大数据的矩阵计算基础(第11期) 大数据的矩阵计算基础(第11期)
所属分类:数据分析
  课程名 : 大数据的矩阵计算基础(第11期)【开课中】 总学费/人 : ¥400 (固定学费:¥100, 逆向学费:¥300) 开课时间 : 2017-01-09 09:00:00 
开课老师 : tracy1616


课程简介:
炼数成金开设数据分析课程有一段时间了。在诸多课程里,常见到有学员根本不知道矩阵是何物,可能从来没学过,也可能学过忘光了,但作为数据分析里最常见的数据结构类型,不理解矩阵,就看不懂公式,看不懂公式,就根本不懂数据分析的语言,学习起来犹如哑巴吃黄连有苦难言(《黑客帝国》里把那部控制一切的机器称为Matrix——“矩阵”,这肯定不是无缘无故的)。至于像听Page-Rank,因子分析和主成分分析,推荐系统同现矩阵这些内容那就更像听天书。由此我们萌发了开一门矩阵计算的基础课程,给大家补一下数学的念头!
课程内容:
第1课 面向小白的线性代数:矩阵基本知识,加减乘法,转置,行列式,秩,逆矩阵
第2课 计算机派上用场:常用矩阵计算工具,Excel,R,Matlab,怎样使用软件书写矩阵公式
第3课 了解直观背景是最好的学习方法:矩阵的代数意义,线性方程组,线性相关性
第4课 从初中生的二元一次到高精专的n元一次:线性方程组详解,克莱姆法则
第5课 任何东西只要画出图就解决了一大半:矩阵的几何意义,向量空间,基和维数,基变换
第6课 向高维空间进发:向量空间进阶,线性变换
第7课 抓住不变量是数学方法的本质所在:内积,正交矩阵,特征值和特征向量
第8课 给曲面分类:二次型,正定对称矩阵,二次型的对角化
第9课 从繁入简:矩阵分解,标准型
第10课 走向机器学习:SVD分解及其应用
第11课 回归分析的实质:广义逆矩阵及其应用
第12课 矩阵技术在机器学习中的应用
第13课 有100亿亿个元素的矩阵怎样存储:稀疏矩阵
第14课 挑战Google的核心秘密Pagerank计算:大型矩阵计算的并行化

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GMT+8, 2017-2-23 21:54 , Processed in 0.100291 second(s), 27 queries .