但我们认为如此广泛的产品线可以说是他们的一个弱点。 ...

一个基于TensorFlow的简单故事生成案例:带你了解LSTM

在深度学习中,循环神经网络(RNN)是一系列善于从序列数据中学习的神经网络。由于对长期依赖问题的鲁棒性,长短期记忆(LSTM)是一类已经有实际应用的循环神经网络。已存在大量优秀的库可以帮助你基于 LSTM 构建机 ...

谷歌TPU之后还有高通,人工智能芯片竞赛已经展开

作为机器学习的领军人物,Yann LeCun(杨立昆)曾在 25 年前开发过一块名为 ANNA 的人工智能芯片。而现在,构建适用于深度学习的计算芯片已成为所有科技巨头共同的发展目标。那是 1992 年,LeCun 还供职于贝尔实验室 ...

业余时间怎么培养数据分析的能力?

想要培养数据分析的能力,我认为可以从两部分来着手:一是数据分析方法论的建立,二是数据分析从入门到精通的知识学习。那么该如何搭建自己的数据分析知识体系?数据分析的价值又在哪里?做数据分析有哪些具体的方法 ...

AI创作的首张歌曲专辑即将面世,向音乐人发起挑战?

大约在70年以前,计算机科学家艾伦·图灵(Alan Turing)提出了判定人工智能的标准:一台计算机能够成功欺骗它的人类谈话对象,使其认为它也是人类。而在这个春天的一个下午,巴黎第五区一条安静街道上的 Flow Machi ...

原创翻译 | 英国政府使用R来制作现代化官方统计报告

和所有政府一样,英国政府有义务对官方统计数据以报告的形式进行披露。通常情况下这个过程是完全手工完成的:从政府系统获取数据,在大型机上运行分析工具进行建模和预测,再将结果导出到办公表格软件以便进行展示, ...

Google、亚马逊、微软 、阿里巴巴开源软件一览

为什么要发布开源项目?一是开源能够帮助他人更快地开发软件,促进世界创新,主要是社会价值层面的考虑。二是开源能够倒逼工程师写出更好的代码。三是开源能够更有效利用社区的力量,帮助企业一起解决难题。开源,让 ...

模拟退火优化算法

山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。爬山算法实现很简单,其主要缺点是会陷入局部最优解,而不一定能搜索到全局最优解。如下图所 ...

15个排名最佳的数据科学Python包

Python 和 R 语言是数据科学中最常见、最受欢迎的工具之一。而且因为 Python 的简单易用,相对其他语言,我们可以使用更少的代码就能表达大多数概念。这也就正是为什么我们希望通过给出最受欢迎的 Python 包排名而帮 ...

大数据到底怎么学:数据科学概论与大数据学习误区

最近不少网友向我咨询如何学习大数据技术?大数据怎么入门?怎么做大数据分析?数据科学需要学习那些技术?大数据的应用前景等等问题。由于大数据技术涉及内容太庞杂,大数据应用领域广泛,而且各领域和方向采用的关 ...

大数据浪潮下,前端工程师眼中的完整数据链图

业界常提到的 Hadoop,Spark,Druid 都在用户侧的下方,也就是数据研发与数据挖掘职能的工作。相对于前端职能而言,一定是与输出终端相关,包括本职工作数据类产品的研发,如阿里指数或百度指数这样的数据展示型产品 ...

中国未来真正的30个商业模式,越读越震惊!

读完这30个变化,你就相信我们都在迎来中国最好时代!如今中国的变换日新月异,甚至可以移步换景。但是万变不离其宗,当你开始关注变化的本质,而不是变换的结果。你就会越来越深刻的体会到其中的那股规律波。一维世 ...

知名互联网公司都在使用哪些数据库?(2)

大数据已经成为国家战略,而大数据首先所面临的问题就是大数据的存储问题,这就绕不开数据库,因为数据库就是用来存储数据的应用软件。任何数据库,都有其优缺点, 无论是传统关系型数据库还是NoSQL数据库又或者NewSQ ...

知名互联网公司都在使用哪些数据库?(1)

大数据已经成为国家战略,而大数据首先所面临的问题就是大数据的存储问题,这就绕不开数据库,因为数据库就是用来存储数据的应用软件。任何数据库,都有其优缺点, 无论是传统关系型数据库还是NoSQL数据库又或者NewSQ ...

全面了解Nginx主要应用场景

反向代理(Reverse Proxy)方式是指以代理服务器来接受 internet 上的连接请求,然后将请求转发给内部网络上的服务器,并将从服务器上得到的结果返回给 internet 上请求连接的客户端,此时代理服务器对外就表现为一 ...