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《数据科学家养成:从零入门机器学习》

2018-3-20 16:54| 发布者: 岸岸| 查看: 8276| 评论: 0|原作者: 岸岸

算法 数据分析 机器学习 数据挖掘 SPSS

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课程简介:
从零入门机器学习,数据科学家的养成之路。
这可能是你见过的较好玩最通俗易懂的机器学习课程!
本视频课程是配套浩彬老撕新书小白学数据挖掘与机器学习(SPSSModeler案例篇)》的配套视频课程,当然学员也能单独学习视频课程。

过往当中,我们总是担心学习大数据既要掌握复杂的数学知识,也是熟悉编程技术。但本次课程将颠覆你以往的概念,本次课程不但包含了数学统计知识的传授,也囊括了机器学习的实践案例,最重要的是所有课时都将利用轻松的场景,把专业晦涩的数据科学知识及商业应用内容用通俗易懂的方式传授给大家。

在本次课程中,所有实践案例将结合IBM SPSS Modeler工具进行实现并提供样例学习,各位学员不需要花费大量时间去掌握一门新的编程语言,只需要通过图形化界面就能实现机器学习的常用算法,使大家能够把时间更加专注于商业问题的解决中。

本次课程从内容上涵盖了:


课程大纲:
1.        数据挖掘那些事儿
2.        数据挖掘之利器:SPSS Modeler
3.        巧妇难为无米之炊:数据,数据!
4.        一点都不简单的描述性统计分析
5.        何为足够大的差异,常用的统计检验
6.        从身高和体重的关系谈起,回归分析
7.        回归岂止那么简单,回归模型的进一步扩展
8.        模型评估那些事儿:过拟合与欠拟合
9.        从看电影的思考到决策树的生成
10.        人工神经网络,从人脑神经元开始
11.        物以类聚,人与群分的聚类分析
12.        啤酒+尿布=关联分析
13.        三个臭皮匠,赛过诸葛亮:集成学习算法

授课时间:
课程将于2018年12月9日开课,课程持续时间大约为13周。

授课对象:

•        对数据分析,数据挖掘感兴趣的在校学生或初学者;
•        希望未来从事或转型称为数据分析或数据挖掘的学生或在职人士;
•        需要快速利用SPSS Modeler完成特定分析任务的职场人士;
•        需要经常与数据打交道的市场营销,产品运营及产品经理;

预期收获:
通过本次课程的学习,希望各位学员能够深入了解CRISP—DM数据挖掘方法论,能够根据科学的数据挖掘流程开展工作。熟悉并掌握常用的机器学习算法(回归,分类,聚类,关联规则),能够熟练使用IBM SPSS Modeler工具进行日常数据分析以及数据挖掘,能够利用相关数据分析技术进行商业知识的提取,相信这将为大家的职场生涯如虎添翼。

授课讲师:
张浩彬,人称浩彬老撕,历任IBM大中华区商业智能事业部SPSS分析工程师,认知解决方案事业部数据分析专家,现任广东柯内特环境科技有限公司首席数据科学家,致力以通俗化的方式分享机器学习及SPSS技术,专注于人工智能技术与应用。

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
(购买了老师书籍的书友,可以享受免费听课,请扫书籍扉页二维码即可获赠本课程免费学习卡!)

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:
数据科学家养成:从零入门机器学习
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)

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