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[悬赏]新的CxO团队:数据,人工智能与机器人 (已翻译100%)

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英文原文:The New CxO Gang: Data, AI, and Robotics
标签: 人工智能
admin 发布于 2017-07-26 11:38:25 (共 4 段, 本文赏金: 32元)
参与翻译(1人): 廿九_ 默认 | 原文

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有人说,这波指数技术的新浪潮将威胁到许多工作岗位,包括蓝领和白领。但是,如果从一方面来讲,许多角色将消失,从另一方面来说,在很短的时间内,我们看到新的人从人群中出来,领导这场革命,并确定了前进的步伐。

这些人真正理解这些问题的技术细节,清楚地了解新技术对商业的影响,并且可以很容易地计划如何将这些新功能嵌入到企业中。

因此,我将简要介绍其中三项,即首席数据干事(CDO)、首席人工情报(CAIO)和首席机器人技术官(CRO)。说起来很难过,我从未听说过“数据科学主管”,但出于一些奇怪的原因,这个角色通常被称为“数据科学主管”或“首席分析官”(似乎数据科学家不值得C级领导的位置来带领他们努力)。

让我们来了解他们是谁,以及他们的作用。

廿九_
翻译于 2018-01-20 09:39:06
 

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廿九_

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1.首席数据官(CDO

显然,这是金融危机后刚刚诞生的一个新角色,因为需要一个核心人物来处理技术、监管和报告问题这源于需要有一个处理技术、监管和报告问题的核心人物。

因此,首席数据官基本上是首席技术官(技术人员)和首席行政官/数据科学主管(数据人员)之间的联络人,负责数据质量和数据管理。

实际上,它的最终目标是保证每个人都能随时访问到正确的数据。

从这个意义上说,首席数据官是负责公司内部“数据民主化”的人。

不是一个静态角色,从单纯的促进者转变为数据调控,其任务是定义数据管理策略和业务优先级,不仅要制定数据战略,而且还要制定框架、过程和工具。换句话说,他是一种‘数据工程师’(如果我们对处理数据模型的数据科学家处理的数据准备和数据流数据工程师之间的区别达成一致的话)。

首席信息官首席数据官之间的区别(除了数据和信息……)最好用水桶和水的类比来描述。首席信息官负责桶的工作,确保桶内没有任何漏洞,尺寸刚好合适有一点空余的空间,但不是太大,这一切处于一个安全的地方。首席数据官负责你放进桶里的液体,确保它是正确的液体,正确的数量,没有污染。首席数据官也对液体可能发生的事情负责,而且这清洁的重要液体可以让企业解渴。”(网络铁路公司首席数据官卡罗琳·卡拉瑟斯和南方水务主管彼得·杰克逊)

我不想深入了解首席信息官的工作以及他与CDO、CTO、CRO或任何其他角色的不同之处,但如果你想知道更多,我强烈推荐朱莉·斯蒂尔的免费电子书(见这里)。

有趣的是,我们描述的首席数据官的角色是纵向的和横向的。即使首席数据官仍然需要向组织中的其他人报告,但它确实跨越整个组织CDO所报告的人将主要由他所效力的组织决定。此外,也有必要强调,在较大的组织中比在较小型初创企业更容易发现CDO。后一种类型实际上通常设置为数据驱动(采用前瞻性方法),因此CDO功能已经嵌入到设计技术基础设施/数据管道的角色中。

同样,并不是每一家公司都有CDO,那么你是如何决定最终雇佣CDO的呢?好吧,仅仅是出于内部的需要,严格的监管,以及你所有的商业情报项目都因为数据问题而失败。如果您有任何这些问题,您可能需要一个能将“快速失败”的原则作为整个组织采用的数据方法的人,一个将数据视为公司资产,并希望设置基本原则以允许快速的试验和错误实测试的人。最重要的是,您需要一个对数据的任何事情都负有集中责任的人。

然后,首席数据官负责端到端的数据工作流,并且负责整个数据值链。

最后,如果CDO能以适当的方式完成他的工作,你将得到两种不同的结果:首先,董事会将停止索要高质量的数据,并将清楚地知道每个团队都在做什么事。第二,也是最重要的,一个好的CDO的目标是创建一个CDO没有存在的必要的组织。

这是违反直觉的,但基本上,当公司不再需要CDO时,CDO的工作一定做得很好,因为每个业务部门都要对自己的数据负责。

一个好的CDO旨在创建一个CDO没有理由存在的组织。

为了达到他的最终目标,他需要从一开始就证明不投资更高的数据质量和无摩擦的数据传输可能是业务运作效率低下的原因之一这直接导致非优化的IT操作,使得遵从性和分析效率低得多。

廿九_
翻译于 2018-01-20 10:41:35
 

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廿九_

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2.首席人工智能官(CAIO)

如果CDO在某种程度上是一个已经巩固的角色,那么CAIO无非是一个纯粹的行业假设(我还不确定我是否见过,尽管人工智能专家和行业参与者之间正在进行的激烈讨论--在这里和这里看到关于这个问题的两种相反的观点。)此外,这一新角色的创建突出了关于企业人工智能的两种不同思想流派的出现,即,集中与分散的人工智能实现,目前还没有一个清晰的成本效益分析来了解哪种方法会更好地发挥作用。

我的两分是,将人工智能提升为董事会级的代表意味着该组织真正成为一家人工智能驱动的公司,并将人工智能嵌入到贵组织的每一个产品和流程中——我敢打赌不是每个人都准备好了。

因此,让我们试着在谈论CAIO时粗略地描述一下最常见的主题:

· 职责(他的任务):CAIO是指能够将点连接起来并跨数据和功能筒仓应用人工智能的人(顺便提一句,这是Andrew Ng的观点)。如果你也想更深入地了解CAIO的工作描述,请看这里由Tarun Gangwani撰写的文章;

· 关联(你是否应该雇佣一个CAIO):只有当你明白人工智能不再是你的企业的竞争优势,而是你的核心产品和业务流程的一部分时,你才需要这样做;

· 技能(你如何选择正确的人?):首先,重要的是,一个CAIO必须是人工智能社区中的“指路明灯”,因为他将是你赢得人工智能人才战争的决定性资产之一。这意味着他需要得到高度尊重和信任,而只有对基础技术和数据基础设施有了很强的理解,他才能得到这样的结果。最后,作为一项跨功能的活动,他需要在风险意愿和鼓励试验之间取得适当的平衡,以促进创新和对产品和公司需求的关注(他需要支持不同的业务);

· 风险(雇佣CAIO是明智的举措吗):有两个主要的风险,即:i.技术和业务重心之间的不一致(你倾向于把更多的注意力放在技术而不是业务需求)。ii.每个问题都会用人工智能工具来解决,而这些工具可能不是那么有效(这类人受过良好的训练,报酬也很高,所以他们自然会尝试应用人工智能解决一切问题)。

我该做这行吗?我的观点是, CAIO是有意义的,即使只是暂时的。这是一个能让那些努力成为人工智能驱动公司的组织平稳过渡重要地位但我不认为这个角色与未来聪明的科技CEO应该做的事情有什么不同(当然,得到了正确的低管理层的支持)。但是,在接下来的十年中,它具有集中的功能它的任务是使用人工智能支持业务线(50%)和促进内部创新(50%),这听起来非常吸引我。

尽管我做了我力范围内的所有预测,但现实是,CAIO的相关性将取决于我们最终将如何接近人工智能,即它最终是否会被认为仅仅是一种(工具人工智能)或者更确切地说是一个适当的业务单元(功能人工智能)。


廿九_
翻译于 2018-01-20 11:13:32
 

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廿九_

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【已悬赏】 赏金: 7元

3.首席机器人技术官

我们从已经存在了几年的CDO角色转移到了几乎已经被嵌入到组织结构中CAIO角色。但首席机器人技术官是完全不同的。

即使有人在谈论这份报告的重要性(如果你愿意的话,请看这份报告),也不清楚他的任务到底是什么,给公司带来什么样的好处,设想这个角色需要对未来的工作(和商业)充满想象力和乐观

简而言之,CRO应该负责的是管理公司的自动化员工队伍。用高德纳的话来说,“他将监督人类和机器工人的融合”。他将负责整个工作流的自动化,并将其顺利地整合到正常的设计过程和日常活动中。

我不确定我知道这种全面的企业自动化方法的重要性,尽管我认识到拥有一个积极跟踪并向员工传达将手动活动/流程转化为自动化过程中所做的的所有更改内容的核心人物的重要性。

另一个有趣的问题是CRO将向谁报告,这当然是由他真正的职能和目标决定的。如果机器人技术深入到公司,并允许创建或进入新的市场,CRO可能直接向首席执行官报告。如果他的目标是实现内部流程自动化高效率,他可能会向首席运营官或战略CXO(工业和垂直变化)报告。

我的假设是,这将是一种战略角色(而不是像你从名字中推断的那样是技术性的),作为CAIO,在短期内(尤其是在管理采用早期机器人技术的成本方面)可能会产生积极影响,但在较长期中没有理由存在。在实体产品行业中,它比数字产品或服务公司更容易思考。但自动化可能会以更快的方式在后一种情况下实现,因此我们最终将有一个物理机器人技术官(负责管理供应链工作流程)以及一名数字机器人技术官负责管理过程和活动的自动化)。


廿九_
翻译于 2018-01-20 12:08:10
 

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