Python金融业数据化运营实战(第二期) Python金融业数据化运营实战(第二期)
所属分类:数据分析
  课程名 : Python金融业数据化运营实战(第二期)【招生中】 总学费/人 : ¥400 (固定学费:¥100, 逆向学费:¥300) 开课时间 : 2018-11-22 09:00:00 
开课老师 : eg0u9174


课程简介:

 目前数据分析已经深入到各个行业中,尤其以Python为工具的数据分析将越来越流行,目前数据分析在金融领域的应用是最广阔的,了解或者掌握了Python金融数据分析,对于今后就业相当有吸引力。

    Python金融数据分析就是专门针对金融领域的案例,通过该课程,可以系统的了解金融市场以及python在整个金融行业的应用以及发展状况。

     本课程既可以针对零基础学生,也可以针对有一定基础的学习,课程会从Python最基础的开始讲解走,一步一步深入,并且每章会配上案例教学,让学员更清楚了解数据分析在金融领域的实际用途以及如何运用Python来进行分析。

    学完该课程,不仅可以掌握到Python相关知识,可以熟练掌握Python,并且还可以了解到金融市场相关知识以及如何运用Python来进行相关分析。


课程大纲:

第一课:金融市场与金融产品
介绍金融市场和金融产品,以及金融工具等相关知识,介绍金融风险的度量方法以及具体案例和Python实现


第二课:Python基础知识
掌握Python基础知识以及对数据的操作。
2.1  python的基本数据类型
2.2  python基本数据结构
2.3  python程序结构
2.4  python的函数与模块
2.5  python读写数据
2.6  Python数据处理


第三课:Python统计学相关知识
3.1  基本统计学概念
介绍统计学的基本概念以及具体运用


第四课:金融中的线性问题
了解金融中有哪些线性问题,以及金融中常用的线性模型有哪些,结合具体案例并给出Python如何实现。


第五课:非线性与金融
介绍非线性与金融的关系,以及金融中常用的非线性模型,结合具体案例以及Python如何实现


第六课:贷款按揭分析
介绍货币的时间价值,以及在我们生活中的具体案例,并进行分析。


第七课:Python随机模拟
介绍随机模拟的概念,结合金融行业,给出随机模拟在金融行业中具体案例以及如何实现 


第八课:Python投资组合策略
介绍投资组合相关策略,以及在金融行业中如何运用,结合股票市场进行分析


第九课:Python信用评分卡
介绍信用评分卡的流程,以及如何用Python分析每一步如何实现。


第十课:Python股票技术指标分析
介绍股票基本技术指标以及在Python中如何实现,并结合股票市场进行分析



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GMT+8, 2018-10-19 05:04 , Processed in 0.179907 second(s), 27 queries .