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《数据分析与R语言》培训大纲

2012-5-10 15:47| 发布者: 岸岸| 查看: 14293| 评论: 0

《数据分析与R语言》 培训大纲

第1课:R简介,变量,向量,数组,矩阵,数据框,读写文件,控制流
第2课:R的数据可视化,各种图表,常用统计量计算
第3课:随机变量,密度函数,一元线性回归模型
第4课:多元线性回归模型
第5课:logistic回归,广义线性回归,非线性回归
第6课:MINE方法,apriori购物篮分析
第7课:分类算法,线性判别法,贝叶斯分类器,决策树
第8课:分类算法,神经网络,最近邻算法
第9课:聚类算法:层次聚类法,谱系图,k平均值法,k中心法
第10课:聚类算法:基于密度的方法
第11课:主成分分析
第12课:因子分析

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课程安排

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咨询Email :eduitpub[at]163.com
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