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数据分析师专业方向
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近年来大数据技术得到长足发展，单位存储成本惊人下降。很多企业都积累了大量的数据。遗憾的是这些数据中的绝大部分，在它的生命周期里基本上都被闲置着，从来没有考虑过产生任何的价值，唯一的用途就是“保存备查”。怎样释放数据价值实现“炼数成金”，这是许多企业正在关心的核心问题，也是后IT时代产业更新的增长点。数据分析师、数据科学家被评选为最近10年内最“性感”的高薪职业，独领风骚，前程似锦。炼数成金除了本身为广大企业提供数据挖掘项目服务以外，开办的数据分析专业课程更具有深厚的历史沉淀和技术积累，帮助IT人，业务人员，数据分析学习者们转型数据分析师，其中 R语言、机器学习等课在业界享有盛名，有很多朋友学习完后从此被引领进入行业。课程体系从基础，算法，工具，应用案例等各个视角覆盖了作为一名数据分析师所应具备的全部知识，系统学习即可达到职业水平。
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  • 大数据的统计学基础

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  • 大数据的矩阵计算基础

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  • 虚位以待

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进阶工具课

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登峰造极高端课

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  • 机器学习

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  • 左飞的机器学习十八般算法武艺详解

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  • 机器读心术之文本挖掘与自然语言处理

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  • 黄美灵的Spark ML机器学习实战

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  • 机器学习及其matlab实现—从基础到实践

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