赢在大数据—2017企业数据分析实践现状调研

1、你的公司目前从事什么行业？

银行、金融

电子商务

制造

健康/医疗

其它

2、你公司目前拥有多少员工？

5—50人

51—5200人

201人—500人

500人以上

3、你的公司属性是？

IT产品经销商

IT方案提供商

最终用户

4、你在公司内，是否负责数据管理、分析、运营相关工作？

是的

不直接负责，但间接支撑

码农一枚，不关心数据，只关心代码

与数据相关性不高

与数据相关性不高

5、目前企业中对数据化运营的态度是怎样？

很需要，应该投入资金和人力，大力推进

比较需要，适度投入资金和人力，见到效果后再继续投入

不太需要，数据分析结果可能不会对业务有太多帮助，有更多资金和人力积累后再考虑尝试

不需要，目前业务运营流程很好，不需介入数据分析及挖掘

6、目前企业数据化运营进展到什么阶段？

炉火纯青阶段，企业很重视数据化运营，且数据分析结论已经辅助商业决策

小试牛刀阶段，数据分析只是小团队，分析结果对商业决策影响不大

探索阶段，数据分析团队建立中

观望阶段，企业中缺乏专业的人来做这事，目前还未启动数据分析工作

7、目前贵公司大数据项目中，谁对项目方案最具影响力？

必然是IT部门，IT部门最专业

数据是为业务部门服务，所以业务部门拥有最大话语权

8、目前贵公司已实施/即将实施的数据分析项目中，对开源产品态度如何？

是的，特支持开源，所以筹划和实施中的均为开源

担心开源的稳定性和安全性，部分采取开源，会考虑选用厂商方案

更信赖厂商产品，会更倾向考虑厂商产品

为了稳定性，安全性和后期强有力的系统维护，只选厂商产品

9、目前贵公司已经成功的将大数据分析技术应用在哪些业务中

销售策略的决定？

用户营销方案的决定？

减少运营损耗的方案？

市场预测价格预测的方案？

其它

10、你认为公司2017年内最希望数据分析有效辅助企业哪方面的决策？

销售策略的决定？

用户营销方案的决定？

减少运营损耗的方案？

市场预测价格预测的方案？

其它

11、你关注的数据分析工具有哪些？

SPSS

R语言

Python

SAS

其它

12、您觉得哪家公司处于大数据领域科技创新的领先地位

IBM

联想

惠普

戴尔

SAP

Oracle

13、您公司近期是否扩大数据团队，采购数据分析产品的计划？

三个月内有采购计划

近半年内有采购计划

近一年内有采购计划

暂时没有采购计划