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AI入侵摄像头,五年后我们的生活将再次大变?

2017-3-8 17:51| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 12470| 评论: 0|来自: 新财富plusmp

摘要: 当下人工智能概念虽然已经成为热潮,但是,作为人工智能时代最重要的“器官”——摄像头显然还没有实现像人眼一样“看”世界。在大规模民用普及之前,智能摄像头商业化的探索正在进行中,线下传统零售的人流量监控, ...

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当下人工智能概念虽然已经成为热潮,但是,作为人工智能时代最重要的“器官”——摄像头显然还没有实现像人眼一样“看”世界。在大规模民用普及之前,智能摄像头商业化的探索正在进行中,线下传统零售的人流量监控,就是智能摄像头最先用来变现的试验场。这个有着千亿市场体量的安防行业,产业链格局正面临改写。
 
可以预见的是,以线下零售人流量分析为主的商业变现模式,正在推动智能摄像头走向生态建设和平台搭建之路,为未来摄像头实现大规模进入家庭铺路。在极视角CEO陈振杰看来,未来5-10年,智能摄像头就将完全融入人们的日常生活,智能化时代并不遥远。当前,擅长捕捉未来趋势的各路资本,已将视线从红利趋薄的移动互联网转移到了炙手可热的人工智能领域。正如移动互联网在过去五年彻底改变我们的生活,智能摄像头很可能在未来五年再次让人们的生活发生巨变。

美剧《疑犯追踪》描述了一个人工智能的时代,超级人工智能系统“The Machine”可以透过无处不在的监控摄像头,识别出即将发生的暴力行为,锁定潜在行凶者。不过,现实的科技界永远在拖科幻界的后腿。当下人工智能概念虽然已经成为热潮,但是,作为人工智能时代最重要的“器官”——摄像头显然还没有实现像人眼一样“看”世界。在大规模民用普及之前,智能摄像头商业化的探索正在进行中,线下传统零售的人流量监控,就是智能摄像头最先用来变现的试验场。
 
这个有着千亿市场体量的安防产业链,正在经历一场商业模式的革新:在原本只是孤立的设备生产与安装的监控摄像头产业链上,横空杀出了云服务、应用算法平台、算法开发者、数据分析等环节,“程咬金们”在共同推动监控摄像头产业做大的同时,也都以自己的方式从庞大的产业链中分一杯羹。
 
不过,科技的进步需要商业化来推动,当前,智能摄像头就在线下零售里找到了商业契合点。原本只是用来做安防的摄像头,有了智能化功能之后,被动监控变主动监控,线下零售商通过智能摄像头获取数据,加以处理分析,为开店、选址做智囊,又利用智能摄像头带来的数据化的管理,将店铺的经营效力大幅提升。
 
随着人工智能+摄像头在技术领域的不断升级,摄像头能实现的主动化监控能力不断强化,其在零售领域的变现模式也在不断进化——从面向B端逐步下沉到C端消费级。智能摄像头生态建设之路正在开启,不过其中的商机仍然处于等待被大规模挖掘的前夜。
监控摄像头产业链“智能化”

承载传统安防产业的监控摄像头到底有多大的市场体量?
根据《中国安全防范行业年鉴2013》披露的数据,2013 年全国安防业实现了1650 余亿元的产品市场、2000 余亿元的工程和服务市场,市场总规模超过 3650亿元,2014年进一步增长至4300亿元。
 
以上数据意味着,中国14亿人口,平均每人每年为安防支出上百元。而这个庞大的产业仍处于不断增长的势头,根据中国安防行业的“十二五”规划,期末整个安防产业将实现规模翻一番的总体目标,即年增长率达到 20%左右。
 
近年来,人工智能带来了云计算、大数据、深度学习等新一代技术的发展,深度学习方法及性能日益提升,使得计算机视觉技术方法和应用发展迅速,可以让计算机像人类一样去理解图片、视频等媒体资源内容。
 
在深度算法基础上,摄像头能够代替人眼对目标进行智能跟踪与识别,并通过人工神经网络、关键特征匹配等算法和智能统计模型,可以实现对指定单个或多个视频监控区域客流进行运动轨迹分析和特征分类。例如,设在银行营业大厅的监控摄像头,可以对人的动作进行捕捉,并对其行为进行分析,判断是有害还是无害。深度分析摄像头还能够较精确统计通过特定区域——例如商场、商业街、店铺等的客流量。
 
传统安防产业链是简单的硬件生产+安装服务的过程,而智能化摄像头产业链则包括上游硬件供应商、云端存储、算法平台、应用算法开发、数据分析以及终端用户等。
 
产业链的丰富,随时可能改写监控摄像头领域的商业模式,诞生新商机。当前,巨头和创业公司纷纷加码布局智能安防。国内几家大型传统摄像头厂商例如海康威视和大华股份,都在布局智能化摄像头领域。国内互联网巨头也或多或少有涉足,创业公司则多从算法技术切入这一领域。
 
与此同时,智能化大潮正在促使庞大的安防产业随时转变功能、价值,以超越原本的使用范畴,而那些只是单一连接上互联网的“伪智能”摄像头,并不能满足用户的需求,用户对智能摄像头的要求会更加全面和个性化,例如火情报警、闯入报警、煤气泄露报警等等。摄像头大规模进入家庭应用的泛安防时代正在到来。
 
不过,科技的进步总是需要与商业结合才能加快前进的脚步,智能化摄像头最早被用在公共安防、城市管理等领域。例如,珠海海关曾用智能摄像头识别进出关口的水客。当前,B端商业化的运用紧随其后,线下零售就是智能摄像头最先被用来变现的阵地:通过智能摄像头获取人流量数据,加以处理分析,为开店、选址做参考,又利用智能摄像头带来的数据化的管理,洞察门店经营细节,了解消费者偏好,提高营销精度,促进店铺经营效率的提升。
 
简而言之,智能摄像头能够让传统企业也像电商一样,对来到店里的访客进行大数据采集和分析。根据麦肯锡全球研究院的数据,大数据将给美国零售业净利润带来0.5%-1%的年增长率。看得见的效益促使大智能时代抢滩者,纷纷在线下零售领域排兵布阵。

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