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[悬赏]人工智能或增强智能:与英特尔首席数据科学家Bob Rogers的交谈 (已翻译100%)

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英文原文:Artificial or Augmented Intelligence: Talks with Intel’s Chief Data Scientist, Bob Rogers
标签: 人工智能
admin 发布于 2017-07-26 14:01:00 (共 5 段, 本文赏金: 25元)
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我最近和Bob Rogers坐下来聊了聊Bob是英特尔关于分析和人工智能的首席数据科学家。我找到了一些关于AIAR的最受欢迎的问题的答案。是的。整个采访都很有启发性,也说明了一些很多人不知道的方面。(由英特尔赞助)

那么什么是AI?人工智能是一种类似人类的智能,它的工作方式与我们的大脑相似--当然,并不完全是这样。它支持我们的能力,简化了我们的生活,提高了我们利用信息的能力。当前AI技术足以识别图片中的小猫,或识别位于路边的对象,然后确定该对象在道路上移动的可能性。事实上,自动驾驶汽车是人工智能技术在行动中的一个很好的例子。

未来,人工智能将能够识别巨大数据块中最重要的元素,然后采取有利的行动。因此,我们大多数人都会问:人工智能将如何在我们的生活中出现?在可预见的未来,人工智能正在增强我们的能力,使我们能够在更短的时间内以更准确的方式做更多的事情。

让我们看看Bob Rogers对人工智能、AI和他们有趣的应用有什么看法。


廿九_
翻译于 2018-01-31 17:16:46
 

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怎样才能更好地理解人工智能?AI和AR是如何随着时间发展的?

AIAR之间有一条细微的界线。Bob Rogers将其描述为:“区别在于我们如何应用这项技术。”AI在最近的几年里发展迅速,这个时代始于我们描述信息和提取意义。但是今天,AI解决方案更加先进,它们可以在几秒钟内处理大量的数据。

过去的分析系统只是基本的问答系统。例如,如果你想知道上个季度售出了多少产品,这项技术就会编写一个简单的报告。后来,机器学习算法被使用,并且回答了一些更高级的问题,例如,根据客户的特点对客户进行有意义的分组。这被称为聚类,导致有监督的学习。今天,AI可以执行更复杂的任务,例如根据客户以前的习惯确定哪些客户最有可能购买另一种产品以及何时购买。

AI现在可以理解非结构化数据的元素,如图像、文本和视频。现在它可以比人类更快、更准确、更一致地完成简单的图像识别任务。回到照片中的小猫,当我们开始问上下文问题时,人工智能变得更有趣了。照片里还有其他东西吗?背景里还有什么?这类人工智能的一个简单例子是在手机上或通过应用程序自动组织类似主题的照片。

我们大多数人担心人工智能会取代认知任务。你可以这样想AI可以同时识别在数千万个地点违反特定交通规则的人,并捕获一个即时图像来记录他们的发现。人类不可能在这样的规模上工作,坦率地说,也不想只做一项认知任务。AI并不是真的取代了我们,这只是在增强我们的能力。


技术承诺利用类似人类的智慧解决复杂的挑战和全球性问题。旨在结束儿童性虐待的内有英特尔,儿童更安全”项目就是一个例子。一个非营利性组织为失踪儿童提供护送广告。失踪儿童的数据库包括460000张图像,每次执法部门识别包含儿童图像的护送广告时,都必须对这些图像进行搜索。虽然人类一直在研究这个问题,但AI可以通过一个系统来实现更快的结果。当我们把AI和人类智力结合起来联合使用,效果明显改善。

换句话说,人工智能让我们把构成全局的点连接起来。



廿九_
翻译于 2018-01-31 17:26:33
 

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人工智能如何支持人类的能力,让生活变得更美好?

AI开发人员正在寻找机会来增强我们的能力,并开发工具来完成我们无法完成的任务。以医疗保健专业人士为例,他们只有几秒钟或几分钟的时间来做出重大决定。例如,创伤外科医生通常监测大量不同的病人因素,以帮助确定采取哪些行动。这些因素是以非常复杂的方式联系在一起的,所以AI可以实时跟踪、整合和突出病人中最相关的变化,使外科医生能够评估情况,并更快地作出反应,以挽救生命。我们不想让AI做出护理决策,但如果人工智能给出他们做出这些决定所需的信息,医生可以做得更好。

或者还有一个例子:当查询关键字时,你能识别出十亿个文档集合中最重要的信息吗?AI不仅能识别它,而且能优先考虑它。搜索引擎不断地学习,以在未来提供更好的结果。

廿九_
翻译于 2018-02-01 08:47:18
 

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【已悬赏】 赏金: 5元

有哪些现金正在使用的,可以增强真实生活的成功的智能应用?

现实应用中的AI使我们能够利用图像和视频来识别语音和文本。

回到上面的临床决策例子,AI应用经常出现在医疗行业。它们可以帮助确定正在转变为生命危险的病人情况,并建议适当的治疗。AI可以提供实时、可操作的洞见,使临床医生能够做出更明智的决定。AI可以协调不同的医疗保健系统从非结构化数据中提取关键信息,如医生口述患者病史,这些信息嵌入扫描文件中,这样,一个医疗机构的医生可以从其他医疗信息系统获得他们需要的关键信息,从而弥合不同系统之间的差距。

机器学习也可用于根据类似条件自然分组病人。类似地,它可以识别真正的心力衰竭患者,并将那些有严重心脏衰竭并发症风险的患者联系起来。心力衰竭并发症的K。最近,上下文智能代理CIA,已经成为一种强有力的工具,帮助病人在急性疾病或外科手术后指导他们的护理。CIA是一种教练或助手,它使用人工智能以自然的方式通过文字或言语与病人进行交互,还使用AI来确定建议的行动的优先顺序,以指导病人通过康复过程。

在欺诈侦查、金融服务和零售等领域也有类似的应用。


廿九_
翻译于 2018-02-01 08:54:28
 

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【已悬赏】 赏金: 5元

如何开始建立我公司的第一个人工智能项目?

 如今,企业可以捕获和存储重要数据,但问题是:如何从这些数据中派生价值?对大多数公司来说,战略上的前进是困难的部分。Bob建议你应该先想出一个你需要答案的问题。把人工智能看作是一项简单的任务,并为你提供有关它的有价值的信息。毕竟,就像Bob说的“我这不再是火箭科学了。“(注:另外一种方法是“从火箭科学家那里学,这不是火箭科学!”)培训可以通过各种机器学习算法快速有效地完成,包括使用转移学习等技术进行深度学习。

那么,你如何将人工智能整合到你的业务运作中呢?在实践中,您将从当前系统和传统算法开始。逐渐地,您希望添加新功能,从而使您处理新的和困难的问题,并允许您以图像和视频的形式引入非结构化数据。更多数据意味着更好的洞察力。所以关键是从你的专业知识开始,你擅长什么,然后从那里向上走。英特尔已经通过使用先进的机器、深度和基于记忆的学习工具来帮助几个组织整合人工智能,这些工具构成了人工智能的核心。英特尔可以通过利用人工智能技术将你与其他成功地改变了自己业务的组织联系起来。访问英特尔的AI网站了解更多。

廿九_
翻译于 2018-02-01 09:00:50
 

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