【已取消】从实验设计到统计分析实践(第一期) 【已取消】从实验设计到统计分析实践(第一期)
所属分类:数据分析
  课程名 : 【已取消】从实验设计到统计分析实践(第一期)【已结课】 总学费/人 : ¥400 (固定学费:¥100, 逆向学费:¥300) 开课时间 : 2017-02-12 09:00:00 
开课老师 : tracy1616


课程简介:
大数据时代为企业带来了新的机遇。数据是企业的历史,以史为镜,获取数据中隐藏的信息,意味着可以用最少的资源获取最大的利润。然而,对不少企业来说,大数据时代的到来反而使他们更加迷茫。随着技术的发展,数据储存越来越简单,企业可以轻而易举地获得大量数据,同时,各种功能丰富的统计分析软件为数据的挖掘提供了强大的工具,然而大数据就好像储量惊人的油井,只有了解如何使用工具搭建出有效的开采平台才能炼数成金。

广告的投放,除了电视,纸介质刊物,广播,户外广告等传统媒体,还有各种门户网站,社交网站等新兴媒体,如何评测不同的媒体的效果?电信运营商设计不同的用户优惠套餐,但用户是否买账,实际效果如何,是否具有有价值的回报?硬件设备测试,由于实验设计不周,造成大量的测试品被消耗浪费,成本极高,怎样才可以既省钱有能达到测试效果?如上情况,是各行各业经常面临的问题,若没有有效的策略,往往都让人无从下手。

如何有效解决以上问题?本门课程为大家解决这类问题提供科学,崭新的思路,使到数据的获取,使用效率更高,决策更科学,效果可以测量。在《大数据的统计学基础》中,我们介绍了很多基础的统计分析方法,比如点估计和区间估计,参数检验,方差分析等等,这些方法在解决上述问题时都可以大展身手。本课程将立足于DOE(统计试验设计与分析)的理论背景,通过多个浅显而具有启发性的案例,从数据的获取方案设计,到最终的分析结论,一步步向大家介绍面对不同问题时的应对方法。


 课程大纲

第一周:从认识数据开始——数据的分类与数据的特征

       案例:大学生平均每周浏览知名网站行为的数据分析

第二周:从抽样中获取数据1——随机试验设计

       案例:打折真的能获取更多利润?——论商品折扣与销量的关系

第三周:从抽样中获取数据2——交互因素试验

       案例:怎样才能让用户氪金更多?——不同奖励方案对用户消费的影响

第四周:从抽样中获取数据3——离散变量试验设计

       案例:我可以考研成功吗?——某研究生院录取条件分析

第五周:从样本对总体进行估计——点估计与区间估计

第六周:从样本对总体进行推断1——单样本检验

       案例:客户对我们的商品满意吗?——商品满意度调查分析

第七周:从样本对总体进行推断2——双样本检验

案例:活跃度提升专题运营活动效果测试

第八周:列联表的假设检验——卡方检验

案例:怎样获取更多用户?——不同新客户获取手段的效果比较

第九周:应对非正态数据——非参数检验

案例:他们都是MVP?——球员得分比较

第十周:两个变量间的关系研究——相关分析

案例: 线路成本模型类似吗?——某地铁线路成本相关研究

第十一周:多个变量间的关系研究——方差分析

案例:你会购买哪种牙膏?——消费者牙膏品牌倾向性研究

第十二周:变量的预测分析——回归分析

案例:如何才能获得最佳营销效果?——某服装公司分店销量影响因素分析



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