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[悬赏]如何成为数字数据驱动的零售商 (已翻译100%)

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英文原文:How to Become an Omni-Channel Data-Driven Retailer
标签: 数据分析
admin 发布于 2017-04-17 13:39:31 (共 8 段, 本文赏金: 18元)
参与翻译(1人): 廿九_ 默认 | 原文

【已悬赏】 赏金: 2元

 在今天的数字时代,顾客可能从电子商务网站购买商品,就像从实体店购买一样,提供无缝和增值的购物体验已经成为现实。比以往任何时候都重要。由于顾客可以使用多种购物渠道,加上其他零售商的竞争,这使得零售企业完全有必要整合来自不同渠道的数据输入,并使用它来定义全方位的购物体验。

作为一个大数据和BI影响者,我曾与零售业内外的许多企业合作过。利用这些知识和专业知识,我开发了一个5步的方法,在零售部门经营的企业可以采取满足他们的客户的期望,并成为一个全方位的,数据驱动的零售商。


廿九_
翻译于 2018-01-31 13:09:47
 

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【已悬赏】 赏金: 3元

步骤1:收集正确类型的客户数据

在成为一个数据驱动的组织的过程中,企业需要收集正确类型的数据,这些数据可以帮助他们改善客户体验,并使从他们的在线和离线渠道中获取的利润最大化。。

例如,一家经营实体店的企业可能会尝试不同的布局和楼层计划,以确定哪种方式能最大限度地提高销售机会。要做到这一点,他们要求每个商店的销售细。另一方面,由于在网络中您可以进行个性化客户旅行,电子商务网站的企业将需要收集有关其购买历史记录,浏览行为等数据

除了客户数据,竞争对手数据是您需要收集另一种类型数据。收集有关价格、客户评论和评级的数据,并使用智能增益优化您的产品目录和客户行程。

收集数据而不进行分析不仅是浪费时间,还会引起客户的怀疑。因此,不收集您不打算使用的数据也很重要。


廿九_
翻译于 2018-01-31 13:15:47
 

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步骤2:集成数据源

一旦确定了要收集的数据类型,下一步就是确定可以为您提供数据的通道。零售企业从广泛的渠道收集大量的信息。事实上,每一笔成功的交易都给零售企业带来了数据收集的责任。然而,数据的数量和它们各自不同的来源收集数据可能会使企业无法组织数据并从中产生有价值的见解。

由于零售商收集到的大量数据是通过企业资源计划(ERP)系统进行处理的,因此该平台可用于数据组织。或者,还有许多其他的BI平台可供企业使用,以改进其数据收集、组织、可视化和分析功能。这些平台可以从大量来源收集数据,包括:


  • 销售点数据
  • 客户反馈
  • Web分析数据
  • 客户关系管理数据
  • 供应链数据
廿九_
翻译于 2018-01-31 13:20:14
 

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在我们的下一次网络研讨会上, Pyramid Analytics的首席技术专家 Ian Macdonald将展示BI平台如何可以帮助您合并数据,并获得您的所有客户,竞争对手和公司数据的统一和准确的视图。

步骤3:创建数据驱动的区域性

成功处理数据不仅仅是投资于BI解决方案,或者雇佣数据分析师或科学家。相反,它要求您开发一种数据驱动的文化,让来自组织所有部门的人参与其中。这对于零售企业尤其重要,因为零售企业的每个部门都可以为数据价值链添加一些重要的内容。

廿九_
翻译于 2018-01-31 13:26:20
 

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例如,财务部门可以帮助您确定所有渠道的价格是否是一致的或者是否有一个特定的商店或平台无法提供所需的性能。同样,负责供应链管理的人员可以向您提供关于供应链问题的信息,以及它们如何影响您的订单实现能力。概括地说,从销售到市场,再到人力资源和供应商关系管理,你组织的每一个部门都能为你提供一个重要问题的答案。因此,建立一个包含所有功能的数据驱动的文化成为一个数据驱动的全渠道零售商必不可少的。

廿九_
翻译于 2018-01-31 13:38:33
 

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步骤4:不要受报告周期的限制

虽然由BI和分析解决方案提供的自动预构建报告可以帮助您以更有效的方式实时分析数据,但常规报告功能也可能限制您从BI投资中提取最大价值的能力。

Ad-hoc分析是解决这一问题的可行办法。它将使您的员工能够采用创新的方法来进行数据分析,并对您的现有的客户数据进行更深入、更精确和全面的了解。另外,由于Ad-hoc分析解决方案是专门为用户构建的,因此确保了高的采用率。这反过来又使您的组织中每个人都能接触到商业智能,从而使他们能够以自己独特的方式为数据价值链做出贡献。


廿九_
翻译于 2018-01-31 13:41:45
 

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第五步:超越你的事业


为了成为真正的数据驱动的全渠道企业,企业应该超越组织中存在的数据源。考虑位于外部的数据源。社会媒体是最常见但也是最重要的外部数据源。客户在各种社交媒体平台上对您的业务的反馈可以为您提供丰富的信息,您可以利用这些信息来优化您的客户旅程。

您的企业可以从中受益的其他非常规外部数据源包括:

  • 搜索结果数据
  • 不同调查收集的人口统计资料
  • 网页和电视广告在线排名

 一旦您从所有这些渠道收集了信息,将其与现有数据集成,并使用BI工具来识别趋势和模式,并预测客户行为。

廿九_
翻译于 2018-01-31 13:45:06
 

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结论

从电子商务的演变到社交媒体和智能手机的日益普及,过去几年来,零售环境经历了许多变化。这导致零售商采用全渠道的方法,使客户能够在任何时候通过任何平台与零售商交互并从零售商购买产品。然而,为了充分利用利润最大化的潜力。在全渠道战略中,企业必须以正确的方式利用现有的数据.

虽然上面提到的5步策略可以帮助一个企业朝着他们最终的目标--成为一个数据驱动的、全渠道的企业--取得进展,但是每个企业都有它独特的需求。因此,需要对这些需求进行彻底的评估,并采取定制的方法来满足这些需求。

廿九_
翻译于 2018-01-31 13:46:54
 

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