luxiaoyu_sdc 发表于 2018-8-22 20:55

机器学习与高性能计算应用领域概论

本帖最后由 luxiaoyu_sdc 于 2018-8-23 19:11 编辑

概览:
1,高性能计算 (HPC) 用来满足科学家和工程师们解决复杂的计算密集型问题。HPC 应用程序通常需要高网络性能、快速存储、大量内存、超高计算能力或上述所有条件。通过自行搭建或用云计算,来运行 HPC
2,云计算可以将并行任务的数量增加到大多数本地 环境都无法支持的规模,从而提高研究速度并缩短获得成效的时间,例如AWS和阿里云的弹性高性能计算E-HPC


应用具体场景:
1,生命科学      用机器学习和高性能计算破解大脑密码
      基因组学,生物系统模拟
2,机器学习辅助诊断,医疗辅助
3,深度学习网络被应用于自动语音识别
4,视觉对象识别 和应用等

luxiaoyu_sdc 发表于 2018-8-24 10:07

实际应用,可以参照
1,https://aws.amazon.com/cn/hpc/
2,https://www.aliyun.com/product/ehpc

xenron 发表于 2019-3-29 14:43

1,高性能计算 (HPC) 用来满足科学家和工程师们解决复杂的计算密集型问题。HPC 应用程序通常需要高网络性能、快速存储、大量内存、超高计算能力或上述所有条件。通过自行搭建或用云计算,来运行 HPC
2,云计算可以将并行任务的数量增加到大多数本地 环境都无法支持的规模,从而提高研究速度并缩短获得成效的时间,例如AWS和阿里云的弹性高性能计算E-HPC
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