炼数成金 门户 培训 查看内容

Excel魔鬼训练营

2016-4-13 17:06| 发布者: 岸岸| 查看: 10062| 评论: 0|原作者: 岸岸

工具 数据分析 案例 Excel 魔鬼训练营 函数

快速报名入口
Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一,是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。相信大家对于Excel肯定不陌生,基本上每个人的工作或多或少都避不开Excel,然而还是有很多人对于Excel的使用非常不熟练,每次想要处理一些比较复杂的操作就不知所措。
Excel是一个优秀的电子表格工具,除了能记录数据,还能使用公式、函数进行各种数据整理,也有一定的数据分析工具可以做初步的数据分析,即使Excel本来的功能不能满足你的需要,还可以借助于VBA去实现更复杂的功能。
为了让学员更熟练地使用Excel,我们决定开设Excel魔鬼训练营,通过大量的Excel实际操练,让学员往后的使用更加得心应手!
   
课程大纲
Part 1 数据操作
第一周数据读入与数据编辑
第二周数据整理
第三周工作表格式与模板设置
  
Part 2 图表与图形
第四周活用数据透视表与使用鼠标与图形表达分析结果
  
Part 3 公式与函数
第五周函数基础与数组公式
第六周常用函数1:文本处理函数、日期与时间函数、查找与引用函数等
第七周常用函数2:统计分析函数、金融函数、工程函数、宏表函数等
第八周函数综合应用技巧与实例演练
  
Part4 数据分析
第九周模拟分析、变量求解与案例演练
第十周方差分析、预测分析与案例演练
  
Part5 宏与VBA
第十一周 VBA对象模型的属性与方法
第十二周 VBA的高级应用与综合程序设计:进销存管理系统

开课时间:
预计5月7日开课,预计课程持续时间为12周

目标人群:
对Excel感兴趣,想熟练使用Excel的学员

课程环境:
Office Excel 2010及以上

收获预期:
可以使用Excel解决电子表格中的数据处理、简单数据分析问题

授课讲师:

何翠仪  毕业于中山大学统计学专业,炼数成金专职讲师。
在炼数成金上开设了多门关于数据分析与数据挖掘相关的课程,如《大数据的统计学基础》、《大数据的矩阵基础》《金融时间序列分析》等,也曾到不同的公司开展R语言与数据分析的相关培训。对数据分析有深刻认识,曾与不同领域公司合作,参与到多个数据分析的项目中,如华为、广州地铁等

新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:Excel魔鬼训练营
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)


技术热点、 行业资讯,培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

快速报名入口

鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋
上一篇:认证考试FAQ下一篇:Java魔鬼训练营

相关阅读

热门频道

  • 大数据
  • 商业智能
  • 量化投资
  • 科学探索
  • 创业

即将开课

 

GMT+8, 2018-11-15 07:58 , Processed in 0.182525 second(s), 33 queries .