我们将强化学习(RL)转变为一种监督学习(SL)的形式，方法是将传统RL颠倒过来，称之为，或颠倒RL (Upside Down RL, UDRL)。标准RL预测奖励，而UDRL使用奖励作为任务定义的输入，以及时间范围的表示和历史数据以及可期 ...
2018年可谓是自然语言处理（NLP）的元年，在我们如何以最能捕捉潜在语义关系的方式 来辅助计算机对的句子概念性的理解 这方面取得了极大的发展进步。此外， NLP领域的一些开源社区已经发布了很多强大的组件，我们可 ...
没想到目标检测的论文更新频率这么快（都9102年，还有这么多人玩检测），本文再次更新值得关注的最新检测论文。本文分享的目标检测论文既含刷新Anchor-free mAP的目标检测论文，也有追求 mAP 和 FPS trade-off的论文 ...
上周，亚马逊的云服务业务AWS在其发布会AWS re:Invent上发布了两款新的云端服务器芯片，分别是高性能处理器芯片Graviton2和高性能机器学习加速芯片Inferentia。我们认为，亚马逊发布的这两款芯片对于云服务市场和半 ...
每个月，超过一半的 Instagram 社区成员都会访问 Instagram Explore 页面，寻找他们感兴趣的新照片、视频和故事。在数以亿计的选项中，如何大规模实时推荐与用户最相关的内容，给 Instagram 的工程师带来了许多挑战 ...
媒体从来都会以满腔的热情报道 AI 或者纳米或者量子之类的科学领域的新进展，哪怕只有指甲盖大的成果也经常被说成是重大突破，然后不久之后就能改变整个世界云云。我们必须承认，有时候科学成果的意义确实被低估了， ...
NLP(自然语言处理，Natural Language Processing) 是利用计算机对人类的语言文字进行处理。由于语言文字是人类交流沟通的最基本方式，因此 NLP 也是最典型的 AI 领域之一，被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。几百年来 ...
11月30日，由清华大学-中国工程院知识智能联合研究中心、中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖评选基地联合发布了《2019人工智能发展报告》。报告内容涵盖了人工智能13个子领域，包括：机器学习、知识工程、计 ...
2018年10月，Google AI团队推出了Bert，可以说Bert一出生就自带光环。在斯坦福大学机器阅读理解水平测试SQuAD1.1中，Bert在全部两个衡量指标上，全面超越人类表现。并且在另外11种不同NLP测试中均创造了历史以来最好 ...
在抖音，每天有数量庞大的新作品上传，纯靠机器审核容易被钻空子，纯靠人工审核又不太现实。因此，双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛。机器审核：一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面 ...
电气工程学的前身是一些电子公式，但无法回答研发电路以及实现城市电气化等问题，随着人们开始思考抗阻模块、线路等，便诞生了电子工程学。Michael I.Jordan 认为机器学习的发展，遵循着和上面两种学科类似的理论和 ...
命名实体识别, 简称NER，是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等，以及时间、数量、货币、比例数值等文字，通常被看做是序列标注任务，现有主流的方法是使用神经网络来做，包括 ...
本文剖析了中美两国围绕AI技术的开发和部署展开的愈演愈烈的较量。依赖美国的深度学习框架被视为是中国AI生态系统存在的一大缺口，可能阻碍2030年之前与美国缩小AI技术差距的计划。中国在AI基础设施方面相对薄弱，这 ...
IT化程度越高表明对基础设施的依赖程度越高，因而由于断电导致的业务中断影响就越大。在一项针对企业数据中心最近或最大的一次停机事故的调查中，约33%的受访人表示导致事故主要原因为供配电故障。用户被断电后业务 ...
AI 破解的所谓「三体问题」其实只是三体问题的一个特例，在一般三体问题的求解道路上都还有很长的路要走，更别说其他更复杂的四体、五体问题了。论文作者和媒体都有夸大其词的嫌疑。而所谓的「AI 哥白尼」更是一个噱 ...
搞AI，谁又没有“GPU之惑”？张量核心、显存带宽、16位能力……各种纷繁复杂的GPU参数让人眼花缭乱，到底怎么选？从不到1000元1050 Ti到近30000元的Titan V，GPU价格的跨度这么大，该从何价位下手？谁才是性价比之王 ...
何恺明的一作论文，又刷新了7项分割检测任务。这一次，涉及的是无监督表征学习。这一方法广泛应用在NLP领域，但尚未在计算机视觉中引起注意。Facebook AI研究院的何恺明团队受此启发，采用对比损失（constrative los ...
统计自然语言处理中，条件随机场（Conditional Random Field）在词性标注，命名实体识别，中文分词等序列标注任务上都取得了惊人的效果。然而在深度学习时代，很多情况下 BiLSTM-CRF 并没有比不对输出序列进行建模的 ...
Excel是我们工作中经常使用的一种工具，对于数据分析来说，这也是处理数据最基础的工具。很多传统行业的数据分析师甚至只要掌握Excel和SQL即可。对于初学者而言，有时候并不需要急于苦学R语言等专业工具（当然，学会 ...
PyTorch的增长在研究领域已经大幅超越TensorFlow，研究人员正在放弃TensorFlow并大量涌向PyTorch。同时，在工业界，Tensorflow当前仍然是首选框架，但长期来看可能并非如此。
从2015年起，计算机和逻辑学出身的黄智生跟北京安定医院展开合作，做抑郁症相关的研究，但以基础性研究和发表论文形式为主。2018年4月，黄智生了解到一个名为“走饭”的微博和“树洞”的概念，账号的更新停留在2012 ...
光刻是集成电路最重要的加工工艺，他的作用，如同金工车间中车床的作用。光刻是制造芯片的最关键技术，在整个芯片制造工艺中，几乎每个工艺的实施，都离不开光刻的技术。利用光刻机发出的光通过具有图形的光罩对涂有 ...
在计算机视觉中, 三维重建是指根据单视图或者多视图的图像重建三维信息的过程. 由于单视频的信息不完全,因此三维重建需要利用经验知识. 而多视图的三维重建(类似人的双目定位)相对比较容易, 其方法是先对摄像机进行 ...
REST架构风格是一种世界观，把信息提升为架构中的一等公民。通过 REST 可以实现系统的高性能、可伸缩、通用性、简单性、可修改性和可扩展等特性。这篇文章解释了主要的 HTTP 操作，对 HTTP 响应码进行描述，并列举相 ...
AI又学会了一项新技能——破译残缺的古希腊金石文字，在这项任务上，AI甚至超越了人类水准。近日，来自哈佛和DeepMind的Yannis Assael以及他的同事发表了他们的最新研究成果。他们训练了出了一种名为Pythia的神经网 ...
经过上半年的半导体低潮之后，很多调研机构都认为，2019年下半年半导体将走出阴霾，逐步回稳，半导体复苏要在2020年开始。当时间进入到了十月之后，各大半导体企业也开始陆陆续续发布其财务报告。通过这些财报，或许 ...
美国一直引领着人工智能基础研究的前沿，以DARPA为代表的政府机构持续推动人工智能发展与应用。总体而言，美国已经建立起相对完整的研发促进机制，并且开始将人工智能运用到军事领域。但在战略布局方面，美国政府的 ...
在现实生活中，有些人的记忆力令人瞠目结舌，可以瞬间记住一大堆毫无意义的数字、词语及图案等；而另外一些人则恰恰相反，总也记不住东西。似乎绝大多数人都认为自己的记性很差，都期望获得记忆大师那样过目不忘的能 ...
FPGA，即现场可编程门阵列，是在PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC) 领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限 ...
允许用户无需编程即可查询数据和调用服务的自然语言界面已被认为是语义分析的关键应用。然而，现有的语义解析技术在实际应用中往往存在不足，面临着若干挑战：（1）用户话语可能存在歧义或含糊，难以一次性得到正确 ...
AlphaStar 是有史以来第一个在无限制情况下达到主流电子竞技游戏顶级水准的 AI，它在星际争霸 2 上达到了最高的 Grandmaster（宗师）段位。今天，DeepMind 有关 AlphaStar 的论文发表在了最新一期《Nature》杂志上， ...
作为计算机科学的分支，如今计算机视觉（Computer Vision，简称CV）已成为人工智能重要研究领域和发展方向，逐渐形成完整的产业链。顾名思义，计算机视觉就是让计算机能够像人一样“看见”，获得对客观世界的感知、 ...
生成对抗网络（GAN）在对视觉数据的高维分布建模方面取得了巨大飞跃。特别是用类别特定数据集（如人脸、卧室）进行训练时，非条件GAN在生成逼真的、高质量样本方面已取得显著成功。但建模具有多个类别、高度多样化的 ...
用视频到视频的合成技术生成会跳舞的小哥哥（小姐姐） 或自己本人已经不是什么无法解决的问题，但这些方法通常需要大量目标人物的数据，而且学到的模型泛化能力相对不足。为了解决这个问题，来自英伟达的研究者提出 ...
T5 库里主要是用于用文本到文本的 Transformer 来重现探索迁移学习极限实验的代码。此存储库中的大部分代码用于加载、预处理、混合和评估数据集。它还提供了一种方法来微调发布的预训练模型。T5 提供了有用的模块来 ...
日本是这个世界上人均寿命最长的国家之一，出生率下降和人口老龄化正在迅速发展，养老金，医疗保健和福利等社会保障福利的可持续性变成了主要问题。在医疗领域，需要应对患者的增加和老龄化需求的多样化，导致有限的 ...
自从深度学习在 2012 年重新占据主导地位以来，许多机器学习框架争相成为研究人员和从业者的新宠。从 Caffe 和 Theano 的早期学术成果，到工业界支持的大型 PyTorch 和 TensorFlow，如此多的选择，如洪水般涌来，使 ...
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种适宜于处理序列数据的神经网络，被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。在实际使用时往往使用一些常见的改进型，如 LSTM（长短期记忆神经网络，解决了长序 ...
Keras Sequential/Functional API 模式建立模型，最典型和常用的神经网络结构是将一堆层按特定顺序叠加起来，那么，我们是不是只需要提供一个层的列表，就能由 Keras 将它们自动首尾相连，形成模型呢？Keras 的 Sequ ...
说到芯片，这也跟发明大王爱迪生有关，1883年，爱迪生正在为寻找电灯泡的灯丝材料而犯愁，他无意中做了一个小小的实验，在真空电灯炮内部碳丝附近装了一小截铜丝，希望铜丝能阻止灯泡的碳丝蒸发。实验失败了，但却发 ...
半导体是一种特殊的材料，这种材料有时表现为导体，有时表现为绝缘体。地球蕴含许多半导体材料，最常见的是石块。与传统的木匠活相似，将这些石块加工成半导体芯片，需要使用许多设备，经过多个步骤。木匠活三分看手 ...
为了确保大家可以循序渐进地理解BERT是怎样一项技术，它又是如何在命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）任务中被应用的（它可以应用在很多NLP任务中，这里只是以实体识别为背景举例），我们需要先了解一些 ...
随着机器学习日益成熟，应用愈渐广泛，构建能让用户理解的模型也正变得越来越重要。在医疗、金融和司法等高风险应用中，这一点尤其显著。可解释性在模型调试、合规性和人机交互等一般应用的机器学习问题方面也很重要 ...
最近，Graph Neural Network（GNN）在很多领域日益普及，包括社交网络、知识图谱、推荐系统甚至于生命科学。GNN在对节点关系建模方面表现十分突出，使得相关的研究领域取得了一定突破。本文将就“为什么图有用”、“ ...
TensorFlow 2.0终于来了！今天凌晨，这个全球用户最多的深度学习框架，正式放出了2.0版本。Google深度学习科学家、Keras作者François Chollet热情的表示：“TensorFlow 2.0是一个来自未来的机器学习平台，它改 ...
TensorFlow 2.0 让 ML 应用的开发变得更容易。Keras 与 Eager Execution 更紧密地结合至 TensorFlow 并成为默认选项，并以原生 Python 的方式执行函数，TensorFlow 2.0 让开发应用的体验变得更接近于原生 Python 开 ...
深度学习的成功在很大程度上离不开一些关键因素的驱动，例如算法改进、并行处理硬件 (GPU/TPU) 以及可获取的大规模标记数据集（如 ImageNet）。然而，当标记数据稀缺时，我们便难以训练神经网络，使其发挥出色性能。 ...
自 Attention is All You Need 以后，基于纯 Attention 的 Transformer 类模型逐渐变得流行起来，而 BERT 的出现则将这股潮流推向了一个新的高度。而后，各种基于大规模预训练的 Transformer 模型的工作不断出现，有 ...
Kiwibot，穿行在加州伯克利大学中的网红送餐无人小车。在被人绑架，以及自燃被学生点蜡悼念之后，它又摊上事了，而且是极为严厉的指责：“尽管声称是自动驾驶，实际上则是在哥伦比亚远程人工操纵——每人最多可控制 ...
由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织 OpenAI 正在验证一个假设：如果能在虚拟环境中模拟这种竞争，它是否也会像人一样产生更复杂的人工智能？在近日发表的一篇论文里，OpenAI 公布了它的初步结果。通过几亿 ...
对于电商平台和社交平台为主的平台业务，其安全涉及方方面面，常见的如刷 单、黑灰产。本文以 Louvain、FRAUDAR 和 CatchSync 这三种典型的复杂网络算法（基于图的挖掘算法）为例，结合实际业务场景，包括交易、社交 ...
狭义的运筹学，往往特指采用LP/MILP/MIP/QP/NP 等数学模型建模、采用精确算法/启发式算法在线求解并得到满意方案以及进行相关理论分析的一类技术。所以，运筹学最早是作为应用数学的一个分支，服务于人们解决各行各 ...
2019年，自动驾驶产业仿佛进入了“缄默期”。一方面，相关公开融资信息大幅缩减；另一方面，也再难听到诸如“无人车××年落地”的flag了。Wired专栏记者甚至还借此开过一个玩笑：“这是一个难得让工程师们能静下心 ...
苹果于北京时间11日凌晨1点召开了2019秋季发布会，每年秋季发布会关注焦点莫非是iPhone，此次iPhone 11升级力度较X到XS一代算是幅度比较大的，A13芯片常规硬件升级，镜头升级，加入夜景模式，电池加大续航能力加强， ...
在Word2vec语言模型（CBOW）中，我们将各个词Embedding编码到一个向量，并将词的Embedding向量喂给前馈神经网络进行学习。受此方法启发，我们将每个视频都映射（Embedding）到一个向量，并且将视频的Embedding向量喂 ...
RAdam 可以说是优化器在开始训练时的最佳基础。RAdam 利用动态整流器根据方差调整 Adam 的自适应动量，并有效提供能够根据当前数据集定制的自动预热机制，能够确保训练以扎实的基础顺利迈出第一步。LookAhead 则受到 ...
古人云：熟读唐诗三百首，不会写诗也会吟。华为诺亚方舟实验室最近的研究表明，古人诚不我欺也。中国古诗词意境深远、格律优美、朗朗上口，是中国文化中璀璨的明珠。但由于形式和内容上的严格要求，普通人很难掌握写 ...
时至今日，大多数企业已经开始朝着数字化转型迈进，并将数据驱动与以人工智能为先的战略作为终极目标。尽管相关结果令人振奋，但分析以及 AI 实施之旅总是相当漫长。由此带来的直接影响，就是不少分析项目与初创企业 ...
离2019年结束还有22天。相比元旦只放一天假，大家更痛苦的是2019年KPI还没有完成。据IT桔子数据统计，截至2019年12月6日，今年新经济公司倒闭数量为327家，而去年倒闭的公司数量为458家。在这基础上，大家“难” 的 ...
我绘制了一个主流编程语言的变迁图，用以表示程序员在不同语言之间的切换路径。关于编程语言，还有很多类似的图可以表示它们相互之间的演进。不过我并不想从语言设计者角度来说明这个问题，而是想从程序员本身来看待 ...
不要拘泥于某一个技术的一点，技术是相通的。重要的是编程思想，思想是最重要的。当数据量大的时候，需要具有分的思想去细化粒度。当数据量太碎片的时候，需要具有合的思想来粗化粒度。
复合学科，顾名思义，符合学科需要学习的专业科目不止一种，这种专业一般由于知识面广泛，较为适合实际工作，因此就业更加容易。但相对应的就是，你在学习期间需要更加刻苦。
随着大数据时代的到来和人工智能的崛起，机器学习所能处理的场景更加广泛和多样。构建的模型需要对批量数据进行处理，为了达到实时性的要求还需要直接对流式数据进行实时预测，还要具备将模型应用在企业应用和微服务 ...
自谷歌宣布实现量子优越性以来，量子计算的话题热度不断攀升。此外，IBM 和微软也在量子计算领域投入了大量的人力和资金。因此，作为云服务巨擘的亚马逊岂能在这场量子计算的发展狂潮中落后于别家公司。终于，亚马逊 ...
Go 是一种开源的编程语言，旨在帮助开发者大规模构建快速、可靠且高效的软件。这种语言由 Google 创建，现由 2100 多位贡献者提供支持，他们主要来自开源社区。Go 语言在语法上与 C 语言类似，但它增加了内存安全、 ...
之所以有这个题目，我既不是故意吸引眼球，也不想在本文对存储过程进行教科书般论述。最近项目中遇到的存储过程问题，让我想起了去年在武汉出差时一位同事的发问：我觉得存储过程挺好用的，为什么你不建议用？当时我 ...
服务的架构设计决定软件的业务支撑能力，清晰的业务设计可以帮助开发人员理解系统。在业务架构设计过程中，需要根据用户需求作为核心方向，根据用户需求确定产品设计、框架搭建、服务划分、数据库规划。如果需求比较 ...
随着时代的发展，渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确，前端工程师只管前端的事情，后端工程师只管后端的事情，正所谓术业有专攻，一个人如果什么都会，那么他毕竟什么都不精。大中型公司需要专业 ...
全球 IPv4 地址面临耗尽的现实已经被宣传多年，而这一天最终还是到来了。其实早在上世纪 80 年代，研究人员就已经预见到了这样的未来，且在 2012 年迎来了顶级 IPv4 地址的耗尽。今天，区域性的 IPv4 地址库存也已耗 ...
数据治理构成了公司范围内数据管理的基础，并使有效使用可信赖的数据成为可能。数据的有效管理是一项重要任务，需要集中控制机制。数据治理包括管理和保护公司数据资产所需的人员，流程和技术，以保证普遍理解，正确 ...
当今市场最炙手可热的技术技能仍然是 SQL，Java 和 Python 紧随其后。JavaScript，尤其是 AWS 的发展也势不可挡。数据科学工作的爆炸性增长是 Python 崛起的主要原因之一。虽然至少目前来看，SQL 仍然是美国雇主眼中 ...
最近，关于量子计算碾压传统超算的消息层出不穷，比如量子计算机只需200秒，就相当于传统超算运算10000年。说的没错。但目前的一个简单事实是，对于几乎所有计算任务，超级计算机都比地球上现有的其他任何设备都快。 ...
SVN是集中式版本控制系统，版本库是集中放在中央服务器的，而干活的时候，用的都是自己的电脑，所以首先要从中央服务器哪里得到最新的版本，然后干活，干完后，需要把自己做完的活推送到中央服务器。集中式版本控制 ...
我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置设置内存大小。
近日，腾讯开源再次迎来重磅项目。14 日，腾讯正式宣布开源高性能图计算框架 Plato，这是在近一周之内，开源的第五个重大项目。据介绍，Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，并将算法计算时间从天级缩短到 ...
Kafka是一款分布式消息发布和订阅系统，它的特点是高性能、高吞吐量。最早设计的目的是作为LinkedIn的活动流和运营数据的处理管道。这些数据主要是用来对用户做用户画像分析以及服务器性能数据的一些监控。所以kafka ...
刚刚使用IntelliJ IDEA 编辑器的时候，会有很多设置，会方便以后的开发，磨刀不误砍柴工。比如：设置文件字体大小，代码自动完成提示，版本管理，本地代码历史，自动导入包，修改注释，修改tab的显示的数量和行数， ...
TIOBE 公布了 11 月份编程语言排行榜。首先，C 现在非常接近 Java，排在 Java 后指数仅差 0.2％，预计年底之前 C 会再次冲上第一位；C++ 与 Python 已经连续几个月指数相差保持在大约 3%、4% 这个范围了，本月仍是 P ...
最近出了本关于西蒙斯生平的书，作者采访了文艺复兴约30个人，以及西蒙斯之前的老婆，了解了西蒙斯的生平。作者也跟西蒙斯深入交流了10个小时。读完这本书，真是干货满满，让人欲罢不能。西蒙斯很早就结婚，他20岁本 ...
在TensorFlow 2.0中对大量的高阶API库进行了删减与合并，根据官方的解释，这一切的变化都是为了使TensorFlow2.0更加易用和简洁。本文以官方推荐的唯一高阶API库tf.keras为主，概括地介绍TensorFlow 2.0的高阶API。tf ...
使用类似 Jupyter Notebook 进行数据分析和机器学习是近来较为方便灵活的开发方式，但是 Jupyter Notebook 缺乏对多种语言的原生支持，在管理笔记本内的依赖、数据可视化等方面有所欠缺。近日，NetFlix 公司将其数据 ...
2016年世界最大学术出版商Elsevier旗下Scopus 数据库收录中国论文数首次超越美国，国际上第一次正式承认中国成为世界上最大的科研论文产出国。其实如果算上我们每年近50万篇的中文论文数，我们早在十几年前就是全球 ...
我们是焦虑的，我们对成功亦有执念。面对如此庞大的“成功需求”，市面上的“成功学”书籍可谓汗牛充栋。然而成功的道路并非一帆风顺，福特在创办他的福特汽车之前破产过两次；J.K.罗琳的哈利波特书稿被出版社拒绝过 ...
我们最开始是以 standalone cluster 的模式部署。从 2017 年上半年开始，我们逐步把 Game Analytics 中一些小流量的 etl-job 迁移到 Flink，到 4 月份时，已经将产品接收各版本 SDK 数据的 etl-job 完全迁移至 Flink ...
按照人们在解决问题的熟练程度（从按照指令到自动化、直觉）和能否创新出新的方法和手段从而对行业有所贡献两个维度，我们将普通人从入门到专家简单的划分为五个步骤：探索期：从学校到职场，每个人都有一个探索的过 ...
如果你跟我一样，整天要花大量的时间使用Linux命令行，而且正在寻找一些可替代系统自带的老旧且乏味的终端软件，那你真是找对了文章。我这里搜集了一些非常有趣的终端软件，可以用来替代debian系的Linux原生终端。Ti ...
上周，一段在拉斯维加斯活动上拍的视频火了，自称“比特币联合创始人”的Jörg Molt成为了人们关注的焦点，他说自己有25万比特币。有人称他为骗子，尽管推特上那些相互嘲讽的行为可能很有趣，但Molt的故事说明了 ...
传感器与通信、计算机被称为现代信息技术的三大支柱和物联网基础，其应用涉及国民经济及国防科研的各个领域，是国民经济基础性、战略性产业之一。当前倍受国际关注的物联网、大数据、云计算技术，乃至智慧城市中的各 ...
机器学习开发者想要打造一款 App 有多难？事实上，你只需要会 Python 代码就可以了，剩下的工作都可以交给一个工具。近日，Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille 撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架—— Streaml ...
以前的项目大多数都是Java程序猿又当爹又当妈，既搞前，又搞后端。随着时代的发展，渐渐的许多大中小公司开始把前后端的界限分的越来越明确，前端工程师只负责前端的事情，后端工程师只管后端的事情。正所谓术业有专 ...
8月29日凌晨，加密货币市场全线暴跌，比特币首先在凌晨两点多开始迅速走跌，15分钟内便跌破1万美元的大关，巨量杀跌下比特币的多头防御阵线再次崩溃，截止29日下午四时，比特币价格已经跌至9450美元附近。美国东部时 ...
8月29日凌晨，加密货币市场全线暴跌，比特币首先在凌晨两点多开始迅速走跌，15分钟内便跌破1万美元的大关，巨量杀跌下比特币的多头防御阵线再次崩溃，截止29日下午四时，比特币价格已经跌至9450美元附近。美国东部时 ...
SLAM，中文译作同时定位与地图创建。外行乍一听起来非常拗口，为了不在一开始就吓跑读者，我们先不对其进行专业的解释，用一个形象的例子来进行说明。我们知道现在有不少家用的扫地机器人（如下图所示），可以代替人 ...
最早的SLAM雏形是在军事（核潜艇的海底定位）上的应用，主要传感器是军用雷达。SLAM技术发展到如今已经几十年，目前以激光雷达作为主传感器的SLAM技术比较稳定、可靠，仍然是主流的技术方案。但随着最近几年计算机视 ...
在任何特定领域取得成功的秘诀几乎人人所知：好的想法，工作勤奋，自律，想象力，毅力和运气。噢，别忘了还有失败。美国西北大学的 Dashun Wang 及其同事在一份新论文中称其为“成功的必要前提”，论文主要分析了 19 ...
redis从2009年诞生到现在已经走过将近10年，从最开始大家在讨论nosql和传统关系数据库孰优孰劣，到现在大家谈起分布式锁，缓存纷纷将Redis作为其第一选择，服务端面试中Redis也作为一项必备能力，而如今Redis 5.0已 ...
LXC为Linux Container的简写。可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源，而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。相当于C++中的NameSpace。容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中 ...
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文 ...
Python 3.8 已于前两周正式发布，不过目前大多数开发者主要使用的仍是 Python 3.7.x 或更旧的版本。事实上，立刻切换到使用 Python 3.8 可能会引发一些问题。想知道何时切换至 Python 3.8？下文将简要概述切换主要的 ...
目前我国央行推出的数字货币（DCEP）是基于区块链技术推出的全新加密电子货币体系。DCEP将采用双层运营体系，即人民银行先把DCEP兑换给银行或者是其他金融机构，再由这些机构兑换给公众。并且，央行的全球货币早在20 ...
第一条 为了规范密码应用和管理，促进密码事业发展，保障网络与信息安全，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，制定本法。第二条 本法所称密码，是指采用特定变换的方法对信息等进行 ...
我先从一个悲观的观点说起：Hadoop 正在迅速失去市场，我们可以从 Google 趋势走向看出这个现象：看起来 Hadoop 正处于炒作图的下坡轨道上，正在走向灭亡。我们都知道前段时间 Cloudera 已经收购了 Hortonworks，这 ...
Apache Hadoop 项目至今已经有十多年的历史了，作为大数据的基石，自从投放之社区之后就引来了不少的眼球，进而也孕育出了众多的Apache项目，例如HBase，Hive , Spark 等等这些优秀的数据存储和处理等项目，从而构造 ...
ZGC目前没有取消提交并将内存返回给操作系统，即使该内存长时间未使用。对于所有类型的应用程序和环境，此行为并非最佳， 尤其是那些需要关注内存占用的应用程序和环境 例如：通过使用支付资源的容器环境。应用程序 ...
在加利福尼亚戈莱塔的山峦和海岸之间，坐落着一间不起眼的办公室，旁边就是高速公路。它可能属于任何一家南加州公司;工人们坐在荧光灯下的灰色隔间里，有一个架子用来放员工的自行车和冲浪板。但在这些桌子上，物理 ...
全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner于近日公布了企业机构在2020年需要研究的重要战略科技发展趋势。Gartner将战略科技发展趋势定义为具有巨大颠覆性潜力、脱离初期阶段且影响范围和用途正不断扩大的战略科技发 ...
上个月，谷歌「实现量子霸权」的消息占据各大媒体的头版头条。《财富》、《金融时报》等多家外媒报道称，谷歌用一台 53 量子比特的量子计算机实现了传统架构计算机无法完成的任务，在世界第一超算需要计算 1 万年的 ...
2019 年 5 月，旧金山市对人脸识别技术发出了禁令，禁止该技术在政府机关和执法机关中使用，从而成为全球首个对人脸识别技术发出禁令的城市。不过，美国社会对人脸识别技术的反对不止于旧金山。近期，加州奥克兰市正 ...
数学发展到现在，已经成为科学世界中拥有100多个主要分支学科的庞大的“共和国”。大体说来，数学中研究数的部分属于代数学的范畴；研究形的部分，属于几何学的范筹；沟通形与数且涉及极限运算的部分，属于分析学的 ...
10月14日，Python 3.8 正式版发布。这也意味着一个Python开发周期的结束，和另一个开发周期的开始。Python 3.9 预计在2020年10月份发布。Python项目中一个常见的麻烦就是清理git代码库中的__pycache__文件，这些文件 ...
《加州消费者隐私保护法案》（CCPA）的出台，很可能意味着之后在加州经营的公司都需要按照相关法案指导意见来处理大量数据。就目前而言，CCPA主要体现在以下几个方面：保护消费者的知情权。企业在收集个人资料之前， ...
PyTorch目标检测库Detectron2诞生了，Facebook出品。站在初代的肩膀上，它训练比从前更快，功能比从前更全，支持的模型也比从前更丰盛。开源5天，已在GitHub收获3100星，还成了趋势榜第一：除此之外，团队把大规模姿 ...
对于Ubuntu，我仍然会给予很高的评价，而且我非常敬仰Canonical。在企业界，没有人能像红帽那样将Linux作为一种严格的企业基础设施工具予以大力推广。Canonical也同样功不可没，它成功地将Linux桌面版推广到了很多新 ...
世界上没有技术驱动型公司，不论Google、Facebook，还是腾讯、阿里，都不是技术驱动型公司。因为技术不是源头，需求才是。因此一切技术问题，都要服从产品交付和市场反馈。所以，任何公司都不可能以技术去驱动自身。 ...
我们可以看到进入 2019 年之后，无监督的 Contextual Word Embedding 成为 NLP 领域最热门的研究方向，没过多久就会有新的模型出来刷榜。这一方面说明了在海量的未标注的文本里包含了大量有用的语义知识，因此我们希 ...
1.2万亿个晶体管，一片12英寸晶圆仅能做一颗芯片，史上最大芯片诞生！专门面向AI任务！这颗巨型芯片，面积42225 平方毫米，拥有1.2 万亿个晶体管，400000 个核心，片上内存18G字节，内存带宽19PByte/s，fabric带宽10 ...
2000年，华为前所未有地高速发展。依据上半年形势，华为在当年10月展开大规模校招，向2001届毕业生发放了一万个offer。任正非在内部大会上说：“这些毕业生要为2001年销售400个亿、2002年销售600个亿做战略贮备”。 ...
自2012年起，一直被称为“最性感的工作”的数据科学家职位，吸引了大批远渡重洋到达硅谷，做着“数据梦”的留学生们。但他们也付出了不菲的前期投入，除了时间精力，要拿到一个数据科学相关学位并顺利留在硅谷大厂， ...
不谈物种检测的物种保护，都是耍流氓。但传统监测作为一种有效的手段却面临很多问题：监测影像数据大量冗余，物种及动物个体识别带来大量人力负荷，数据时效性较差，预测分析不够智能。幸运的是，物种保护已成为AI涉 ...
日本在消费科技中的核心地位仍然不容忽视。在上月爆发的日韩贸易战中，日本仅对三种「不起眼」的材料实施制裁，就让三星、SK 海力士的高层迅速赴日，寻求解决之道。生产这些材料的企业中，有一个是以不起眼的橡胶生 ...
Arm（安谋）是全球重要的半导体设计公司，2016年被日本软银集团（Softbank）收购，主要产品包含采用精简指令集的Arm 架构处理器，具有低耗电、便宜与门槛低的特性，但他们并不制造处理器，而是将处理器架构设计方案 ...
历时4年，壕购4家创业公司，花费超过5亿美元，终于发布第一款AI芯片。这就是芯片半导体巨头英特尔，今日搞出的大新闻。该AI芯片取名Nervana神经网络处理器（NNP）。两个方向可用：NNP-T用于训练，NNP-I主打推理。算 ...
何为智能？在讲解这篇论文的核心内容之前，需要我们先思考一个问题，即：何为"智能"？想必每个人都会有自己的一个定义。图灵奖得主Allen Newell和诺贝尔奖得主Herbert A. Simon曾经联合撰文将智能定义为"适应 ...
在全球经济陷入衰退，以及贸易摩擦不断升级的背景下，消费在国民经济发展中扮演着更加重要的作用。对于中国来说，14亿人的市场就是新消费的动能所在！前不久，全球著名的市场监测和数据分析公司尼尔森发布了2019年第 ...
基于语言目标建模的预训练的 NLP 模型最近非常流行，甚至已经成为特定任务微调的先驱。预训练模型如 BERT（Devlin et al，2019）和 ELMo（Peters et al，2018a），在各项任务中表现出最佳性能，表明这些预训练的模型 ...
自半导体产业诞生以来，过去数十年经历了多次变革，每次变革都来自应用场景的推动：PC时代成就了Intel，移动互联网时代成就了Arm和高通，而如今进入AIoT时代，平头哥已经率先迈出了一大步 。去年的杭州云栖大会上， ...
ML 有很多缺陷。首先，机器学习系统的鲁棒性一直备受质疑。例如，在识别目标时，如果目标发生旋转，则 ML 系统不能识别这一目标。此外，研究者提到，即使 ML 系统在性能方面表现良好，人们依然不知道模型内部发生了 ...
古人云：熟读唐诗三百首，不会写诗也会吟。华为诺亚方舟实验室最近的研究表明，古人诚不我欺也。中国古诗词意境深远、格律优美、朗朗上口，是中国文化中璀璨的明珠。但由于形式和内容上的严格要求，普通人很难掌握写 ...
近日，全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布的2019年新兴科技技术成熟度曲线指出了29项不容错过的技术，并由此揭示了五大创造和实现全新体验的新兴科技趋势。这五大趋势使用人工智能（AI）等技术架构，使得 ...
当训练神经网络完成一项给定任务时，无论是图像分类还是强化学习，通常都需要调优与网络中每个连接相关的一组权重。另一种已经取得实质性进展的成功的神经网络创建方法是神经架构搜索，它利用人工设计的组件(如卷积 ...
在BERT出现之后的这大半年的时间里，模型预训练的方法又被Google、Facebook、微软、百度、OpenAI等极少数几个玩得起游戏的核心玩家反复迭代了若干版，一次次的刷新我们这些吃瓜群众的案板上的瓜。有没有感觉出瓜速度 ...
教室之内，你做什么AI都有记录？！为此旷视不得不回应了。昨天，一张带有“MEGVII旷视”图标的视频监控图像在社交网络上疯传。图中显示，两名在教室中的女生身边，显示出了相应的课堂行为数据，比如趴桌子、玩手机、 ...
目前，深度学习模型需要大量算力、内存和电量。当我们需要执行实时推断、在设备端运行模型、在计算资源有限的情况下运行浏览器时，这就是瓶颈。能耗是人们对于当前深度学习模型的主要担忧。而解决这一问题的方法之一 ...
上学时害怕老师的火眼金睛，现在人脸识别教室来了。近日，位于江苏南京的中国药科大学被推到了舆论风口浪尖，原因就是在教室使用人脸识别系统。跷课、玩手机都逃不过它的“法眼”，南京高校试水“人脸识别教室”据报 ...
制作逼真的深度造假（deep fake）视频可能需要做大量的工作，但使用AI，用虚假语音实施欺诈来得更容易更快捷，在这起显然成功的CEO欺诈案之后可能数量会增加。据《华尔街日报》报道，犯罪分子使用基于AI的软件，冒充 ...
深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括较先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发现和基因组学等。 ...
数据可视化是一种以图形描绘密集和复杂信息的表现形式。数据可视化的视觉效果旨在使数据容易对比，并用它来讲故事，以此来帮助用户做出决策。数据可视化可以表达不同类型和规模的数据，包括从几个数据点到有大量变量 ...
反向传播是深度学习算法中必不可少的组成部分，但是其固有的梯度爆炸（消失），计算速度慢等问题一直困扰着学界。近日，新西兰维多利亚惠灵顿大学的研究者提出了一种新型的算法，可以让深度学习在不依赖反向传播的情 ...
普京走路的样子大家应该都见过，大开大合，每一步都写着霸气，很有战斗民族的特色。但是有一次普京走路却让人感觉好像和平常不一样，步伐有点匆忙，头也比平时要低一些，看上去似乎心事重重。原来这一天是普京的柔道 ...
夏日炎炎，又到了西瓜消费旺盛的季节。近日，浙江大学博士毛建华的毕业论文火了。论文题为《西瓜成熟度和内部空心的声学检测技术及装置研究》，毛建华在检测中用到了人工智能的算法模型，被网友称为“专业吃瓜”。这 ...
一块芯片的诞生需经历重重考验，从设计到制造再到封装测试，每一关都需用到大量的设备和材料。而在半导体加工的过程中，集成电路制造更是半导体产品加工工序最多，工艺最为密集的环节，因此本文将以晶圆制造为例，说 ...
2018年，“打工仔”梁斐的月收入是1633元。按照四川省最低工资标准1780元/月来算，他的收入甚至没达到最低标准。但梁斐所任职的公司并非一家“黑作坊”，而是四川金顶（集团）股份有限公司(SH:600678)，一家A股老牌 ...
Keras 和 PyTorch 都是对初学者最友好的深度学习框架，它们用起来就像描述架构的简单语言一样，告诉框架哪一层该用什么就行。很多研究者和开发者都在考虑到底哪一个框架更好，但目前两个框架都非常流行，它们都各有 ...
RAdam 可以说是优化器在开始训练时的最佳基础。RAdam 利用动态整流器根据方差调整 Adam 的自适应动量，并有效提供能够根据当前数据集定制的自动预热机制，能够确保训练以扎实的基础顺利迈出第一步。LookAhead 则受到 ...
人才依然很贵，营收赚钱有起色，但巨额亏损仍在扩大。这不是随便哪家AI公司，这是打造了AlphaGo的DeepMind，也可能是整个AI行业的真实写照。我们从刚刚曝光的DeepMind最新一年财务数据说起。每天烧1000万，人均年薪4 ...
随着物联网时代的到来，海量的数据蜂拥而至。特别是各种应用终端和边缘侧需要处理的数据越来越多，而且对处理器的稳定性，以及功耗提出了越来越高的要求，这样，传统的计算体系和架构的短板就显得愈加突出，未来，具 ...
通过 AI 算法和 TPU 芯片，人类首次成功重建了果蝇大脑神经元的 3D 模型。这项成果意味着人类对于脑科学的研究更进了一步。新研究的论文已经发表在《细胞》杂志上。论文：https://www.biorxiv.org/content/biorxiv/e ...
在Word2vec语言模型（CBOW）中，我们将各个词Embedding编码到一个向量，并将词的Embedding向量喂给前馈神经网络进行学习。受此方法启发，我们将每个视频都映射（Embedding）到一个向量，并且将视频的Embedding向量喂 ...
NN-SVG，这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位小哥哥开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。
语义分割指的是将图像中的每一个像素关联到一个类别标签上的过程，这些标签可能包括一个人、一辆车、一朵花、一件家具等等。在这篇文章中，作者介绍了近来优秀的语义分割思想与解决方案，它可以称得上是 2019 语义分 ...
训练神经网络是个极为枯燥的工作。与其盯着Learning Curves发呆，或许可以调动一下其他感官，一起做点更有意思的事情。比如说，眼睛看久了，可以让耳朵也活动活动。一位酷爱弹吉他的数据科学家就希望，在调参时把其 ...
机器学习领域一个最令人着迷的任务，就是训练机器理解人类交流能力的进步。在机器学习领域，这一分支被称为自然语言处理(Natural Language Processing)。本文尝试解释自然语言处理的基础知识，以及随着深度学习和神 ...
作为智能手机崛起的幕后英雄，手机SoC芯片在过去十几年里获得了跨越式的发展。产品性能也获得了指数级的增长。以苹果为例，他们2007年发布的第一代iPhone搭载的是主频为416MHz的处理器。而他们在去年九月发布的iPhon ...
越来越强大的 AI 模型正在改变这个世界。但这背后的成本并不便宜。近日，著名的 AI 研究机构艾伦 AI 研究所（AI2）发布了一份新的立场文件(Position Paper)，呼吁业内在评估 AI 研究时应该更加重视能效，在开发、训 ...
量子比特数和操纵精度，是当前国际量子计算科研的两大核心难题。而多比特量子纠缠态的实验制备是衡量量子计算平台控制能力的关键标志，全球范围内竞争尤为激烈。在工业界，谷歌、IBM、微软、英特尔、华为、阿里等高 ...
GPT-2，一个来自OpenAI的逆天语言模型，现在能用来补全代码了。一位来自加拿大的大四学霸，开发了一款”Deep TabNine“代码补全工具，实现了这一大胆的想法。它支持23种编程语言、5种编辑器，使用简单，效果惊艳。不 ...
苹果于北京时间11日凌晨1点召开了2019秋季发布会，每年秋季发布会关注焦点莫非是iPhone，此次iPhone 11升级力度较X到XS一代算是幅度比较大的，A13芯片常规硬件升级，镜头升级，加入夜景模式，电池加大续航能力加强， ...
聊天机器人是机器人与人类进行对话的软件程序。这种对话可以通过文本方法、语音，甚至通过识别人类表达来实现。聊天机器人的互动范围从简单的答案到诸如“外部温度是多少”等问题，以及需要进行一系列对话以获得结果 ...
2019年，自动驾驶产业仿佛进入了“缄默期”。一方面，相关公开融资信息大幅缩减；另一方面，也再难听到诸如“无人车××年落地”的flag了。Wired专栏记者甚至还借此开过一个玩笑：“这是一个难得让工程师们能静下心 ...
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