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[悬赏]数据治理的成功:使用合适的方法 (已翻译80%)

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英文原文:Data Governance Success: Implementing the Appropriate Approach
标签: 数据治理
admin 发布于 2017-04-17 12:26:13 (共 10 段, 本文赏金: 29元)
参与翻译(4人): Laurenwang sysu天下无病 木子123 廿九_ 默认 | 原文

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“When it comes to governing data as an asset,” said Robert Seiner, speaking at Enterprise Data Governance Online 2017 Conference, “Data Governance is really a cultural change.” The success of your program is largely dependent on “peoples’ willingness to change their behavior,” so your planning process should start by considering the best approach to affect behavior change, he said. Seiner is President and Principal Consultant at KIK Consulting, where he offers consulting and educational services.

“管理数据如同管理资产,”Robert Seiner在2017年企业数据管理在线会议上说,“数据管理是真正的文化冲突。”你的计划的成功很大程度上取决于“人们”是否愿意改变他们的行为,“所以你在规划过程伊始就要考虑用最佳的方式引导人们改变”,他说。Seiner是KIK咨询公司的董事长兼首席顾问,他为该公司提供咨询和教育服务。

Laurenwang
翻译于 2017-06-12 14:43:16
 

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Laurenwang

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第一步

Seiner强调:当你开始规划你的数据管理项目的应用,留心以前在数据管理上的尝试和企业文化是非常重要的

他展示了3种不同的管理模式:命令与控制式,传统式和非侵入式,并将这3种不同的模式跟数据管理项目的应用关系进行了比较。

  • 命令与控制式: “你给我做这个.”
  • 传统式: “我们不强迫你做,但是我们希望你尽可能做到.”
  • 非侵入式: “你已经正在做这个了,”并能够辨识出谁已经在做这个项目.

他介绍了他对数据管理和数据治理的定义,他说:“无论您在组织中使用什么定义,始终坚持”数据治理“的定义,总是很好,”他喜欢“ “数据治理的定义。 “数据治理是对数据和数据相关资源管理的执行和执行权力。他还说:”有些组织认为这个措词太强烈了,数据管理是对数据和数据相关资源的管理问责制的正式化。”
“事实上,无论您如何定义数据管理,无论是合理编排人员,流程和数据,还是协调人员,流程和数据,”
“这些都是很好的定义 - 但事实是,最后,数据管理取得成功,您需要执行和执行对数据管理的权限。”他补充说。 “数据管理与选择正确的数据治理方法有很大的关系。”


sysu天下无病
翻译于 2017-06-27 09:57:13
 

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sysu天下无病

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选择数据管理角色的正确方法
他分享了一个框架,这个框架是用来比较不同数据治理方法的模型。 在三种不同的方法情景下,Seiner开始介绍角色。

通过“命令和控制方法”,特定的角色被分配给人们,而且这是一个通常让人们感到新奇的过程,它需要人们为它花时间。

命令与控制是最具侵略性的方法 - 参与者被告知必须这样做。然而:
“他们已经有日常工作,那些日常工作占满了他们所有的时间。因此,如果给某人安排一个数据管理相关的新角色,这个人会立即觉得这样做太过分了并且超出了他们的日常工作范围。“
所以,这个过程变成了如何将数据管理的角色融入到日常工作中。Senier说:“”数据管理与他们的工作相冲突,这真的是我们最不想看到的。我们不希望人们以我没有时间进行数据管理为借口推脱责任。“

所以,对于命令和控制方法,“人们的第一个想法是,这超出了我目前正在做的工作范畴,如果我已经很忙了,那么再花时间参与这个角色对于我和我的组织只能是勉为其难。“


sysu天下无病
翻译于 2017-06-27 10:13:51
 

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sysu天下无病

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The Traditional Approach is less invasive and depends upon the people in the organization, hoping that they will make the time for Data Governance, “because we don’t have necessarily the authority to make them do it.” The verb that is most closely identified with the Traditional Approach is “identify,” he said. “We’re going to identify people into these roles.”

Oftentimes policies, procedures, and practices exist where people already have certain responsibilities, and “We’re going to ‘identify’ them rather than ‘assign’ them to be Data Stewards and we’re going to help them to understand [the components] we’ve put into place.”

The verb for the Non-Invasive Approach is ‘recognize.’ “We look for the people in the organization who define data as part of their job and we help them to understand that they have some responsibility for how they go about defining data.” Because of that relationship to the data, there is some level of accountability based on that relationship, he said. “Data Stewardship is formalizing accountability, rather than handing it to somebody as something that’s brand new.”

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木子123


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通过非侵入性角色和责任应用正式问责制的实践,为将治理应用于您的流程提供了机会,“为了确保数据治理程序实际上是为您的组织所做的他说

为了说明非侵入性方法固有的优点,塞纳说:

例如,在许多组织中,客户数据被定义为许多、许多、许多、时间,而不是向“客户”添加新定义,如果我们把责任放在那些谁正在定义要查看的数据客户数据的例子已经存在了,我们现在给他们一定程度的问责,如果这个定义已经存在的话,而不是添加一些东西他说。“我们需要确保使用数据的人理解与他们如何使用数据相关的规则。”

然后,Seiner根据这三种方法中的每一种方法比较了如何看待数据治理的不同领域。


廿九_
翻译于 2018-01-29 11:51:32
 

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数据治理过程

在命令和控制下,所有流程都被认为是新的并且需要治理。他建议各组织不要称它们为数据治理过程,因为这给人的印象是:“我们之所以这样做,是因为数据治理告诉我们必须这样做。”当有惩罚时,它们是由于使用命令和控制而不是数据治理。

在传统方法中,公司将所有治理活动视为数据治理过程的一部分,这被认为是程序的主要维度,而“这个过程”则被认为是延迟的原因。与命令和控制方法类似,实现过程仍然与数据治理本身分离。

他说,通过这种非侵入性的方法,治理被“应用于”现有的和新的过程。流程不是被称为数据治理过程,而是以它们的原始名称调用:例如“请求访问”、“问题解决”、“项目方法”,以及这些过程都是受管理的。


廿九_
翻译于 2018-01-31 09:28:25
 

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通信

使用命令和控制方法,主要信息是:“你会这样做,你会找到时间,你将与你的正常工作一起继续这样做。“数据治理的概念对人来说是新的,对组织来说是新,而沟通则是比较详细和有指导性的。他说,有些组织需要这种方法。

传统方法中的信息是:“您应该这样做。”设置了角色和流程,提供了资源,并将成功的主要责任委托给一个被告知的小组,虽然特定的角色和任务不是预先分配给个人的.

他说,在非侵入性的方法下,信息是:“你已经这么做了让我们把它正规化,加强它。“承认已经完成的工作是基础。


廿九_
翻译于 2018-01-31 09:33:29
 

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廿九_

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Metrics

Command and Control organizations will try to measure the value of Data Governance by finding ROI, and ROI needs to be quantified with dollars and cents, which is difficult to do with Data Governance itself, he said. “Data Governance itself isn’t necessarily going to make you more profitable. It’s not necessarily by itself going to save you time and save you money.”

The Traditional Approach often measures success by the quality of the data. This requires benchmarks or baseline info for the current state of the data to measure the improvement.
Seiner says the Non-Invasive Approach is less concerned with measuring the value of Data Governance in the organization and more concerned with measuring “the effect that Data Governance has had on other initiatives” in the organization. Organizations using the Non-Invasive Approach will ask:

“Are we increasing the usability of the data in the Data Warehouse because we’ve improved the definitions of the data? Are we improving accessibility to the data?”

The ROI is measured by the overall improvement in existing systems.

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工具

他说,使用命令和控制方法的组织经常在程序的早期购买工具。该工具成为焦点,并预期该投资的投资回报率。人们被期望学习这个工具,这些工具通常是在不了解他们如何适应现有系统的情况下购买的。

传统方法依赖于利用现有工具。重点是将现有工具用于特定的活动和任务,“例如构建业务术语表、构建业务工作流”,说。

使用非侵入性的方法,组织将利用现有的工具,但是,“通常,遵循非侵入性方法的组织将在内部开发工具,”然后考虑其他可以购买的工具,他说。“现有的和经过行业验证的工具通常是有用的。”


廿九_
翻译于 2018-02-05 14:21:13
 

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廿九_

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总结

Seiner 分享他的“数据治理权利法案”的组织,不管他们采取什么办法:

“让合适的人在正确的时间,在过程的正确步骤,使用正确的数据,做出正确的决定。”他继续说:“我们不是说权利是个人的权利,我们是在谈论根据适合你的组织的方法去做正确的事情。当您决定在您的组织中实现数据治理时使用哪种方法合适时,您就有了这个决定--您想要采用这种更有侵略性的命令和控制方法,还是采用传统的方法,还是采用非侵入性的方法?

考虑什么是组织中行为改变的最佳方法,并有信心地进入数据治理。

图片来源:Yeamake/ShutterStock.com


廿九_
翻译于 2018-02-05 14:21:06
 

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