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[悬赏]12个数据可视化的提示 (已翻译100%)

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英文原文:The Top 12 Tips for Data Visualization
标签: 数据可视化
admin 发布于 2017-03-23 18:08:02 (共 3 段, 本文赏金: 14元)
参与翻译(3人): greenflute lovingstudy melody_31 默认 | 原文

【已悬赏】 赏金: 2元

如果没人能够理解,这世界上最好的数据也比不上一堆豆子。

一个数据分析师的工作并不仅仅是采集和分析数据,他或她必须还能够向那些将会根据这些数据采取行动的各个兴趣相关方面以至最终用户展现这些数据。这就是数据可视化的用武之地了。

大多数的数据分析师并不一定是图形设计师或者数据通信的专家,所以很多人会在这个从数据收集到会议室的转换过程中感到茫然不知所措。我就意识到自己在越来越多的从事于教数据科学小组们数据可视化课程方面的工作,他们已经意识到他们在这个领域太弱了。

如果向非专业人士展示从数据或分析中得到的发现是你的职责,那么以一种让他们容易理解并能够采取恰达行动的方式展示这些发现也是你的职责。

greenflute
翻译于 2017-04-04 01:05:19
 

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greenflute

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【已悬赏】 赏金: 10元

下面是一些重要提示用来帮助把数据转换成的人们会理解的见解:

1. 牢记观众和他们的信息需求。

定制任何数据可视化以满足观众及其信息需求是至关重要的。思考观众都是谁,然后想想他们想回答的问题。

2. 选择正确的表格

不是所有表格都是相等的。在展示不同类型的信息时,有些表格比其他表格做得更好。这个优秀的流程图可以帮助您选择最佳图表类型来显示您的信息。

3. 超越PPT模板。

至今为止最受欢迎的可视化工具是PPT,但它的内置模板可能不会对您做数据有任何帮助。与其尝试变得有趣(对,说的就是你!3D饼图),不如保持您的可视化数据简单以及尽可能地清晰。

4. 形成后续功能

换句话说,考虑你的观众将如何使用数据,以及让它告知你如何呈现。将您的演示文稿视为驾驶舱中的仪表板,并以最清晰的方式呈现最相关,最有用的信息。

5. 引导人们看到最终的信息

在设计可视化数据时,请使用颜色,大小,字体和图形等感官细节,使得引导注意力放在最重要的信息上。

6. 适当地使用图表

图形用于显示有关数据关系,模式或事物如何随时间变化的信息。当您需要显示精确值时,应使用表格。以我的经验来看,您应减少表格的使用增加图形的使用。

7. 提供上下文

良好的可视化将提示用户对所呈现的数据采取行动,但是如果您没有为该操作提供任何上下文,那么这很难做。使用颜色,大小和其他视觉线索提供上下文,并包括突出重要见解的简短叙述。

8. 正确显示和数据对齐

确保您的信息显示水平和垂直对齐,以便它们可以准确比较(不要造成任何误导性的幻觉)。

9. 明智地使用颜色

颜色应该被使用来吸引注意力到关键的数据上,而不仅仅是增加一个沉闷的仪表板或演示文稿。另外,请仔细选择颜色组合。例如,尽量不要在同一个图中使用红色和绿色,因为它们对于色盲人群都显示为棕色。

10. 标题提供信息

给图表和图形有用,说明标题有助于解释该特定的可视化数据的焦点。查看标题作为您的“标题”,并使用它来绘制人物,将其集中在正确的问题上,或给他们一个关键洞察的快照。

11. 轴标签和数字应该是清晰的

避免漂亮的标签和量规,它们可能阻碍清晰度。清楚地标记图表或图表的轴线,并从零开始,除非您有强烈的理由不能 - 例如。 当所有数据被聚集在很高值的区域时。

12. 酌情时候提供互动性

新一代数据可视化工具使得可以将交互性构建到可以使最终用户受益的许多可视化中。但是再一次,请记住,这不是一个玩笑,应该在使得交互性更清晰而不是混淆数据呈现时使用。

通过遵循以下基本原则,您将会增加您的交流和呈现效率,允许关键利益相关方对您收集和呈现的数据做出更好,更明智的决策。

melody_31
翻译于 2017-05-26 10:37:51
 

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melody_31

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【已悬赏】 赏金: 2元

Bernard Marr 是一位国际畅销商业书籍的作者,讲座发言人,众多公司以及政府的战略咨询人。涉及到商业中的数据应用的时候,他的意见无论是哪里都会被人们给予足够的重视,而且他还被LinkedIn认为是当今世界商业界最具影响力的五人之一。另外,他还是Data Informed咨询专家组成员。你可以 点这里 加入Bernard的网络或是在Twitter上跟随他 @bernardmarr

greenflute
翻译于 2017-04-04 01:11:34
 

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