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高并发高可用的亿级微服务电商平台全实现

2019-11-4 17:00| 发布者: 仙豆| 查看: 711| 评论: 0|原作者: 仙豆

Python 数据库 架构 分布式 Spring 实战

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课程简介:
Java技术从单体架构、到垂直架构、再到服务化架构,最后演进到微服务架构,这个过程是互联网发展的必然结果,随着服务和数据的不断庞大,只有微服务才能适应现在的互联网。本课程将以真实电商项目作为业务基础,以Spring Boot2.x 和Spring Cloud 作为核心技术,通过从无到有带大家实现一个可用的商城项目,通过该课程,大家可以熟练掌握时下流程的微服务技术,搜索引擎技术,主流支付技术,单点登录技术,分布式缓存技术,高并发解决方案,分布式事务,分布式数据库技术,服务熔断以及负载均衡技术,多语言(Go、Python)构建微服务,爬虫技术,spark实时计算 ,虚拟化技术等。该项目按照企业的任务分工模式进行讲解,完全还原企业的开发场景,让大家体验到正式的企业开发流程。代码都是具有极高的商业价值的,大家可以根据自己公司的业务,修改下即可以复用。目前Java开发属于新旧技术的交替阶段,意味着巨大的机遇,掌握微服务目前的薪资在10000-30000/月。风口已来,你是否要抓住?本课程全部代码可以直接部署企业,普通集群,支撑千万级并发;集群规模大,支撑亿级并发。

课程大纲:
第一课:微服务入门以及用户服务实战
1、微服务的演进
2、微服务开发框架
3、Spring Boot  Spring Cloud讲解
4、Spring Boot 实例
5、用户服务数据库设计
6、用户注册,登录功能
7、用户个人信息更改和查看
8、实现管理员之用户管理

第二课:商品类别服务以及商品服务实战
1、商品类别服务数据库设计及环境搭建
2、商品类别服务多级类别设计以及实现
3、商品类别服务管理信息修改和查看
4、商品类别服务列表查询
5、商品数据库设计
6、商家分布商品
7、管理员审核商品
8、商家管理商品信息

第三课:订单服务实战
1、订单数据库设计
2、用户下点单实现
3、商家订单管理
4、用户订单信息修改
5、订单信息功能查看
6、Quartz分布式任务调度整合订单服务实战

第四课:频道服务实战
1、频道服务简介
2、频道服务整合产品服务
3、频道服务整合产品类别服务
4、频道服务整合用户服务
5、前端美化

第五课:搜索服务实战
1、搜索服务介绍
2、ElasticSearch讲解
3、Spring Boot 整合ElasticSearch
4、频道服务整合搜索功能

第六课:支付服务实战以及单点登录实战
1、支付服务构建
2、微信支付实战
3、支付宝支付实战
4、什么是单点登录,为什么要有单点登录
5、单点登录原理详解
6、单点登录技术框架介绍
7、单点登录服务端搭建
8、SpringBoot整合单点登录
9、单点登录服务端配置数据库验证以及http验证

第七课:微服务缓存架构以及分布式缓存服务实战
1、缓存架构设计以及讲解
2、本地缓存以及本地缓存框架介绍
3、缓存EhCache讲解以及实战
4、SpringBoot整合EhCache
5、商品服务实现本地缓存
6、 分布式缓存实现方式讲解
7、Spring Boot 整合Redis搭建缓存服务
8、商品服务实现分布式缓存

第八课:分布式数据库以及高并发架构实战以及负载均衡实战
1、 分布式数据库Mycat介绍
2、 分布式数据库mycat分片算法详解
3、 商品服务分布式数据库实战
4、高并发设计思路讲解
5、SpringBoot整合rabbitmq
6、订单服务高并发实战
7、Spring Boot 整合Ribbon
8、商品服务实现负载均衡

第九课:分布式事务实战以及微服务熔断实战
1、分布式事务解决方案之TCC两阶段型方案讲解
2、分布式事务解决方案之TCC两阶段型方案之TCC详解
3、分布式事务解决方案之TCC两阶段型方案之代码讲解
4、分布式事务解决方案之可靠消息最终一致详解
5、分布式事务解决方案之消息最终一致性业务代码实现
6、订单分布式事务实战
7、订单分布式事务幂等性实战
8、微服务熔断解决方案讲解
9、微服务负载均衡解决方案讲解
10、Spring 整合Hystrix
11、商品服务实现高可用

第十课:微服务多语言(Go、Python)实战
1、Go语言构建web服务实例讲解
2、Go语言构建物流系统实战
3、Spring Cloud整合Go语言
4、物流系统接口实现
5、Python构建web服务实例讲解
6、Python 构建消息系统
7、Spring Cloud整合Python语言
8、消息系统接口实现

第十一课:电商反爬虫
1、爬虫介绍
2、微服务反爬虫策略讲解
3、微服务Referer机制运用以及实现
4、微服务cookie分段策略运用实战
5、微服务加密策略实战
6、微服务双重混淆加密与解密实战
7、微服务jquery异步解码实战
8、微服务ip频率策略运用实战

第十二课:虚拟化部署以及微服务电商平台之推荐系统
1、Nginx服务器实战部署频道服务
2、虚拟化技术讲解
3、虚拟化Docker讲解
4、Docker 安装以及实战
5、Docker部署微服务项目
6、收集用户行为数据
7、推荐系统实现思路
8、Spark mlib推荐实战

课程讲师:
友凡
多年移动互联网产品设计和开发经验,带领团队完成多个知名互联网产品,历任多家知名公司Java和大数据架构师,负责过多个大型Java和大数据系统的架构和开发。精通Java、Go、Python、HadoopStorm、Spark、Docker、NoSQL等语言和大数据技术,对分布式、高并发、高可用、微服务、缓存、虚拟化、海量数据处理有丰富的实战经验和解决方案。IT一线行业8年实战经验,教程案例均来自真实工业界开发场景。

授课时间:
课程将于2019年12月7日开课,课程持续时间大约为12周。

授课对象:
有Java基础,对微服务感兴趣的同学,想跳槽拿高薪的同学,刚毕业想拿高薪的同学,同时也欢迎大学生学员。

课程环境:
系统:Windows7     开发工具:IDEA  

课程基础:
有Java基础,对微服务感兴趣的同学,想跳槽拿高薪的同学,刚毕业想拿高薪的同学,同时也欢迎大学生学员。

收获预期:
熟练掌握主流微服务技术,主流支付技术,单点登录技术,分布式缓存技术,高并发技术,分布式事务、分布式数据库技术,服务熔断以及负载均衡技术,爬虫技术,主流搜索引擎,熟悉Go语言以及Python语言开发,熟悉虚拟化部署项目,熟悉实时计算框架spark等,学完后能通过以上技术自主开发一套微服务系统。

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006
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