人工智能前沿系列之基于Tensorflow的案例实践(第一期) 人工智能前沿系列之基于Tensorflow的案例实践(第一期)
所属分类:人工智能
  课程名 : 人工智能前沿系列之基于Tensorflow的案例实践(第一期)【已结课】 总学费/人 : ¥500 (固定学费:¥500, 逆向学费:¥0) 开课时间 : 2017-05-27 09:00:00 
开课老师 : luoyun


课程简介:

人工智能前沿系列课程全新上线了。本系列首批课程预计有4-5门课,覆盖深度学习及其在各领域里的前沿应用,强化学习,大一统神经网络框架等多个领域的最新进展。由于课程的高精尖性质,需要具备一定基础的听众(例如参加过深度学习课程的优异学员,参加地面特训营的学员等)才适合参加,初学者免进。课程也采取比炼数成金其它课程更高的收费,以体现知识的价值。所有课程资料均采用加密形式传播,闲人勿扰。


Tensorflow作为深度学习领域当前最具有“背景”的开发框架,加上强大的社区力量,目前在深度学习的软件框架中的地位不容小觑,本课程主要是使用Tensorflow手把手实现一些真实的应用案例,其中包括对相关应用主题的论文进行分享讲解,力求让参加本课程的同学可以对深度学习从理论到应用进行跨越,提高真实的开发能力。 

课程内容:
第1课:预备知识:Tensorflow重点知识提要
第2课:基于Tensorflow实现人脸检测与人脸特征点定位
第3课:基于Tensorflow实现图片风格迁移
第4课:基于Tensorflow实现定向生成样本数据
第5课:Tensorflow实现递归神经网络进行序列预测 
第6课:Tensorflow实现图像分类与分割
第7课:用TensorFlow实现数据集的迁移学习

授课对象: 
对利用Tensorflow实现案例具有强烈兴趣和动手能力,有Tensorflow知识基础或者具有较强自学能力的同学(Tensorflow的重点知识会在预备知识中做介绍),对新知识和前沿知识有较强的学习渴望。 

课程环境: 
能装上Tensorflow1.0.0以上的任意操作系统 

预期收获: 
增强了使用Tensorflow的实现能力以及对前沿AI知识的深入了解。 



 

GMT+8, 2021-10-25 03:38 , Processed in 0.088936 second(s), 27 queries .