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AI在金融科技领域的实践

2017-4-14 10:39| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 15457| 评论: 0|原作者: 高强|来自: HadoopSummit

摘要: 随着监管趋严,当下火热的互联网金融也逐渐回归本质,用科技手段助力创新。与此同时,人工智能进入爆发期,在视觉、图像、语音、无人驾驶,文本处理,搜索,广告等等领域得到了突破性的进展,机器发挥了前所未有的作 ...

工具 机器学习 架构 金融 案例

随着监管趋严,当下火热的互联网金融也逐渐回归本质,用科技手段助力创新。与此同时,人工智能进入爆发期,在视觉、图像、语音、无人驾驶,文本处理,搜索,广告等等领域得到了突破性的进展,机器发挥了前所未有的作用。

那么在金融领域,AI应用的时代是否已经到来?
这是由业务复杂性和发展阶段决定的。新形势下,金融大数据、AI技术以及商业场景正发生剧烈的化学反应,如何将大规模机器学习移植到金融领域,如何较大化AI+金融的价值,这是一个过程。

我们会分享一些在大型金融场景上,和领先金融机构合作取得的非常有前景的实践经验和架构落地案例(本文PPT下载请点击阅读原文)。

听众受益:
1. 将对大型金融场景机器学习风控引擎的核心工业级算法有深入的认知;
2. 将系统化地了解基于大规模机器学习架构的金融风控引擎工程化落地设计;
3. 将对金融AI时代转型的未来和价值空间有客观的预期和认识。


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