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原创翻译 | 客户反馈和数据分析:良好客户保留率的关键

2018-5-29 18:03| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 17524| 评论: 0

摘要: 任何一家公司,为了使其自身能继续运转下去,都需要注意关键的一点:当自己的客户完成一次购买后、开始下次购买前,留住他们。现实状况是,许多企业在吸引新客户方面不遗余力,不过如果无法让你吸引来的客户成为回头 ...

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任何一家公司,为了使其自身能继续运转下去,都需要注意关键的一点:当自己的客户完成一次购买后、开始下次购买前,留住他们。现实状况是,许多企业在吸引新客户方面不遗余力,不过如果无法让你吸引来的客户成为回头客的话,那么你之前所做的努力就是徒劳一场。为了留住自己的顾客,有一种方法可以采纳:关注你的用户的反馈情况,并对这些信息进行数据分析。然而,如果要提高回头客率的话,除了这点还有其他重要的事情需要关注。


了解典型客户的概况

在公司提供在线服务很久之前就开始建立一个可靠的客户保留率。营销团队和管理团队需要团结起来,集中精力创建一个关于典型的客户群的概况。诸如种族、性别、年龄组、地理位置以及其他人口统计信息需要汇编成几个不同的概要文件。有了这些简介,公司就可以专注于设计出吸引更多客户的广告宣传活动。


不过,这些资料并不是一成不变的。随着公司的发展,他们需要重新审视和完善,以适应特定的客户类型。此外,重要的是要了解,可能需要随时间创建更多的配置文件。这些简介将与一家公司未来可能愿意提供的新产品和服务相匹配。这些配置文件将确保保留客户的时间为一生,而不仅仅是一个实例。


给客户一个积极的体验

新客户和回头客都将寻找任何公司网站的易用性。因此,网站的布局需要很容易地理解它是如何工作的。在这里实行不加掩饰的政策将留下持久的影响。客户希望他们的采购过程在没有任何灰色区域的情况下,用黑白分明的方式来说明。

同时,需要向公司提出问题和关注的客户首先需要关注。他们的问题越迅速得到准确的答复,他们将来就越有可能回来购买其他物品。


Understanding Customer Retention Goes Beyond Ad Campaigns

Advertising campaigns are a great idea to generate business. They should be focused on bringing in new customers while attracting repeating customers to revisit again, though. In essence, focusing on customer success rates matters more than the money being lost or made through an ad campaign. After all, returning customers are going to expect the same ease of use with a company’s website time and time again.


理解客户维系超越了广告宣传。
广告宣传是一个很好的商业创意。不过,他们应该专注于引入新客户,同时吸引不断重复的客户再次访问。从本质上讲,关注客户成功率比通过广告活动损失的钱更重要。毕竟,返回的客户将会期待一次又一次的访问公司网站并轻松的使用。


提供订阅信息
大多数公司都认为“订阅”这个词每个月都有特定的价格。然而,有一种方法可以让订阅产生客户保留,而不会让客户损失任何东西。不同的公司都有电子邮件列表,客户可以通过电子邮件订阅,作为一种交流方式。这些订阅用户可能首先会听到广告宣传和新产品或服务。这种策略很好地鼓励客户在不被告知的情况下就业务进行对话。因此,口碑广告仍然是当今最强大的营销模式之一。这种类型的营销变得更加简单,因为客户只需按下按钮,就可以将邮件发送到联系人列表中的其他电子邮件地址。

将订阅模式移动到社交媒体

大多数客户没有意识到的是,很多企业都关注那些订阅社交媒体的人。浏览facebook并创建一个关于公司的页面是很容易的,这是一个很好的方式来提醒客户即将到来的销售和新产品或服务。第一,社交媒体上的简单信息可以在几分钟内到达数千用户。这个数字飙升是因为人们同样可以通过简单的按钮分享帖子。统计数字表明,订阅社交媒体的用户一定会在信息可用时返回。因此,像电子邮件订阅列表这样的社交媒体帖子需要定期更新信息,以保持客户的兴趣。


结论

要想长期留住顾客,有很多方法。这些努力大多过于简单化,不需要太多时间来执行。但是,总体目标是让第一次的客户感觉到成为全职客户的诱惑。从长远来看,他们越受欢迎,越了解情况,他们就越有可能回来。毕竟,这里的要点是与客户建立一种关系,这种关系将持续一辈子。


英文原文:https://www.smartdatacollective.com/customer-feedback-data-analysis-keys-good-customer-retention-rate/


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