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【魔镜计划】真假脸识别

2019-9-9 16:43| 发布者: 炼数成金_小数| 查看: 65420| 评论: 0|原作者: 岸岸

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   在过去的十年,人工智能逐渐大放异彩,特别是一些热点技术,吸引了规模巨大的投资,并因此产生了多个商业帝国。商汤科技、云从科技等人脸识别独角兽先后获得人工智能领域全球范围内较大规模的投资。在特定情况下,人脸识别算法精度甚至超越了人类的认知能力,展现出巨大的工程技术潜力,这一切都可归功于深度学习。这些技术突破使得人脸识别不再局限于人脸考勤、刷脸支付、门禁行业等简单应用。一方面,随着市场应用需求的凸显和社会认同度的提高,人脸识别技术正在被广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力等领域,另一方面,人脸识别还有太多的技术瓶颈和遗留问题,表面上,人脸识别技术在工程应用上取得了巨大突破,但事实上,目前真正成熟的只有刷脸技术。华为脑门贴纸实验证实,真假脸判别、遮挡人脸识别目前均无真正有效的解决方案。

  本课程为魔镜计划,试图设计一面可以判别真假人脸的魔镜! 事实上,王文峰研究员团队开发的基于深宽学习的真假脸判别系统,已完美破解英伟达的假脸生成系统,源代码将在课程中公开,并接受全新的挑战--AI换脸识别问题。课程规划主要分为算法原理讲解和工程技术实战两个部分:

课程大纲:
Step 1. 英伟达假脸生成技术
第一课,经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解英伟达假脸生成技术的主要原理;
第二课,工程实战:遗留问题处理和解决,实战细则讲解与技术探索和尝试!

Step 2. 真假脸判别系统设计
第三课,经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解真假脸识别系统的基本框架;
第四课,工程实战:遗留问题处理和解决,实战细则讲解与技术探索和尝试!

Step 3. 真假脸判别算法思想
第五课,经典算法:零基础入门,通俗易懂地讲解真假脸判别的算法原理与模型;  
第六课,工程实战:遗留问题处理和解决,实战细则讲解与技术探索和尝试!

Step 4.  真假脸判别技术实现
第七课,经典算法:完整再现,分享真假脸判别的核心技术源代码及系统开发过程;  
第八课,工程实战:遗留问题处理和解决,实战细则讲解与技术探索和尝试!

Step 5. 终极挑战:换脸问题
第九课,经典算法:魔镜计划--尝试识别当前视频中是否存在人工智能换脸;
第十课,工程实战:遗留问题处理和解决,实战细则讲解与技术探索和尝试!

授课时间:
课程将于2020年1月11日开课,预计课程持续时间为12周

课程基础:
会安装、运行Python

课程软件:
Python版

收获预期:

掌握一项黑科技

讲师介绍:
王文峰
第三脑研究院(美国)资深客座研究员,视频监控领域精准安防(Precision Security)概念提出者,国家自然科学基金(面上项目)评审专家,入选多项省部级人才计划,兼任电子工业出版社“机器视觉与类脑智能丛书”总编、长期从事数学跨学科应用研究,目前已涉及地理信息系统、人工智能、机器人、安防等多个领域,在Springer出版的代表作《Brain-inspired intelligence and visual perception》纸质版由华中科技大学出版社发行并被列为国家“十三五”重点规划图书;应邀担任一系列SCI期刊(包括部分top期刊)的审稿专家,2019年被SCI期刊IJRS邀请为主编候选人。

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取300元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取600元,其中300元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过QQ群互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

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