R语言数据分析、展现与实例(第25期) R语言数据分析、展现与实例(第25期)
所属分类:数据分析
  课程名 : R语言数据分析、展现与实例(第25期)【已结课】 总学费/人 : ¥400 (固定学费:¥100, 逆向学费:¥300) 开课时间 : 2017-02-08 09:00:00 
开课老师 : tigerfish


课程简介:

【注意】这是炼数成金R语言课程的第三版,是《数据分析、展现与R语言》课程的升级,就原先较为散乱的体系作了重新整理,并大幅度补充实际案例,使本课程更加亲切,更加接近技术前沿。


课程内容:
1 基础数据分析知识,包括一些概率统计里的概念、术语,和基本统计量的计算方法等。
2 一些常用的数据分析和数据挖掘算法,以及有关的各种领域里的实际应用案例分析
3 世界最流行的开源数据分析软件R及其编程方法

4 数据展现,介绍R及其强大的图表功能


课程大纲:

课程大纲

1  R语言基础:R简介、数据类型介绍、R的数据可视化、常用统计量计算

2  数据整理:数据的读入输出、控制流、各种图表

3周 数据展现1:基本制图函数综述、理解关键制图参数
4  数据展现2:散点图、线图与时间序列谱图,案例:社交图、Su35
5  数据展现3:柱形图,点图,饼图,直方图,案例:销售数据可视化展现
6  数据展现4:箱线图,热力图,等高线,地图 ,案例:Facebook好友联系图

7周 基本统计分析:数据的描述性分析与假设检验 
8  预知未来的回归模型1:线性回归模型,案例:网页流量预测

9  预知未来的回归模型2logistic回归,广义线性回归,非线性回归,案例:婚外情频率预测

10  预知未来的回归模型3:回归检验与方差分析,案例:上两周周案例的进一步分析优化 
11  挖掘关联和推荐技术:MINE方法,apriori购物篮分析,案例:超市购物篮分析
12  万事皆选择1:分类算法,股票走势预测,上涨还是下跌?

13  万事皆选择2:聚类算法 
14  大道至简:降维技术,主成分分析和因子分析,案例:业绩综合指标设计

15周 沿着时间轴前进:时间序列分析,案例:未来股价预测



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GMT+8, 2017-7-21 08:42 , Processed in 0.093498 second(s), 27 queries .