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[悬赏]贸易公司如何利用行为分析来赢得转换和留存 (已翻译100%)

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英文原文:How Trading Companies are Leveraging Behavioral Analytics to Win Conversions and Retention
标签: 数据分析
admin 发布于 2017-07-26 14:04:12 (共 5 段, 本文赏金: 20元)
参与翻译(2人): greenflute 廿九_ 默认 | 原文

【已悬赏】 赏金: 3元

在动态交易这样一个严重依赖于转换和留存率的行业里,交易者必须明白到底是什么驱动着客户去达成他们的目标。而为了明白这一点,他们不仅需要进行数字分析,还需要进行随着时间变化的行为分析。

这里提到的分析,并不是简单的Google Analytics. Google analytics 本身不失为一个很棒的工具,可以用来获得对访客以及客户的基本印象。例如当前网站的哪些页面有多少访客,这些访客都是从哪些地区来的,可以给他们提供那些点击式广告?等等。但是,这些表面性的东西并不能帮助认定(访客的)行为。我管这些信息叫静态数据,一个一维的关于网站当前切入点的快照。

正是从这里,行为分析可以为交易企业塑造一个全新的未来。通过使用这种方式,交易者可以超越传统的分析方式,从而从时间维度上去理解(交易)行为。




greenflute
翻译于 2017-10-30 18:11:00
 

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【已悬赏】 赏金: 3元

交易企业中的行为分析

(行为分析)从开始仅仅作为电商公司的商业智能分析工具起步,到现在已经扩展到了十多个领域 - 从在线游戏,到互联网以及移动应用,再到物联网以及如今的金融科技。而特别地,对于交易企业而言,行为分析提供了一个用户动作的时间线。

这不仅仅是单个独立的交易动作,而是交易者的整个交易过程的全息照,随着时间发生的一系列的事件使得从内在理解交易者的行为成为了可能。仅这一项就可以使交易公司分析用户的留存率从而优化其客户体验,使之成为忠诚的客户并最终大幅提高留存率。

仅仅在不久以前,能够分析交易者的行为还是一件不可能的事。出现在我们面前的,是新时代的黎明,随着从以MetaTrader为例的交易平台而来的所有数据,加上CRM以及金融数据,交易公司将能够“学”到,市场上哪里将发生(资金的)聚集,什么将是最热门的投资趋势。

而这,将是行为分析为这个行业带来的最大变数。

greenflute
翻译于 2017-10-29 05:09:38
 

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连点成线

交易者从成功的开立账户到第一次建仓的整个历程是由一系列“触点”组成的。以连续建仓为例,大多数忠诚的客户几乎是完美地遵循了相似的过程。开始于在一个广告活动上的点击,可能是某个交易网站上的一个条幅,然后是一个简短的视频和开立演示账户的邀请,然后便是第一次交易。

从第一次建仓到成为某个品牌的忠诚客户,就是由那些众多不同的“触点” 组成的,而每次的时间都会生成关于用户动作的数据。

对交易者行为的理解能力严重依赖于是否能够将从不同的“触点”获得的多质性数据形成脉络并统一起来。这些数据包括市场推销数据,Web以及移动数据,还有MetaTrader交易数据以及CRM的金融数据。

最终,这是数据分析的成果。现在想象一下,如果交易者拥有这些从各种来源收集的,由基于云的数据仓库管理的已经脉络化的数据,他们不需要担心维护也不需要额外为之付费。原始数据就在那儿,等待着被用最复杂的业务问题查询,并马上反馈回答案。

greenflute
翻译于 2017-10-30 17:59:42
 

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行动中的统一数据

新用户是如何从注册到FTD的?谁是十大附属公司?哪种活动吸引了最多的初次储户?让我们以Fibiz为例,它是一款实现了行为分析,并采用统一数据的力量与先进的转换漏斗进行分析智能交易应用程序

Fibiz比较了从应用程序安装到打开交易头寸的相同转换漏斗,在观看教程视频的用户和跳过教程视频的用户之间进行了比较。这一对比让他们有了这样的洞:观看视频的交易员继续以更高的开盘速度进行转换。



资料来源: The Cool Behavioral Analytics Blog

这就是统一数据的意义所在,能够分析应用程序安装(由Appsflyer移动属性提供)的转换漏斗以及在移动应用程序上所做的操作,提供了这些有价值的见解。

“能够在测试版发布的早期获得快速的洞察力,使我们能够实现确保用户体验更好的更改。这给了我们在竞争激烈的行业中的重要优势。“–Shahar Nachmias–Fibiz 的产品副总裁-保留率是多少?谁是我最忠实的客户?

留住客户似乎比创造线索更具有挑战性。一名交易员可能也会培养已知的(现有客户),而不是试图引入未知的客户

利用保留队列分析,交易员有权看到所有客户,从他们注册时起,到他们回来执行一项行动或一组行动的频率,在一段时间内有多少是你指定的。贸易公司能够深入挖掘群体,寻找用户群体作为目标。

利用行为分割,他们可以将一组目标用户放到自己的部分中,以及时有效的方式与他们展开任何你想要的活动,无论是电子邮件、推送通知还是Facebook广告活动。

资料来源: Cooladata Trading analytics

廿九_
翻译于 3天前
 

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【已悬赏】 赏金: 4元

数据分析作为风控工具

风险评估是一家Forex中介的重要工作。企业必须能够根据实时数据并根据特定的设置,比如市场状态,P&L,曝光度以及市场趋势,即时发出警告信号。绩效经理们可以通过即时数据获得对平台的整体绩效评价。而这里的关键在于从所有的来源(Web,移动,社交媒体,CRM,推广机构等等)获得的统一的数据。

然后风控经理就可以进行数据下钻获得基于单独用户层面的数据,更重要的是,以安全的方式共享这些数据,一边使所有的利益相关方都参与进来以使迅速高效并精确的决策成为可能。

这种分析交易数据的方式已经被几家业界领先机构采用并获得了巨大的成功。

来源: Cooladata Trading analytics

需要记住的是,无论是从移动应用,还是Web或者是社交媒体而来的交易者的行为或一系列行为,当与CRM以及金融数据结合起来,都是一段待阐述的故事段落。行为分析就是你发现这些故事并扩展业务的工具。


想要学会如何使用这种高级数据分析的好处来优化交易者的体验,增加转化率,最大化投资回报,提高留存率以及增加FTD率,请下载 Cooladata 的交易分析基础指南。

greenflute
翻译于 2017-10-30 20:31:36
 

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