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知识图谱

基于知识图谱的警用安保机器人大数据分析技术研究
基于知识图谱的警用安保机器人大数据分析技术研究
警用安保机器人综合运用物联网、人工智能、云计算、大数据等技术,具备自主感知、自主行走、自主保护、互动交流、便民服务、警用巡逻等能力,可辅助警察完成基础性、重复性、危险性的工作,持续推动警务服务升级。随 ...
知识图谱与认知智能
知识图谱与认知智能
知识图谱自2012年提出至今,发展迅速,如今已经成为人工智能领域的热门问题之一,吸引了来自学术界和工业界的广泛关注,在一系列实际应用中取得了较好的落地效果,产生了巨大的社会与经济效益。那么到底是什么在支撑 ...
用异源监督进行关系抽取:一种表示学习方法
用异源监督进行关系抽取:一种表示学习方法
现有的关系抽取方法严重依赖于人工标注的数据,为了克服这个问题,本文提出基于异种信息源的标注开展关系抽取模型学习的方法,例如知识库、领域知识。这种标注称作异源监督(heterogeneous supervision),其存在的 ...
基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习
基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习
联合学习(Joint learning)一词并不是一个最近才出现的术语,在自然语言处理领域,很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型(Joint model)来对一些有些密切联系的自然语言处理任务进行联合学习。例如实体识 ...
CN-DBpedia 漫游指南
CN-DBpedia 漫游指南
CN-DBpedia于2015年12月上线以来,已经有两年多的时间了,在数据层面做了大大小小百余项完善,在CN-DBpedia 3.0 即将上线之际,尽管我们觉得离完美还有距离,但也是时候拿出来让大家看看了。于是知识工场实验室做了 ...
「知识图谱」领域近期值得读的 6 篇顶会论文
「知识图谱」领域近期值得读的 6 篇顶会论文
随着语义网络的迅速发展,越来越多的大规模知识图谱公开发布,为了综合使用多个来源的知识图谱,首要步骤就是进行实体对齐(Entity Alignment)。近年来,许多研究者提出了自动化的实体对齐方法,但是,由于知识图谱 ...
从专家系统到知识图谱
从专家系统到知识图谱
费根鲍姆进入卡内基理工学院(卡内基梅隆的前身)攻读电气工程(简称 EE)本科时才 16 岁。大三时一门“社会科学的数学模型”的课设定了他的人生轨迹,那门课的老师是司马贺。本科毕业后他留校,在司马贺任院长的工 ...
知识图谱发展概述
知识图谱发展概述
“知识图谱(Knowledge Graph)”的概念由 Google 公司在 2012 年提出,是指其用于提升搜索引擎性能的知识库。与近年来其他学者相同,本文中的“知识图谱”泛指知识库项目,而非特指 Google 的知识图谱项目。知识图 ...
知识图谱的应用
知识图谱的应用
知识图谱这个概念是谷歌提出的,谷歌做知识图谱自然是跟搜索引擎相关,即提供语义搜索。这里语义搜索跟传统搜索引擎的区别在于搜索的结果不是展示网页,而是展示结构化知识。通过知识图谱相关技术从招股书、年报、公 ...
知识图谱之语义网络篇
知识图谱之语义网络篇
知识图谱(Knowledge Graph)的概念由谷歌 2012 年正式提出,旨在实现更智能的搜索引擎,并且于 2013 年以后开始在学术界和业界普及,并在智能问答、情报分析、反欺诈等应用中发挥重要作用。知识图谱本质上是一种叫 ...
原创翻译 | 知识图谱——连接这些点
原创翻译 | 知识图谱——连接这些点
“知识图谱:我们到底想解决什么问题” 中问题的答案其实就存在于几个成熟技术艺术般的组合当中:语义,图数据库和Web Service。 语义:由诸多领域(图书馆学,信息科学,语言学)中的最佳实践组合起来,那些本来是 ...
关于高考机器人的讨论
关于高考机器人的讨论
对于数学考试,最大问题是理解题意,即语义解析的准确性。对于问句的理解精度要求非常高,稍有偏差就导致结果错误。尤其是应用题,比如经典的抽水,放水问题,追击问题等。这类题目虽然很简单,可对于计算机理解起来 ...
基于知识图谱的问答系统关键技术研究 #04
基于知识图谱的问答系统关键技术研究 #04
领域问答的基础在于领域知识图谱。对于特定领域,其高质量、结构化的知识往往是不存在,或者是极少的。本章希望从一般文本描述中抽取富含知识的句子,并将其结构化,作为问答系统的知识源。特别的,对于不同的领域, ...
基于知识图谱的问答系统关键技术研究 #03
基于知识图谱的问答系统关键技术研究 #03
本节着重关注由一系列 BFQ 组成的复杂问题,例如表 1.1 中的问题 ○f 可以被分解为两个 BFQ:(1) BarackObama’swife (MichelleObama);(2) WhenwasMichelleObama born? (1964 年)。显然,第二个问题的答案依赖于 ...
基于知识图谱的问答系统关键技术研究 #02
基于知识图谱的问答系统关键技术研究 #02
问答系统(QA)已经成为人类访问十亿级知识图谱的流行方式。与网络搜索不同,在自然语言问题能够被精确地理解和映射到知识图谱上的结构化查询的前提下,基于知识图谱的问答系统将给出准确且简洁的结果。这其中的挑战 ...
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