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[悬赏]大数据正在改变企业做出决策的方式 (已翻译100%)

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英文原文:Big Data Is Changing How Businesses Make Decisions
标签: 大数据
admin 发布于 2017-07-26 11:34:02 (共 4 段, 本文赏金: 11元)
参与翻译(1人): 廿九_ 默认 | 原文

【已悬赏】 赏金: 2元

数据是商业决策的核心。然而,直到最近,大部分数据来自客户反馈和市场测试。然而,大数据的兴起创造了一种局面,即更多的企业可以推出基于预测分析而非经验测试的产品。这是一个不同的市场。

研究驱动的商业决策与基于预测分析的决策之间是否存在明显的差异?以下是可以看出大数据是如何影响市场营销的仔细研究

廿九_
翻译于 2018-01-20 12:16:24
 

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【已悬赏】 赏金: 3元

无人的大数据池

过去,在市场调研前,企业需要收集一组研究对象来测试产品或广告活动,但这些市场通常是有限的,导致数据不足。然而,从大数据中获得的度量允许企业使用建模来测试新的想法。由于可供建模的数据池比大多数市场研究中发现的要大得多,所以它们都是有可能比有限的发射前测试更精确。

另一方面,统计建模可能会使相关性和因果关系的区分变得更加困难。通过一组实际的科目,你可以询问他们并深入了解他们对你的想法的回应;当使用统计建模时,您只需在测试之后运行测试,以确定数据池中发生了什么。如果你错过了一个重要的测试,你可能最终会误解市场力量的要求。

廿九_
翻译于 2018-01-20 12:58:53
 

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【已悬赏】 赏金: 3元

你有足够的数据吗?

在预测分析时代,许多企业遇到的另一个问题是数据不足。虽然大型成熟的公司拥有大量的信息需要处理,新的、规模较小的企业往往缺乏做出明智决策所需的关键信息。但是,如果小企业要用旧的研究风格来做决定,他们就永远无法跟上电子竞技的步伐。他们能做些什么?

因为大数据的统计分析系统现在是如此强大,企业可以用有限的数据做更多的事情。通过成功地定义问题的术语并探索潜在解决方案的范围公司可以在稀疏的脚手架上建立一个可行的计划。测试阶段可能仍然比更成熟公司的测试阶段长,但成功的可能性更大。

廿九_
翻译于 2018-01-20 13:05:00
 

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【已悬赏】 赏金: 3元

从预测分析到指令性分析

最终,大数据将企业从预测分析转移到指令性分析的能力--定义可能发生的事情--向指令性的分析--暗示公司应该做什么--可能是现代决策工作中真正的游戏规则改变者。通过指令性分析,公司有了基于数据的保证,即面对许多可能的结果,他们走在正确的道路上。这是一个更为慎重的决策方法,用机器的判断代替人为的错误。

指令性分析的兴起让许多商界领袖相信,我们正进入一个数据将引领解决问题的时代。这很可能是真的。人类解决问题的局限要大得多,不能同时记住那么多数据;众所周知,我们是不可靠的。机器是否更好,因为我们会自动地在自己的一些偏中编码,还有待于观察,但所有迹象都表明是肯定--大数据将把商业决策推向新的高度,使其比以往任何时候都更快、更聪明、更全面。

廿九_
翻译于 2018-01-20 13:15:09
 

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