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京东海量运维的演进: IT 技术的迅猛发展，给运维人员带来了越来越多的挑战。只负责安装、部署的传统型运维的发展空间已经受到越来越多的挤压：互联网的快速发展，使各种软件的部署、安装已经不再是技术问题，各种开源解决方案也让人怀疑 ...

百度在故障定位场景下的监控数据可视化探索: 在标准的故障处理流程中，故障定位一般可分为两个阶段：故障止损前：期望可以快速获得可用于止损决策的信息，做出相应的止损操作使得服务恢复。比如通过确定故障范围，调度流量绕过故障机房或摘除故障实例等。故障止 ...

智能运维实践：硬盘失效预测技术: 硬盘是存储系统的最重要组件，其可靠性状况在很大程度上影响了存储系统的整体可靠性表现。虽然存储系统使用了多种技术来处理硬盘失效，确保一定程度的硬盘失效不影响数据可靠性。但在实际生产环境中，多种因素（如腐 ...

ZABBIX 3.4的新增功能，炫的眼花缭乱: ZABBIX监控解决方案发布了一个稳定分支版本！ZABBIX 3.4版本发布了很多大家预期的惊艳功能，并保持一贯的简单性和灵活性。在3.4中，你会发现仪表板的改进令人印象深刻，多仪表盘支持配置所有权和共享，支持使用拖放 ...

如何实现多维智能监控？--AI运维的实践探索: 监控的核心是对监控对象的指标采集、处理、检测和分析。传统监控的对象是一个单一的实体，例如服务器、路由器、交换机等。这些单一对象通过指标反映运行状态，例如服务器的状态指标有CPU使用率、内存使用大小、磁盘I ...

运维和开发是冤家么？: 众所周知，一个网站或者一个项目要创建和运营，绝不是一个人可以完成的（个人玩玩那种不算）。至少需要产品、设计、程序开发（前端、后台）、测试、系统维护（部署、运营、维护）、平台运营等等若干职位。在团队的认 ...

清华裴丹：AIOps 落地路线图: 运维在人类未来的生产生活中的作用会越来越重要。预计到2020年全球将有500亿到1000亿的设备，这些设备会承载无数的服务，涵盖互联网、金融、物联网、智能制造、电信、电力网络、政府等等的生产生活的方方面面。这些 ...

阿里巴巴运维体系变迁史: 随着大数据、机器学习和 AI 技术的飞速发展，智能化运维成为运维的热点领域。Gartner 的报告宣称，到 2020 年，将近 50% 的企业将会在他们的业务和 IT 运维方面采用 AIOps，远远高于今天的 10%。尽管 AIOps 还是一个 ...

余额宝11.11：基于日志数据分析的高效运维: “双十一”刚刚结束，其实最紧张的不是商铺理货，也不是网友紧盯大促商品准备秒杀，而是网购幕后的运维人员，他们最担心：什么网络中断、应用卡顿、响应速度慢，服务器宕机……双十一作为电商 IT 部门的头等大事，大 ...

线上系统性问题定位与方法论: 什么样的现象应该列为“系统问题”？某个服务的QPS达到1000？对于一般系统或许算是，但是对大型电商网站，或许这只是常态。很显然对于不同规模，不同功能的系统，这个问题无法一概而论。因此快速发现问题的前提是深 ...

从集装箱历史看DevOps的发展进程: 什么样的技术会带来生产力的极大提升？技术含量是否与生产力提升成正比关系？带着问题，我们先看一个例子：在工业革命时期，瓦特用于“改良”蒸汽机的技术，就是极大提升效率的技术。这里有一个误解，有人认为瓦特发 ...

基本性能分析，省了几百万美元: Heap 是一个用户分析工具，它自动捕捉每个用户与网站或应用进行的交互行为。成功安装于网站后，Heap 会自动追踪每个页面的浏览量、点击量、表单提交等信息。这样每个网站拥有者可以针对不同子集的原始数据，使用 Hea ...

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