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Storm数据分析平台

2014-9-1 15:59| 发布者: 仙豆| 查看: 28018| 评论: 0|原作者: cruiser

大数据 Hadoop 数据分析 Storm 实时数据

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此课程所属【大数据攻城狮专业
该专业内有15门
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      说到大数据,很多人就会立即联想到Hadoop,事实上除了Hadoop以外,还有很多相当有威力的解决方案,Storm即是其中之一。Storm是由来自BackType的NathanMarz开发,后来BackType被Twitter收购并开源,随之闻名天下。Storm核心代码使用Clojure这门极具潜力的函数式编程语言开发的,这也使得Storm格外引人注目。Storm可以用于3种不同场景:事件流处理(EventStream Processing),持续计算(Continuous Computation)以及分布式RPC(DistributedRPC)。针对这些场景,Storm设计了自己独特的计算模型。在目前的企业应用案例看,Storm主要用于实时分析(例如在淘宝),应用于对分析时效要求高的场景,众所周知,Hadoop擅长离线分析,实时是短项,Storm用流数据处理技术很轻巧地突破瓶颈,正好弥补了Hadoop的不足。由于有足够的成熟度和企业应用先例(例如相比于另外一项大数据平台Spark),Storm前景看好。
      本课程对Storm进行全方位的讲解剖析,使听众能熟练部署Storm平台,并且跟其它开发环境以及大数据平台结合,开发出满足自己场景需要的实时分析系统。
      本课程需要Linux(在Linux环境下部署),Java(使用Java开发)的基础知识,如果听众已经听过Hadoop基础课程,相信有助于更好地理解本课内容。实验环境需要至少3节点虚拟机(可以部署在同一物理机上),请听众自行准备。

《Storm实时数据分析平台》课程内容:

第1课 Storm实时分析平台的源起,Storm分布式集群实施(zookeeper集群的搭建和storm集群的搭建)
第2课 Storm概念详解和工作原理,topology、spout、bolt的细节和API讲解
第3课 Grouping策略,并行度,消息的可靠处理机制
第4课 分布式RPC:Storm的DRPC介绍
第5课 Storm高级原语Trident
第6课 Storm与Java以外的开发语言整合
第7课 Storm on Yarn,与Hadoop数据分析平台整合
第8课 Storm实时数据分析应用案例

授课时间:

课程将于2016年7月5日开课,课程持续时间大约为10周。


授课对象:

具有linux操作一般知识,对Java有一小点认识,对Storm实时数据分析平台有兴趣的IT人或学习者


收获预期:
能独立架设Storm集群,并应用于数据分析工作


授课讲师:
tigerfish,ITPUB创始人,中山大学海量数据与云计算研究中心主任。数据库专家,数据分析专家,有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。他将带领他的数据分析团队完成整个授课工作。


吴仕灿,炼数成金专职讲师,曾参与《Hadoop数据分析平台》等课程的助教工作。

课程试听:


新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+200元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

特别说明如下:
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在 报名时每位报名者收取300元,其中100元为固定 收费,另外200是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业(每周不超过2小时),则200元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。


附图:炼数成金大数据课程地图


您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答

全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:Storm数据分析平台
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:
706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)

咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)



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