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日志

分享 简单贝叶斯分类
2017-6-6 23:20
简单贝叶斯分类
贝叶斯分类,条件分类 常见分类: 线性判别法 比如说我们有一堆数据代表天气下雨与否 G = ( 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 1 , 2 , 2 , 2 , 2 , 2) X1 = ( -2.3 , 3 , -2 , 2.5 , 5 , -4 , 4 ) X2 = ( 2.7 , 5 , 5 , ...
个人分类: 机器学习|3399 次阅读|0 个评论
分享 简单三层神经网络
2017-6-4 20:37
简单三层神经网络
#!/usr/bin/python # encoding:utf8 """ @author: james shu @contact: 598546998@qq.com @file: layer.py @time: 6/4/2017 4:21 PM """ import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def add_layer (inputs , in_size , out_size , activation_fu ...
个人分类: tensorflow|3484 次阅读|0 个评论
分享 Lesson3、主成分和因子分析
2017-6-3 11:20
当我们的数据出现多维情况,难点存在多重线性问题,如何在多维的数据中知道那些维度数据是影响结果的呢,我们除了岭回归或者 lasso (选取变量)还可以通过如下方式解决该问题; 主成分分析 : 通过原有变量,来进行线性组合,得到新的变量, 我们通新的变量进行方差计算,通过 ...
个人分类: 机器学习|3337 次阅读|0 个评论
分享 Lesson2、多元线性回归
2017-5-31 22:45
Lesson2、多元线性回归
当 Y 值得影响因素不唯一时,采用多元线性回归模型,公式如下: 如果 x 变量有两个,我们在三维空间可以看成平面, x 变量有多个,在多维空间上称为超平面。 多元线性回归的最小二乘解(无偏估计) 比如如上矩阵可以写成如下公式,其中 X 中的 1 的那列称为截距, e 叫误差 ...
个人分类: 机器学习|3448 次阅读|0 个评论
分享 Lesson1、线性回归与Logistic
2017-5-31 21:05
Lesson1、线性回归与Logistic
回归分析就是利用样本(已知数据),产生拟合方程,从而(对未知数据)迚行预测 用途:预测,判别合理性 例子:利用身高预测体重;利用广告费用预测商品销售额;等等 . 线性回归分析:一元线性;多元线性;广义线性 非线性回归分析 困难:选定变量(多元),避 ...
个人分类: 机器学习|3674 次阅读|0 个评论

 

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