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日本医生为何能一天接诊过百?

日本是这个世界上人均寿命最长的国家之一,出生率下降和人口老龄化正在迅速发展,养老金,医疗保健和福利等社会保障福利的可持续性变成了主要问题。在医疗领域,需要应对患者的增加和老龄化需求的多样化,导致有限的人力和财政资源难以全部应对。在这种情况下,通过将人工智能和物联网等数字技术纳入医疗领域,提高医疗质量的同时,也能改革医务人员的工作方式。根据矢野经济研究所2015年的调研结果,2015年日本国内远程医疗市场规模为122.69亿日元。 预计在2019年,2019年远程医疗的市场规模将增长到199.06亿日元。医疗机构数量的减少、医疗机构的联合、个人健康记录的实现,中期将保持稳定的增长...[详情]

一天接诊能过百?日本医生为何能如此高效

日本是这个世界上人均寿命最长的国家之一,出生率下降和人口老龄化正在迅速发展,养老金,医疗保健和福利等社会保障福利的可持续性变成了主要问题。在医疗领域,需要应对患者的增加和老龄化需求的多样化,导致有限的 ...

机器学习框架局势突变:TensorFlow逐渐式微,PyTorch横扫顶会

自从深度学习在 2012 年重新占据主导地位以来,许多机器学习框架争相成为研究人员和从业者的新宠。从 Caffe 和 Theano 的早期学术成果,到工业界支持的大型 PyTorch 和 TensorFlow,如此多的选择,如洪水般涌来,使 ...

TensorFlow 2.0 模型:循环神经网络

循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一种适宜于处理序列数据的神经网络,被广泛用于语言模型、文本生成、机器翻译等。在实际使用时往往使用一些常见的改进型,如 LSTM(长短期记忆神经网络,解决了长序 ...

TensorFlow 2.0 模型:Keras 训练流程及自定义组件

Keras Sequential/Functional API 模式建立模型,最典型和常用的神经网络结构是将一堆层按特定顺序叠加起来,那么,我们是不是只需要提供一个层的列表,就能由 Keras 将它们自动首尾相连,形成模型呢?Keras 的 Sequ ...

中国芯片的极限突围

说到芯片,这也跟发明大王爱迪生有关,1883年,爱迪生正在为寻找电灯泡的灯丝材料而犯愁,他无意中做了一个小小的实验,在真空电灯炮内部碳丝附近装了一小截铜丝,希望铜丝能阻止灯泡的碳丝蒸发。实验失败了,但却发 ...

半导体的思考(完整版)

半导体是一种特殊的材料,这种材料有时表现为导体,有时表现为绝缘体。地球蕴含许多半导体材料,最常见的是石块。与传统的木匠活相似,将这些石块加工成半导体芯片,需要使用许多设备,经过多个步骤。木匠活三分看手 ...

NLP工程师都在看的:从入门到精通谷歌BERT技术

为了确保大家可以循序渐进地理解BERT是怎样一项技术,它又是如何在命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)任务中被应用的(它可以应用在很多NLP任务中,这里只是以实体识别为背景举例),我们需要先了解一些 ...

用光点亮黑箱:微软开源可解释机器学习框架InterpretML

随着机器学习日益成熟,应用愈渐广泛,构建能让用户理解的模型也正变得越来越重要。在医疗、金融和司法等高风险应用中,这一点尤其显著。可解释性在模型调试、合规性和人机交互等一般应用的机器学习问题方面也很重要 ...

【GNN】一份完全解读:是什么使神经网络变成图神经网络?

最近,Graph Neural Network(GNN)在很多领域日益普及,包括社交网络、知识图谱、推荐系统甚至于生命科学。GNN在对节点关系建模方面表现十分突出,使得相关的研究领域取得了一定突破。本文将就“为什么图有用”、“ ...

美国人为什么不待见人脸识别技术?

2019 年 5 月,旧金山市对人脸识别技术发出了禁令,禁止该技术在政府机关和执法机关中使用,从而成为全球首个对人脸识别技术发出禁令的城市。不过,美国社会对人脸识别技术的反对不止于旧金山。近期,加州奥克兰市正 ...

数学三大核心领域----代数几何分析

数学发展到现在,已经成为科学世界中拥有100多个主要分支学科的庞大的“共和国”。大体说来,数学中研究数的部分属于代数学的范畴;研究形的部分,属于几何学的范筹;沟通形与数且涉及极限运算的部分,属于分析学的 ...

Python3.8正式发布!新特性解析在这里

10月14日,Python 3.8 正式版发布。这也意味着一个Python开发周期的结束,和另一个开发周期的开始。Python 3.9 预计在2020年10月份发布。Python项目中一个常见的麻烦就是清理git代码库中的__pycache__文件,这些文件 ...

合规成本可能高达550亿美元的CCPA,将于2020年正式生效

《加州消费者隐私保护法案》(CCPA)的出台,很可能意味着之后在加州经营的公司都需要按照相关法案指导意见来处理大量数据。就目前而言,CCPA主要体现在以下几个方面:保护消费者的知情权。企业在收集个人资料之前, ...

GitHub趋势榜第一:超强PyTorch目标检测库Detectron2,训练更快,支持更多任务

PyTorch目标检测库Detectron2诞生了,Facebook出品。站在初代的肩膀上,它训练比从前更快,功能比从前更全,支持的模型也比从前更丰盛。开源5天,已在GitHub收获3100星,还成了趋势榜第一:除此之外,团队把大规模姿 ...

为什么我抛弃了 Ubuntu?

对于Ubuntu,我仍然会给予很高的评价,而且我非常敬仰Canonical。在企业界,没有人能像红帽那样将Linux作为一种严格的企业基础设施工具予以大力推广。Canonical也同样功不可没,它成功地将Linux桌面版推广到了很多新 ...

别傻了,你还真相信世界上有技术驱动型公司?

世界上没有技术驱动型公司,不论Google、Facebook,还是腾讯、阿里,都不是技术驱动型公司。因为技术不是源头,需求才是。因此一切技术问题,都要服从产品交付和市场反馈。所以,任何公司都不可能以技术去驱动自身。 ...

为什么不建议在 MySQL 中使用 UTF-8?

Unicode字符集包含了上百万个字符。最简单的编码是UTF-32,每个字符使用32位。这样做最简单,因为一直以来,计算机将32位视为数字,而计算机最在行的就是处理数字。但问题是,这样太浪费空间了。UTF-8可以节省空间, ...

对于大表的写入和统计查询该如何权衡,我有四个解决思路

首先根据描述业务情况,业务部门的需求其实更偏向于AP方向的业务,执行频率不高,但对数据准确性要求高。 当然至于具体的解决方案,上层需求不应该关注底层的技术细节,而是做到技术有效支撑即可。所以从我的理解中 ...