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《人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析》

2021-2-26 18:06| 发布者: 岸岸| 查看: 1942| 评论: 0|原作者: 岸岸

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特别说明;炼数成金创立已是第十个年头,新10年的开始,全新出发,开创沉浸式教学平台X-CLUB,本课程为首批课程之一。X-CLUB,取名自19世纪末赫胥黎建立的一个宣传进化论的团体,后来的《Nature》《Science》等当今大名鼎鼎的科学刊物都是由该小组成员所创。在这里它是一个以tigerfish为首的开放式授课团队,面向炼数成金新10年的教育领域耕耘计划,吸收富有经验的讲师,行业专家,对某种有趣技术特别沉迷的成员加入,目的是用低成本普及一些可能带来极大潜在价值的新科技,使听众从中受益,在课程模式和授课方式上力图创新。

主要特点
1 多角色教学,每位X-CLUB讲师按照自己擅长的内容分配授课任务,擅长复杂理论讲解的、擅长代码讲解的、擅长场景介绍和剖析的、擅长业界应用的各司其职;共同规划,分配讲课内容,把较好的听课体验奉献给听众。

2 沉浸式教学,从以前单纯视频讲解为主,进化到混合课堂练习,教学活动游戏化,能即时体验自己的学习成果和感受挑战性,使听众对知识的印象更加深刻,记忆牢固,对于学习代码讲解和操作讲解具有更好的体验。

3 模块化设计,便于教学内容的迭代,以及随着软件版本升级,不断升级课程,学员报名一次,终身都可以看到升级版本的课程,不存在过时问题,以后课程先开第一期(通常价格会很优惠)集体班,第一期后开放快班(价格会贵一些)可以随报随学,然后课程进行迭代,再开第二期。。。等等如此类推。

4  增强互动性,全新设计的播放器,体验即时反馈,学员发现课程问题,可以使用我们特别设计的双向交流播放器,利用弹幕,评论,留言,语音等功能进行反馈,我们会及时解答,并便于我们对课程进行迭代提升。另外,通常集体班会组织至少2次直播交流活动,所有完成全部学习任务的优秀学员会组织成专题交流群(微信或QQ),便于大家对相关技术进行交流互动,该群永久免费保留,争取每年都组织一些地面活动,使同城或邻近的朋友有见面交流机会。

课程简介:    这是培养数据思维素养的极佳入门课程。学习者可以举一反三地把堂上学到的知识案例用到自己的工作实践中,简单方便地把套路复制到其它类型的工具软件。
    机器学习是一门为了预测某个值而对系统应用算法来学习数据中模式的科学。越来越多的公司将机器学习算法引入到自身业务中,为业务赋能。但大部分的业务人员都不具备机器学习的相关知识,在与技术开发人员沟通时两者存在很大的知识壁垒。为了让业务人员可以快速学习与理解机器学习相关知识,本课程从实际案例出发,在案例分析中融入机器学习算法的通俗化讲解,务求让业务人员可以快速理解机器学习,消除业务人员与技术开发人员之间的知识壁垒。
    本课程选择SAS Viya作为机器学习实现平台。SAS Viya是一个全新的云端开放式综合平台,代表了SAS新一代的分析架构。SAS Viya能帮助缩短从早期分析探索,到后期领域议题价值实现所需要的时间,它将是包括机器学习等众多SAS产品的基础,帮助加速应对各类资料科学的挑战。
    SAS Viya 通过交互友好的可视化界面,以及配套的编程界面,一站式解决复杂的数据挖掘与机器学习任务。
SAS Viya 可以让分析团队中不同技能水平的成员,都能快速参与到模型从开发到部署的生命周期中来,团队人员可以使用同一个整合平台协作与共享。

课程亮点:
面向零基础的业务人员,通过实际案例通俗化讲解机器学习算法,帮助学员快速构建知识网络。使用SAS Viya作为讲解工具,零代码实现算法。

课程大纲:
第一章:机器学习与SAS Viya 概述        
        机器学习是什么
        机器学习的技术地图
        机器学习的应用场景
        为什么选择SAS Viya
        SAS Viya的基本功能
        SAS Viya的基本使用
第二章:数据探索——商品销售数据的可视化报表的快速生成

        SAS Viya 的基本可视化图表        

        进阶分析:动态地图的使用        
        进阶分析:路径分析        
        实战演练:潜在顾客分析        
        实战演练:销售数据分析        
第三章:数据预处理        
        SAS Viya的数据预处理方法        
        特征工程         
        SAS Viya的建模管道
        SAS Viya 快速建模
第四章:房屋价格预测
        案例背景与数据集介绍
        数据探索
        数据预处理        
        技术要点:线性回归        
        技术要点:岭回归与LASSO        
        SAS Viya实战:构建房屋价格预测的线性回归模型        
        模型效果分析
第五章:垃圾邮件过滤        
        案例背景与数据集介绍
        数据探索        
        数据预处理        
        技术要点:贝叶斯分类器        
        技术要点:KNN分类器
        SAS Viya实战:构建垃圾邮件过滤的分类模型        
        模型解释与模型分析报告
第六章:客户流失预警        
        案例背景与数据集介绍        
        数据探索        
        数据预处理        
        技术要点:逻辑回归        
        技术要点:支持向量机        
        SAS Viya实战:构建客户流失预警的分类模型
        模型比较与效果评测        
第七章:用户违约预测        
        案例背景与数据集介绍
        数据探索
        数据预处理        
        技术要点:决策树        
        技术要点:随机森林        
        技术要点:梯度提升树        
        SAS Viya实战:构建用户违约预测模型
        自动调参与模型选择
第八章:用户价值分析        
        案例背景与数据集介绍
        数据探索
        数据预处理        
        技术要点:聚类算法        
        SAS Viya实战:构建用户价值分析的聚类模型
        聚类模型的可视化        
第九章:手写体数字识别系统        
        案例背景与数据集介绍
        数据探索        
        数据预处理
        技术要点:神经网络        
        技术要点:深度神经网络        
        SAS Viya实战:构建用手写体识别系统        
      模型周期管理与部署上线

授课对象:
需要了解机器学习,但无任何基础的业务人员;需要了解机器学习的决策人员。

授课时间:
课程将于2021年4月17日开课

收获预期:
学员可以从实例中快速理解并掌握机器学习的基本概念与思路

课程环境:
SAS Viya

授课讲师:
XCLUB成员
tigerfish
炼数成金、ITPUB社区创始人,炼数成金首席导师

Tracy
资深人工智能科学家, 多年数据分析与人工智能算法开发的行业经验,在计算机视觉、语音处理、自然语言处理和强化学习等领域上都有着丰富的项目实战经验。曾主导开发众多项目与产品,包括公安室内定位系统、公安声纹鉴定系统、内镜医学图像增强系统、中国移动客户满意度分析、广州地铁客流分析、语音风格迁移、垃圾智能分类综合系统等等。

龙傲天
专注于图像处理与机器学习技术,主导过医学图像增强,DNA加速索引等项目,参与过虚拟偶像合成,网站爬虫与爬虫监控,中医知识图谱构建等项目。

Janus
专注数据库和大数据分析等领域,参与过大规模文本全文检索优化提速及用户轨迹分析等项目。

飞机炸弹
专注于图像处理与机器学习技术,参与过医学图像增强,网站爬虫与爬虫监控,中医知识图谱构建等项目。

蟹堡王
蟹黄堡爱好者,专注于前端技术和前端设计,擅长前端性能优化与数据库可视化功能设计。主导过若干企业级前端应用开发。

哆啦c梦
AI算法爱好者,热衷于研究各个领域中最前沿的算法与技术,从中探索算法落地的可能性。

课程学费:预先收取400元学费,课程中有更多奖学金奖励机制帮助你实现约等于免费的学习。返还的奖学金奖励可以用于报名炼数成金其它课程,或达到一定数额后完成简单的分享任务即可提现,具体可向客服了解。(且本期报名有特别福利:前100位报名的学员可以获赠一张价值400元的炼数成金快班学习卡一张,可任选一门补基础/技术拓展课程搭配学习效果更棒。)

X-CLUB平台授课方式及培训流程说明:
1、 学习流程:进入课程后,需学习完当前章节的课程,即可解锁后续课程进行学习。
2、 学习说明:学员通过学习老师发布的课程说明文字、视频、在线阅读的辅导资料、可执行和下载的课程代码等形式,并完成随堂测验,进行课程的学习+实践。
3、 老师辅导:课程学习当中,学员可随时点击提问,提问会自动记录您观看视频的时间节点,便于老师更充分的了解您的疑问,老师将会于24小时内书面解答您的提问。
4、 课程改进:针对学员的提问,以及学员对课程的评价,将不断优化课程,补充课程所学资料,以给予学员更好的学习体验。


您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

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人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
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