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【百万年薪系列】《宽度学习实战及算法解析》

2019-1-10 10:40| 发布者: 岸岸| 查看: 81998| 评论: 0|原作者: 岸岸

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第一期学员结课福利:
导师即将在电子工业出版社出版的《宽度学习实战及算法解析》全套代码+将在北京开设的【百万年薪锻造】《视觉场景理解与分割》魔鬼训练营的关键技术导引环节的全套精华总结资料,非同一般的福利!您值得拥有!年底之前,在2020年春节前后,书籍出版后、特训营结束后兑现!

宽度学习算法是澳门大学陈俊龙教授创立。目前人工智能领域的成就很大程度上依赖于深度学习!但是深度学习最让人头疼之处在于其数量庞大的待优化参数,通常需要耗费大量的时间和机器资源来进行优化,同时对计算机硬件系统配置等都有较高的要求。

单摄像头活体检测(不眨眼睛)使人脸检测由二分类问题(人脸、非人脸)变成了三分类问题(真脸、假脸、非脸),尤其是假脸的不确定性非常大!在此背景下,深度学习将面临因穷举不尽而导致的网络层数无限增加的风险! 近年来提出的宽度学习系统是可以和深度学习媲美的、行之有效的浅层神经网络

课程大纲:
作为高端课程,内容安排上也不同于传统的在线课程,本课程将分为算法原理讲解和工程技术实战两个部分,理论部分侧重于宽度学习算法、代码讲解,实战部分则探索单摄像头活体检测(不眨眼睛)的可行性方案。覆盖宽度学习五大核心算法思想,深入浅出,由入门到精通,最终实现单摄像头活体检测的关键技术导引!

Step 1. 宽度学习算法设计与实现
第一课,经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解宽度学习的算法原理;
第二课,工程实战:宽度学习算法实现,代码讲解与人脸检测技术实现!

Step 2. 宽度学习算法与代码解释
第三课,经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解宽度学习的算法细节;
第四课,工程实战:详解宽度学习代码,真假人脸图像分类技术实战!

Step 3. 宽度学习系统训练与测试
第五课,经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解网络结构与训练过程;
第六课,工程实战:训练与测试细节,探索单摄像头活体检测开发接口!

Step 4. 宽度学习与高效增量学习
第七课,经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解特征节点与增强节点;
第八课,工程实战:项目开发指导,确保学员设计出一个活体检测系统!

Step 5. 宽度学习系统升级与优化
第九课,经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解宽度学习系统的优化;
第十课,工程实战:模糊BLS实现及其对单摄像头活体检测技术的启发!

授课时间:课程预计2020年8月28日开课,预计课程持续时间为12周

授课对象:任何对人脸识别感兴趣的学员!

学习环境:
MATLAB, Python

收获预期:对宽度学习算法的彻底理解;解读宽度学习代码的所有细节!

讲师介绍:
王文峰
第三脑研究院(美国)资深客座研究员,视频监控领域精准安防(Precision Security)概念提出者,国家自然科学基金(面上项目)评审专家,入选多项省部级人才计划,兼任电子工业出版社“机器视觉与类脑智能丛书”总编、长期从事数学跨学科应用研究,目前已涉及地理信息系统、人工智能、机器人、安防等多个领域,在Springer出版的代表作《Brain-inspired intelligence and visual perception》纸质版由华中科技大学出版社发行并被列为国家“十三五”重点规划图书;应邀担任一系列SCI期刊(包括部分top期刊)的审稿专家,2019年被SCI期刊IJRS邀请为主编候选人。

课程试听:


注意:

本门课程区别于以往的网络课程,报名收取课程学费600元,不可以使用免固定学费道具卡、学习卡、粉丝卡等报名!


新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取300元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取600元,其中300元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

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咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:
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