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基于OpenCV的专用图像处理算法设计和实现

2022-6-22 15:25| 发布者: 岸岸| 查看: 3338| 评论: 0|原作者: 岸岸

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算法设计是典型的经验工程,算法设计过程中需要工程师对问题本身有准确的认识、对函数库工具有熟练掌握,并且能够总结整理具有个性的调优套路。提高算法设计能力较好的方法就是去学习成功的经验、并在模仿的基础上进行扬弃。现实的需求是多种多样的、工具本身也在不断变换,唯有分析问题的思路和解决问题的信心毅力,是可以通过不断的项目实践进行积累的。
    由于工作等原因,我较为独立地接触、解决过一些问题,积累了一定现实的经验。本门课程,我选择“钢管识别”“血管识别”和“毛发识别”3个识别算法来作为主要内容。每一问题区分需求分析、结果展示、思路分析、细节讲解、集成调优进行描述。

课程中干货满满,不乏首次展示应用于实际项目的VesselDirtyEnhance算法,有效提升血管增强的显示问题、具有较强的应用价值。


这里根据实际需要实现绿色主题的“伪彩色”变换,所以我结合ocean和summer两种现有模板,构建了deepgreen这个模板,相关结果已经被OpenCV类库merge.

在课程结构方面,采取模块化和“先讲结果”的方式进行组织,既突出类比有强调个性,帮助加速印象、引发思考。


老师将会倾力传授深入理解算法设计心路过程,支持大家设计出符合自己项目和需求的算法。干货课程,实用性毋庸置疑,欢迎有志深度探索视觉方面应用的学员一起共同学习。

课程大纲:
第一课:课程简介和环境准备
算法设计是典型的经验工程,不仅需要工程师对问题本身有准确的认识、对函数库工具有熟练掌握,而且需要在算法实现过程中摸索出调优套路。

第二课:“钢管识别”需求和思路分析
我们将从来自实际“钢管识别”项目开始我们的课程。

第三课:“钢管识别”细节讲解集成调优
经过一些算法实验,建立了解决问题的基本方法,包括基于blod detection获得准确的半径;调用HoughCircle查漏补缺;调用Contours detection预处理后图片,寻找水泥管;结果筛选以上获得的结果,得出统一结果。

第四课:“血管识别”需求和思路分析
“血管识别”是偏向于增强的识别算法,我们将从该项目的背景着手分析。

第五课:“血管识别”细节讲解集成调优
frangi算法是解决血管识别问题的经典算法,通过对其数理原理的深入理解和算法实现,获得较优的算法结果。

第六课:“毛发识别”需求和思路分析
同样是来自于现实需求的毛发识别,我们会先从背景材料入手,重点是对比其和前面两个需求之间的差别。

第七课:“毛发识别”细节讲解集成调优+课程总结
通过设计算法,解决毛发的识别,并且做出较精确测量。最后对全部课程进行总结。

授课时间:本期课程预计2022年07月16日开课,预计课程持续时间为8周。

课程环境:
VSstudio/VsCode
C++/python
OpenCV

授课对象:
适合具备一定图像处理基础,对专用算法设计有强烈需求和兴趣的工程师、学习者。

预期收获:
1、对OpenCV基础理论强化理解、灵活运用;
2、提高图像处理领域思考问题、解决问题的能力;
3、掌握一批可以重复使用的图像处理函数;
4、提高综合核心能力,在解决新问题的时候有更多办法。

讲师介绍 :
禾路 老师
OpenCV、MFC、图像处理、图像增强、图像拼接,图像测量、图像处理工程师,专注图像处理多年,长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富,研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统、树叶测量等均已投入使用。对OpenCV有着深入理解和解析。对OpenCV结合MFC、C#快速开发,解决实际问题有独到见解。 开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习OpenCV》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐,作为审阅参与到《学习OpenCV3》翻译过程中、成功向OpenCV源码库提交过PR,OpenCV中文论坛版主。

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+200元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取300元,其中100元为固定 收费,另外200是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则200元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

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基于OpenCV的专用图像处理算法 的设计和实现
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