大数据算法导论(第九期) 大数据算法导论(第九期)
所属分类:数据分析
  课程名 : 大数据算法导论(第九期)【已结课】 总学费/人 : ¥400 (固定学费:¥100, 逆向学费:¥300) 开课时间 : 2017-01-25 09:00:00 
开课老师 : tigerfish


课程简介:
程序=算法+数据结构,算法是程序员,数据分析师等岗位的基本功,但有很多程序员和半路出家的数据分析师却没受过严格的算法训练,因此他们不能设计和开发出逻辑复杂的高效率应用系统,使到自己的职业前途受到限制。另外,在面试软件工程师,算法设计师,数据分析师,大数据程序员等岗位的时候,面试官常会问一下算法的问题,没有算法修养的人往往哑口无言,场面尴尬,比如

十道海量数据处理面试题

http://f.dataguru.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=286933&fromuid=6


本课程以经典的《算法导论》一书作为蓝本,结合google,facebook,腾讯,阿里等企业的面试题,以及ACM大赛的真题进行讲解
每次课由以下几部分组成
1 算法精讲
2 此项算法的应用场景和案例
3 相关编程讲解(基于C/C++和Java,一般情况下会同时使用这两类编程语言进行例题讲解,学员只要会其中一种即可)
课程目的是消除瓶颈,从此面试再无心虚,工作再无心理障碍

《大数据算法导论》课程大纲

第1课 算法概论,程序=算法+数据结构,时间不允许的算法无任何意义,分而治之,贪心算法,大数据的挑战
第2课 从排序说起,估计算法复杂度
第3课 基本数据结构及应用,栈,队列,链表,哈希函数和哈希表
第4课 二叉树,B树,红黑树等各种树结构及其应用
第5课 面试题与ACM题选讲(1)
第6课 面试题与ACM题选讲(2)
第7课 矩阵计算问题,超巨型矩阵与稀疏矩阵的存储和计算
第8课 现实世界的信息安全原来是数论算法决定的,RSA算法
第9课 字符串匹配问题,海量字符串处理。BLAST算法与基因匹配
第10课 面试题与ACM题选讲(3)
第11课 面试题与ACM题选讲(4)
第12课 图算法及其在交换机,路由器等网络设备中的应用,最小生成树,最短路算法
第13课 运筹学算法简介,线性规划,动态规划,最大流算法
第14课 NP完备问题,千古难题NP=P?近似算法
第15课 面试题与ACM题选讲(5)


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