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TensorFlow2——从快速入门到项目落地

2020-7-30 15:13| 发布者: 仙豆| 查看: 333| 评论: 0|原作者: 仙豆

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课程简介:
作为最流行的深度学习框架,TensorFlow 已经成长为全球使用最广泛的机器学习平台。在2019年,TensorFlow更是大幅改版,TensorFlow 2.x 将专注于简洁性和易用性,主要升级方向包括:
· 使用 Keras 和 eager execution 轻松构建模型。
· 在任意平台上实现稳健的生产环境模型部署。
· 为研究提供强大的实验工具。
· 通过清理废弃的 API 和减少重复来简化 API。
改版后的TensorFlow 2.x 在易用性和简洁性上有了大幅提升,再加上TensorFlow在工业部署上独有的生态,使得TensorFlow成为目前线上模型部署最常用的框架之一。
本课程将带领大家一起学习TensorFlow 2.x 的离线模型训练与线上部署方式,让大家可以快速落地商业项目!


课程大纲:
第一课 Tensorflow2.x简介:TensorFlow2.x的架构与特点,TensorFlow2.x 与 TensorFlow 1.x的区别
第二课 一步一步教你搭建开发环境:Anaconda的安装,conda的虚拟环境,TensorFlow CPU/GPU版本的安装
第三课 tf.keras快速入门,一节课学会搭建深度学习模型:Keras 的序列式 API 、模型编译、模型训练
第四课 tf.keras进阶,更方便灵活的模型编写方式:keras的函数式API,tf.keras的各种优化器
第五课 tf.keras商业项目实战:文本向量化与游戏评论的情感分类
第六课 承上启下,TensorFlow 2.x 的基础API:数据类型,张量,Tensor的运算
第七课 游刃有余地应对各类型数据:数据管道与数据转换,图像数据、文本数据、语音数据等
第八课 卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决图像分类问题
第九课 递归神经网络RNN的讲解,使用LSTM解决声纹识别问题
第十课 迁移学习,离线模型训练的一个利器
第十一课  分布式训练,大型数据集的解决方案
第十二课 TensorFlow的部署:TensorFlow server;TensorFlow Lite等


授课时间:
课程将于2020年10月17日开课,课程持续时间大约为14周。

授课对象:
人工智能入门者;TensorFlow 使用者

课程软件:
python3.7+tensorFlow 2.x

课程基础:
深度学习基础;python基础

课程语言:
python3.7

预期收获:
掌握TensorFlow 2.x 的使用,能完成从网络的构建到模型的部署

授课讲师:
何翠仪  毕业于中山大学统计学专业,炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程,如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等,也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识,曾与不同领域公司合作,参与到多个数据分析的项目中,如华为、广州地铁等


新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。


您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:TensorFlow2——从快速入门到项目落地
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)

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