第1课
知识图谱概述,
知识图谱是“新瓶装旧酒”吗?
知识图谱涉及的IT技术,算法与困难,
知识图谱与自然语言处理,深度学习等人工智能主流领域的关系
第2课 搭建
知识图谱的准备,如何通过爬虫程序获取语料,关系抽取,neo4j的基本使用
第3课 亲手搭建一个简单的“王者荣耀”
知识图谱,
知识图谱存储,图数据库与图查询语言,
知识图谱的可视化表示,在“王者荣耀”
知识图谱上进行检索
第4课 再战企业
知识图谱,详解有商业价值的医学
知识图谱项目的关键:命名实体识别技术,彻底吃透LSTM和CRF,命名实体识别项目方法论
第5课
知识图谱难点之一:深入探讨关系抽取,基于深度学习的方法
第6课
知识图谱难点之二:实体消岐
第7课 聊天机器人是怎样炼成的?架设微信机器人实战,详解机器客服问答平台的构成技术