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机器学习及其matlab实现—从基础到实践

2015-7-13 15:55| 发布者: 仙豆| 查看: 39003| 评论: 0|原作者: 仙豆

网络 算法 案例 神经网络 MATLAB 原理

快速报名:机器学习及其matlab实现—从基础到实践(第八期)

此课程所属【数据分析师专业
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       近年来,随着人工智能的发展,机器学习已经广泛应用于各行各业中,如语言识别、文 本分类、智能推荐、网络安全、物联网等。然而,对于绝大部分非数学专业出身的人而言, 谈到机器学习,就会被大量的数学公式吓到退避三舍。实际上,随着计算机与信息技术的快 速发展,越来越多的人仅需要会使用机器学习这一工具即可,无需了解各种机器学习算法的 细枝末节。正如,我们每天都在使用计算机,但是我们不需要了解 CPU 和内存在每一时刻 的具体运行过程。因此,我们推出本课程,旨在帮助学员了解各种常见机器学习算法的原理与思想,同时,以具体案例的形式,引导学员自己动手实践编程。
考虑到众多学员基础不一,本次课程将会分成三大部分:MATLAB 入门基础与提高、机器学习基础和具体案例实践。

课程大纲:
第一课:MATLAB 入门基础
1、简单介绍 MATLAB 的安装、版本历史与编程环境
2、MATLAB 基础操作(包括矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件、基本绘图等)
3、文件导入(mat、txt、xls、csv 等格式)

第二课:MATLAB 进阶与提高
1、MATLAB 编程习惯与风格
2、MATLAB 调试技巧
3、向量化编程与内存优化
4、图形对象和句柄

第三课:BP 神经网络
1、BP神经网络的基本原理
2、BP神经网络的 MATLAB 实现
3、案例实践
4、BP神经网络参数的优化

第四课:RBF、GRNN 和 PNN 神经网络
1、RBF 神经网络的基本原理
2、GRNN 神经网络的基本原理
3、PNN 神经网络的基本原理
4、案例实践

第五课:竞争神经网络与 SOM 神经网络
1、竞争神经网络的基本原理
2、自组织特征映射(SOM)神经网络的基本原理
3、案例实践

第六课:支持向量机(Support Vector Machine, SVM)
1、SVM 分类的基本原理
2、SVM 回归拟合的基本原理
3、SVM 的常见训练算法(分块、SMO、增量学习等)
4、案例实践

第七课:极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)
1、ELM 的基本原理
2、ELM 与 BP 神经网络的区别与联系
3、案例实践

第八课:决策树与随机森林
1、决策树的基本原理
2、随机森林的基本原理
3、案例实践

第九课:遗传算法(Genetic Algorithm, GA)
1、遗传算法的基本原理
2、常见遗传算法工具箱介绍
3、案例实践

第十课:粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法
1、粒子群优化算法的基本原理
2、案例实践

第十一课:蚁群算法(Ant Colony Algorithm, ACA)
1、粒子群优化算法的基本原理
2、案例实践

第十二课:模拟退火算法(Simulated Annealing, SA)
1、模拟退火算法的基本原理
2、案例实践

第十三课:降维与特征选择
1、主成分分析的基本原理
2、偏最小二乘的基本原理
3、常见的特征选择方法(优化搜索、Filter 和 Wrapper 等)

授课时间:
课程预计2017年5月11日开课,预计课程持续时间为15周。

授课对象 :
本课程适用于对 MATLAB 和机器学习感兴趣的学员,包括相关专业的本科生、硕士生与博士生,以及进入职场从事数字信号处理、机器学习与数据挖掘等方向的学员。本课程适用 于机器学习零基础和 MATLAB 有一定基础的学员。

课程环境 :
MATLAB 版本:MATLAB R2014a
操作系统:Windows 7

收获预期 :
通过本次课程的学习,学员们将会掌握各种常见机器学习算法的原理与思想,更重要的 是,学员们将学会利用 MATLAB 等编程工具实现各种机器学习算法,并应用到实际的问题和案例中。同时,学员们将从讲师的授课中学习到大量的 MATLAB 编程经验与技巧,可以快速地从 MATLAB 新手编程 MATLAB 达人。

讲师介绍 :
本次课程将由matlab_geeker讲师完成。matlab_geeker 讲师,曾先后任国内两大 MATLAB 论坛 (www.ilovematlab.cn和www.matlabsky.com)的版主,具备十余年的 MATLAB 编程开发经验,同时在机器学习领域积累了大量的实际案例。参与编著了多本MATLAB和机器学习相关书籍,销量一直处于同类书籍的前列。 

课程试听 :

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:机器学习及其matlab实现—从基础到实践
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:485625800(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)

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