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Python金融投资分析实践

2016-7-6 15:03| 发布者: 岸岸| 查看: 410074| 评论: 0|原作者: 岸岸

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Python是什么?
Python是现流行的一种多用途编程语言,广泛应用于各种非技术和技术领域。

为什么选择Python进行金融数据分析?
在大数据的时代,金融的数据处理也更多地借助与各种软件,而Python作为一个具有强大库的软件,在金融数据的分析上,也有非常重要的地位。
美国银行、美林证券的“石英”项目、摩根大通的“雅典娜”项目,都使用了Python和其他既定技术来构建、改进和维护其核心IT系统,而很多对冲基金也开始大量地使用Python的功能,进行高效的金融应用程序开发与金融分析工作。

课程大纲:
第一课   Python是什么?为什么选择Python进行数据分析
             Python的简介与环境部署;金融计量计算小例子——多种金融收益率的计算;蒙特卡罗模拟法的欧式期权价值计算

第二课   如何灵活使用Python来分析数据?
             Python的基本数据类型与结构介绍;Numpy数据结构的介绍与使用;Numpy中的金融函数

第三课   如何使用Python展示金融数据?
             Python中的二维绘图:线图、散点图、直方图、股票烛柱图等;三维曲面图

第四课   如何使用Python处理时间序列?
             Pandas库的基本数据结构介绍;时间序列的平滑方法;高频数据的处理

第五课   我们需要补充点数学基础
             回归、插值、优化问题、积分与方程求解在Python中的实现

第六课   我们需要补充点统计学基础
             统计描述与推断统计学在金融数据上的应用

第七课   如何利用Python计算投资组合?
             投资组合优化的基本理论,有效边界与资本市场线的计算

第八课   主成分分析(PCA)可以对金融数据做什么?
             主成分分析技术介绍;利用PCA方法构造股票指数

第九课   贝叶斯回归在金融学中的作用
             贝叶斯回归的介绍;黄金投资公司与黄金开采公司的回归分析

第十课   衍生品定价模型
             资产定价基本定理;固定短期利率折现计算

第十一课   金融模型的模拟计算
                几何布朗模拟;跳跃扩散模拟;平方根扩散模拟

第十二课   衍生品的价格是多少?
                 欧式期权与美式期权;期权的估值

第十三课   加入衍生品的投资组合
                 投资组合中衍生品头寸的计算

开课时间:预计2023年11月27日开课,预计课程持续时间为15周

目标人群:对金融投资分析有兴趣,有志从事金融行业数据分析,希望探索python在金融行业应用实践的学员;

课程环境:Python 3.0

收获预期:知道如何利用Python进行金融投资分析,并可以熟练使用Python进行金融投资分析和数据展现

授课讲师:何翠仪,毕业于中山大学统计学专业,炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程,如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等,也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识,曾与不同领域公司合作,参与到多个数据分析的项目中,如华为、广州地铁等

课程试听:

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:Python金融投资分析实践
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:
485625800(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)

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