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端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习

2019-6-20 16:15| 发布者: 仙豆| 查看: 2810| 评论: 0|原作者: 仙豆

基础 计算机 深度学习 OpenCV 计算机视觉

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OpenCV每周下载量超过200万次,是世界上最流行的开源计算机视觉库。它实现了2500多种优化算法,适用于所有主要的操作系统,有多种语言可供选择,并且免费用于商业用途。从3.3版本开始,OpenCV就已经开始逐步添加并丰富Dnn模块;时至今日,它已经成为CPU上最快的推理引擎之一。

随着近些年来人工智能(AI)技术的不断发展,计算机视觉技术(CV)也呈现出新的趋势。我们常说“一图顶千言”,也就是说一幅图像中,往往包含了大量的信息。试想一幅512X512的彩色Lena图片,就包含有512*512*3的像素信息;再加上现在高清高速摄像的加持、以及视觉系统在生活方方面面的广泛使用;人手一个兼具备高清采集和高清处理的手持设备(智能手机)。某种意义上可以说,视觉数据就是天生的大数据,解决计算机视觉的问题和就是解决机器学习的问题。
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AI技术风起云涌、各种模型百花齐放,很多产品已经落地(比如上图的过马路违规抓拍)面对这样的形势,我们应该拿出积极的态度:“临渊羡鱼,不如退而织网”,本门课程立足图像处理实践,积极引入深度学习内容。通过11+个DNN算法例子和1个部署例子的教授,帮助学习者建立牢固基础、激发思考能力、并服务产品实践。

课程大纲:
第一课:课程综述:由人工特征的百花齐放到深度学习的一统江湖
1.由人脸识别的技术变迁引出今日DNN技术的现状和优势;
2.本门课程的价值
3.整个课程的预设提纲
4.展实验的基本准备
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第二课:基本环境构建、基础知识框架、基本数据准备,将FaceDnn实现
为了本课程内容,需要构建的基本环境。分为几个部分来组成,并且一次性分享资料。
1.  基础环境
2.  基础数据
3.  识别过程
4.  实时视频框架
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第三课:OpenCV自带dnn的Example研究(1)
简单来说,三到六课,我们就是要研究OpenCV自己所附带的、较高质量的代码中,DNN是如何发挥作用的。
1.  classification
2.  colorization
3.  object_detech
4.  models.yml研究
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第四课:OpenCV自带dnn的Example研究(2)
1.  open_pose
2.  segmentation
3.  text_detection
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第五课:OpenCV自带dnn的Example研究(3)
style transfer这个深度学习杀手应用的历史由来、实现要点和部署考虑。
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第六课:基于OpenVINO的车辆检测
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第七课:基于OpenVINO的道路分割监测
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第八课:基于OpenVINO的实时人脸表情
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第九课:实施视频处理GUI程序
实践知识帮助你了解现实世界的复杂性。这些解决方案有时是混乱的,但它们是有效的。它们通常要求您使用各种工具的组合。他们要求你以系统的方式处理这个问题。具体来讲,如何构建一个能够实际运行的程序,在本章中将讲解这些内容。
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第十课:课程小结,资源分享回顾
根据课程反馈情况进行集中答疑和补充讲解,对课程内容回顾,并将资源集中分享。


授课时间:
本期课程将于7月13日开始。课程持续时间大约为12周。

讲师简介:
禾路 老师
国家工信部认证软件设计师,嵌入式系统设计师;8年图像处理经验。长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富,研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。
对OpenCV有着深入理解和解析。对OpenCV结合mfc、csharp快速开发,解决实际问题有独到见解。开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习OpenCV》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。
作为Review参与2017年下半年上市的《学习OpenCV3》中文版的翻译工作。

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:
端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:
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