2017年图灵奖得主Hinton带来了dark knowledge,开启了模型压缩和加速的新一代深度学习热潮。模型压缩是一门深度学习前沿课程,课程将会使用Python来实现基础的模型压缩算法,所使用的包包括pytorch,numpy等。在大参数模型盛行的今天,如何在资源限制性设备上运行深度学习模型是个重点问题,模型压缩给问题带来全新而有效的方案。
本课内容包括模型压缩概览,参数剪枝,紧性卷积核设计,网络搜索和知识蒸馏等。
通过这门课,无论你是零基础的小白还是专家,你都将对整个模型压缩与加速领域有一个全面的了解,并对其中的基础算法有深度的了解,本课将为您的深度学习应用的工作或科研注入全新的活力!