首页 > 选课中心 > 人工智能 > 【快班】端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习
【快班】端到端(End TO End)--由传统方法到...
随报随学 共10课 ★☆☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

立即报名
基础 计算机 深度学习 OpenCV 计算机视觉
课程介绍
OpenCV每周下载量超过200万次,是世界上最流行的开源计算机视觉库。它实现了2500多种优化算法,适用于所有主要的操作系统,有多种语言可供选择,并且免费用于商业用途。从3.3版本开始,OpenCV就已经开始逐步添加并丰富Dnn模块;时至今日,它已经成为CPU上最快的推理引擎之一。

随着近些年来人工智能(AI)技术的不断发展,计算机视觉技术(CV)也呈现出新的趋势。我们常说“一图顶千言”,也就是说一幅图像中,往往包含了大量的信息。试想一幅512X512的彩色Lena图片,就包含有512*512*3的像素信息;再加上现在高清高速摄像的加持、以及视觉系统在生活方方面面的广泛使用;人手一个兼具备高清采集和高清处理的手持设备(智能手机)。某种意义上可以说,视觉数据就是天生的大数据,解决计算机视觉的问题和就是解决机器学习的问题。

AI技术风起云涌、各种模型百花齐放,很多产品已经落地(比如上图的过马路违规抓拍)面对这样的形势,我们应该拿出积极的态度:“临渊羡鱼,不如退而织网”,本门课程立足图像处理实践,积极引入深度学习内容。通过11+个DNN算法例子和1个部署例子的教授,帮助学习者建立牢固基础、激发思考能力、并服务产品实践。
课程大纲

第一课:课程综述:由人工特征的百花齐放到深度学习的一统江湖
1.由人脸识别的技术变迁引出今日DNN技术的现状和优势;
2.本门课程的价值
3.整个课程的预设提纲
4.展实验的基本准备

第二课:基本环境构建、基础知识框架、基本数据准备,将FaceDnn实现
为了本课程内容,需要构建的基本环境。分为几个部分来组成,并且一次性分享资料。
1.  基础环境
2.  基础数据
3.  识别过程
4.  实时视频框架

第三课:OpenCV自带dnn的Example研究(1)
简单来说,三到六课,我们就是要研究OpenCV自己所附带的、较高质量的代码中,DNN是如何发挥作用的。
1.  classification
2.  colorization
3.  object_detech
4.  models.yml研究

第四课:OpenCV自带dnn的Example研究(2)
1.  open_pose
2.  segmentation
3.  text_detection

第五课:OpenCV自带dnn的Example研究(3)
style transfer这个深度学习杀手应用的历史由来、实现要点和部署考虑。

第六课:基于OpenVINO的车辆检测

第七课:基于OpenVINO的道路分割监测

第八课:基于OpenVINO的实时人脸表情

第九课:实施视频处理GUI程序
实践知识帮助你了解现实世界的复杂性。这些解决方案有时是混乱的,但它们是有效的。它们通常要求您使用各种工具的组合。他们要求你以系统的方式处理这个问题。具体来讲,如何构建一个能够实际运行的程序,在本章中将讲解这些内容。


第十课:课程小结,资源分享回顾
根据课程反馈情况进行集中答疑和补充讲解,对课程内容回顾,并将资源集中分享。
授课讲师
禾路 老师
国家工信部认证软件设计师,嵌入式系统设计师;8年图像处理经验。长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富,研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。
对OpenCV有着深入理解和解析。对OpenCV结合mfc、csharp快速开发,解决实际问题有独到见解。开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习OpenCV》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。
作为Review参与2017年下半年上市的《学习OpenCV3》中文版的翻译工作。
课程环境

win10+vs2017+opencv4.1

ubuntu18.04

授课对象
在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者
收获预期
视觉数据就是天生的大数据,解决计算机视觉的问题和就是解决机器学习的问题。本门课程立足图像处理实践,积极引入深度学习内容。通过11+个DNN算法例子和2+个部署例子的教授,帮助学习者建立牢固基础、激发思考能力、并服务产品实践。
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询QQ群:706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线: 4008-010-006
最新技术热点、 最新行业资讯,最新培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

授课老师

其他快班课程

【快班】Node.js Web开发实战
【快班】漫步华尔街
【快班】目标检测模型YOLOV3原理及实战
【快班】Cloudera Hadoop管理认证实战
【快班】【强化学习系列】强化视觉导航技术导引
【快班】PostgreSQL初识与提高
【快班】区块链新时代:技术原理与实操
【快班】Python全栈学习——Python基础及Web开发
【快班】【百万年薪系列】宽度学习实战及算法解析
【快班】敏捷Agile快速入门
【快班】安全渗透测试工具之Burp Suite使用精讲
【快班】Python全栈学习——Python自动化测试
【快班】系统运维之基础服务进阶实战
【快班】Elastic Stack实战
【快班】测试架构师核心技术
【快班】python网络爬虫应用实战
【快班】locust性能测试实战
【快班】大话流式处理系统 Flink 核心原理
【快班】PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战
【快班】MySQL高可用原理、架构与实战
【快班】快速成为深度学习全栈工程师
【快班】Python数据可视化实战
【快班】股票投资高手武器系列之缠论系统
【快班】基于R的Kaggle实战案例详解
【快班】计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法
【快班】黄金Quant工——量化金融分析师入门
【快班】DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统
【快班】Web全栈开发理论与实践
【快班】Oracle DB Performance Tuning(DSI系列Ⅳ)
【快班】精准安防场景理解及语义分割
【快班】【免费公开课】Python 的安装与部署
【快班】计算机视觉算法详解与实战开发
【快班】Python金融业数据化运营实战
【快班】人脸识别精准安防讲习班
【快班】Oracle SQL Tuning(DSI系列Ⅲ)
【快班】人脸识别90天速成特训班
【快班】Python3入门到精通实战特训
【快班】基于软件学习数据挖掘算法与案例
【快班】股票投资基础之技术分析
【快班】股票投资基础之基本面分析
【快班】Python机器学习
【快班】python3接口自动化测试开发实战
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——CDH集群安装
【快班】Datastage基础及开发实践
【快班】Tensorflow工程师职场实战技
【快班】互联网金融中的交易反欺诈模型
【快班】OpenAI强化学习实战
【快班】Node.js项目实战:从编写代码到服务器部署
【快班】Java Web开发精讲
【快班】JavaScript从入门到精通
【快班】让服务飞起来:实时计算及其应用
【快班】突击pyspark:数据挖掘的力量倍增器
【快班】赢在大数据-人工智能的应用实践
【快班】【免费公开课】《数据科学入门手册》——DSX架构与部署
【快班】【免费公开课】数据科学无难事
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》之 虚拟机的安装和使用
【快班】【免费公开课】玩转数据艺术-数据展示技巧应用实战
【快班】【免费公开课】玩转数据科学——IBM DSX
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——Apache Hadoop集群安装
【快班】【免费公开课】赢在大数据-数据化运营落地实战
【快班】大数据管理
【快班】Streams流计算引航公开课
【快班】抽样调查
【快班】LATEX公式排版系统引航
【快班】Watson Analytics数据分析应用实战公开课
【快班】数据陷阱解读
【快班】R七种武器之文本挖掘包tm
【快班】R七种武器之可视化JS库HTMLWidgets包
【快班】R七种武器之数据加工厂plyr
【快班】R七种武器之交互化展示包shiny
【快班】R七种武器之网络爬虫RCurl
【快班】R七种武器之数据可视化包ggplot2
【快班】R七种武器之金融数据分析quantmod
【快班】Java经验谈
【快班】Go语言实战编程
【快班】DB2 V11新特性全解析
【快班】DB2数据库引航公开课
【快班】STATA统计分析入门
【快班】初识正则表达式
【快班】perl语言入门
【快班】Scala语言入门
【快班】Spark企业级大数据项目实战
【快班】知识图谱实战
【快班】【百万年薪系列】视觉的盛宴:深度玩转人脸识别
【快班】深入浅出设计模式
【快班】Oracle特殊恢复原理与实战(DSI系列)
【快班】Puppet 运维自动化
【快班】ROS机器人操作系统实战
【快班】开启智慧眼-深度玩转计算机视觉与机器认知
【快班】 深度学习框架Keras学习与应用
【快班】zabbix企业级实践
【快班】Qt编程快速入门
【快班】python web框架企业实战详解
【快班】python魔鬼训练营
【快班】数据治理及数据仓库模型设计
【快班】金融的人工智能革命
【快班】软件架构必备基础
【快班】MySQL性能优化最佳实践
【快班】Spark源码导读
【快班】Spark大数据平台应用实战
【快班】金融时间序列分析
【快班】左飞的机器学习十八般算法武艺详解
【快班】计算机视觉与深度学习实战
【快班】Hadoop集群原理与运维实践
【快班】OpenCV计算机视觉产品实战
【快班】黄美灵的Spark ML机器学习实战
【快班】DevSecOps安全交付应用实战
【快班】JavaScript突击-从精通到项目实战
【快班】R语言魔鬼训练营
【快班】基于案例学习bash脚本编程
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】老板说服术之玩转数据展示
【快班】区块链技术从入门到精通
【快班】Python机器学习Kaggle案例实战
【快班】深入浅出Git
【快班】数据库系统实现技术内幕
【快班】Goldengate从入门到精通
【快班】PL/SQL实战魔鬼训练营
【快班】Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备
【快班】Oracle DBA从小白到入职实战应用
【快班】MySQL DBA从小白到大神实战
【快班】深入浅出Oracle
【快班】深度学习PostgreSQL
【快班】Oracle 12C RAC集群原理与管理实战
【快班】Mycat从入门到精通
【快班】基于案例学SQL优化
【快班】ELKStack及Solr企业级搜索引擎实战
【快班】大型电商分布式系统实践
【快班】深入理解Storm与大数据实战
【快班】深入浅出Spring
【快班】Java魔鬼训练营
【快班】面试突击-数据结构与算法速成
【快班】JAVA极客特训
【快班】深入JVM内核—原理、诊断与优化
【快班】Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战
【快班】人工智能前沿系列之生成式对抗网络
【快班】基于案例学习时间序列分析
【快班】自己动手实践神经网络
【快班】 深度学习框架Tensorflow学习与应用
【快班】自然语言处理软件实验
【快班】Redis技术实战
【快班】推荐系统
【快班】Zookeeper分布式系统开发实战
【快班】Python数据分析案例实战
【快班】Python金融投资分析实践
【快班】Kafka原理剖析及实战演练
【快班】实战Java高并发程序设计
【快班】MongoDB实战
【快班】应用系统架构优化方法与案例实战
【快班】金融市场基础
【快班】Python自然语言分析
【快班】Python突击—从入门到精通到项目实战
【快班】HBase从入门到精通
【快班】Hive数据仓库实践
【快班】Hadoop数据分析平台
【快班】数据分析与SAS
【快班】比特币
【快班】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
【快班】机器读心术之神经网络与深度学习
【快班】快速上手Jmeter性能测试工具
【快班】软件性能测试
【快班】软件自动化测试Selenium2
【快班】大数据必知的java基础
【快班】快速数据挖掘平台RapidMiner
【快班】R语言编程技巧
【快班】深入BI之Kettle篇
【快班】基于案例学Java服务器端程序设计
【快班】Scala从基础到开发实战
【快班】供应链物流—电商发展的“核”动力
【快班】详解SQL与PL/SQL
【快班】Oracle职业直通车
【快班】深度玩转Excel
【快班】Hadoop应用开发实战案例
【快班】大数据的Linux基础
【快班】机器学习
【快班】量化投资
【快班】SPSS数据分析入门与提高
【快班】Python数据分析
【快班】NoSQL与NewSQL数据库引航
【快班】大数据算法导论
【快班】大数据的矩阵计算基础
【快班】R语言数据分析、展现与实例
【快班】大数据的统计学基础

GMT+8, 2020-11-28 12:42 , Processed in 0.105834 second(s), 31 queries .