Python数据科学商业实践(第一期) Python数据科学商业实践(第一期)
所属分类:数据分析
  课程名 : Python数据科学商业实践(第一期)【已结课】 总学费/人 : ¥199 (固定学费:¥199, 逆向学费:¥0) 开课时间 : 2018-10-20 09:00:00 
开课老师 : polato8


课程简介:

课程简介:

本课程不是算法或案例讲解,而是提供的商业上针对客户营销和风险建模的思维框架和路线图。本课程沿着客户生命周期的阶段展开。企业对初次接触的客户了解甚少,随着交往时间的延长,对其洞察越深入,分析主题越丰富,数据科学的不同议题逐步展开。秉承大道至简的原则,用平易的语言诠释貌似艰深的算法。无论有无数学背景,本课程都是入门数据科学的不错选择,帮助学员在公司的数据科学部门找准定位,迅速成为中坚力量。

      本课程体系架构经过6年市场检验,得到知名国企、外企、咨询公司认可;配套同名出版物《Python数据科学:技术详解与商业实践  》,便于学员预习和复习。


    课程大纲:

第一课:数据科学与客户智能

1.1课程内容概述

1.2参数估计与统计推断

1.3连续变量关系探索与变量压缩

第二课:客户获取、挽留与价值预测

2.1客户获取与挽留的业务理解

2.2算法基础:线性回归/逻辑回归

2.3案例实践

第三课:初始信用评分卡制作

3.1初始信用评分的业务理解

3.2数据理解与数据准备

3.3使用逻辑回归建模

3.4模型评估与检测

第四课:客户分群与洞察

4.1客户画像与标签体系

4.2客户细分

4.3聚类的基本逻辑

4.4K-means聚类

4.5使用决策树做聚类后客户分析

第五课:反欺诈与不平衡数据处理

5.1反欺诈模型的业务理解

5.2不平衡数据问题的处理思路

5.3实践案例






 

GMT+8, 2018-12-15 16:52 , Processed in 0.107246 second(s), 27 queries .