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《基于R的Kaggle实战案例详解》

2017-4-18 11:59| 发布者: 岸岸| 查看: 7177| 评论: 0|原作者: 岸岸

模型 机器学习 数学 深度学习 案例 Kaggle

快速报名:基于R的Kaggle实战案例详解(第三期)

Kaggle被谷歌收购的消息一出,让Kaggle社区逐渐进入中国数据人的视野里。这套课程是帮助大家走进Kaggle,让大家在Kaggle社区玩的开心。Kaggle社区的定位是数据科学家交流的平台,所以这里有和工作、生活相关度很高的案例,比如销售额预测、图像识别等问题。

通过课程,同学们可以学到:1、实际案例的解题思路;2、数学模型和机器学习算法,比如决策树、随机森林、深度学习等;3、R的数据处理和模型建立,并且我们还会用不同方法解答同一题目,相信同学们会爱上Kaggle世界。

课程大纲:
第一课:一起玩kaggle—kaggle介绍
        基于案例讲解决策树模型
第二课:小黄车到底有多火?—共享自行车需求预测
     商业数据预测,基于案例讲解随机森林,预测城市自行车系统的使用
第三课:寻找丁副市长的蛛丝马迹—旧金山犯罪分类
        犯罪数据预测,基于案例讲解逻辑回归,预测海湾发生在城市的犯罪类别
第四课:不是每一个指标都可以被试用,哪些指标可以进入模型?
       生活数据分类,基于案例讲解特征选择、缺失值处理
第五课:掌控市场主动权—Rossmann商店销售额问题
        商业数据预测,基于案例讲解XGBoost,通过商店、促销和竞争对手的数据预测销售
第六课:共享自行车需求和天气有关系吗?洛杉矶犯罪分布是怎样的?美国干旱分布是怎么变化的?
        移动数据统计,基于案例讲解可视化
第七课:总统养成记之美国大选,是特朗普更正面还是希拉里更正面?亦或是主持人?
        基于案例讲解文本情感分析
第八课:众人拾柴火焰高,让模型团结起来解决问题
        基于案例讲解模型集成
第九课:教电脑认数字—数字识别器
        图像识别问题,识别数万个手写图像中的数字,同步介绍卷积神经网络
第十课:R语言也有photoshop?
       R图像处理包介绍及问题解答

开课时间:
本期课程将于2017年11月6日开课,课程预计持续时间为12周

课程环境:windows

所需软件:R语言3.3.3及以上

学员基础:数学模型基础,R语言基础

授课对象:对数据挖掘感兴趣的大学生、Kaggle初学者、从事数据分析的上班族

收获预期:

1、R语言数据处理、数据分析、机器学习的编程操作
2、数学模型、机器学习的相关知识
3、具体案例的解题思路

课程特色:
1、一题多解,一道题目会用多种解法
2、解题思路和建模思路相互结合,让同学轻松理解
3、寓教于乐,图文并茂,会让同学轻松语愉快的学习

授课讲师:
余一德,某企业BI分析师,现主要从事智慧城市建设方面的数据分析。美国ICM比赛M奖获得者、创业者,数学建模、机器学习和R语言的爱好者。

课程试听:



新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:基于R的Kaggle实战案例详解
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:
413249461(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)

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