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计算机视觉算法详解与实战开发

2015-8-12 14:12| 发布者: 仙豆| 查看: 22049| 评论: 0|原作者: 仙豆

算法 基础 计算机 案例 计算机视觉 图像处理

此课程所属【数据分析师专业
该专业内有15门
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      原课程名称为《数字图像处理技术从基础到实战》,课程经过改版升级后命名为现课程名称《计算机视觉算法详解与实战开发》

      本课程包含图像处理的基础知识以及案例应用,通过视频教程+在线交流的形式展现,力求为读者提供最便捷、直接的技术支持,解决学员在图像处理相关研发过程中遇到的最具体、实际的技术难点,争取与广大学员分享研发过程中所涉及的功能模块及某些成熟的系统框架,为读者进行科学实验、项目开发提供一定的技术支持。

课程大纲:
第1课 数字图像处理概述
1、数字图像处理发发展史
2、数字图像处理是概述?
3、数字图像处理工具箱介绍?
4、数字图像处理常用技能
5、数字图像在计算机中怎么表示?
6、数字图像常用计算机表示类型
7、数字图像转换技巧
8、数字图像数组处理技巧
9、案例演示:常用图像处理技术GUI编程

第2课 图像时域变换
1、时域空间概述
2、常见的灰度变换函数
3、直方图的概念
4、时域空间滤波基础
5、什么是平滑空间滤波器?
6、什么是锐化空间滤波器?
7、什么是混合空间增强?
8、案例演示:图像去雾

第3课 图像频域变换
1、什么是频域空间?
2、常用的基本概念
3、什么是傅里叶变换?
4、离散傅里叶变换用法
5、多维傅里叶变换用法
6、案例演示:图像频域滤波可视化编程

第4课 图像复原和重建技术
1、常见的图像噪声模型
2、空间滤波图像复原
3、频域滤波图像复原
4、逆滤波图像复原
5、维纳滤波图像复原
6、约束的最小二乘滤波图像复原
7、Lucy-Richardson图像复原
8、案例演示:盲卷积图像复原

第5章 彩色图像处理
1、彩色图像概述
2、常见的彩色模型
3、伪彩色图像处理
4、全彩色图像处理
5、彩色变换
6、平滑和锐化
7、基于彩色的图像分割
8、彩色图像中的噪声处理
9、彩色图像压缩
10、案例演示:彩色图像处理

第6课 小波和多分辨率处理
1、图像中的小波
2、多分辨率处理
3、一维小波变换
4、快速小波变换
5、二维小波变换
6、案例演示:基于小波分解的图像融合案例

第7课 图像压缩处理技术
1、压缩处理原理
2、图像压缩处理常用方法
3、案例演示:数字图像水印嵌入及提取案例

第8课 形态学图像处理
1、图像形态学概述?
2、腐蚀和膨胀
3、开操作与闭操作
4、击中或击不中变换
5、常见形态学算法
6、灰度级形态学
7、案例演示:图像形态学去噪

第9课 图像分割处理技术
1、图像分割注意事项
2、点、线和边缘检测
3、阈值处理
4、基于区域的分割
5、使用形态学分水岭的分割
6、案例演示:肺部图像分割

第10课 图像表示和描述
1、表示
2、边界描绘子
3、区域描绘子
4、使用主分量进行描述
5、关系描绘子
6、案例演示:图像链码表示

第11课 目标识别
1、模式和模式类
2、基于决策理论方法的识别
3、英文字符识别案例
4、案例演示:交通牌照识别

第12课 验证码识别实战开发
1、验证码识别概要
2、验证码图像数据采集和模型构建
3、验证码图像识别算法调试开发
4、验证码图像识别GUI框架搭建

开课时间:
本期课程预计2017年7月14日开课,预计课程持续时间为14周。

课程环境:
操作系统:Win 7
软件:Matlab R2014 A、Office/WPS
硬件:内存 2G以上、硬盘32G以上

软件版本:
Matlab R2014 A 或以上版本

授课对象:
本课程适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、本科生、研究生,以及广大从事数字图像处理的工程研发人员进行研讨。

预期收获:
通过对书中基础理论以及案例的阅读、理解、运行和仿真,读者可以有针对性地进行算法调试,这样可以更加深刻地理解图像与视频处理的含义,进而能够熟练地掌握MATLAB图像处理工具箱开发图像处理工程项目。

讲师简介:
刘衍琦,研究所项目经理/研发工程师,研究生毕业于大连理工大学数学科学学院计算几何与图形图像重点实验室。多年来一直从事计算机视觉应用开发,涉及到互联网海量图像/声纹/视频检索、基于OCR的图文大数据应用系统,医疗影像大数据应用系统、图像版权防盗检测系统、安防智能监控系统等实际项目的算法架构与研发工作,对十亿级规模的以图搜图、互联网图像数据采集与挖掘等方面进行过深入的研究与应用,对图像与视频大数据分析具有深刻的认识。曾参与多项国家级核心项目的研发,取得一系列具有实用价值的成果。通过对项目的技术积累,已出版《MATLAB图像与视频处理实用案例详解》、《Matlab数值计算案例分析》、《Matlab N个实用技巧》等多部图书,新书《计算机视觉与数学》即将出版。

课程试听:


新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:计算机视觉算法详解与实战开发
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
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