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Hadoop应用开发实战案例

2013-10-9 14:31| 发布者: 仙豆| 查看: 494202| 评论: 0|原作者: cruiser

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快班报名:【快班】Hadoop应用开发实战案例 (随报随学)

此课程所属【大数据攻城狮专业
该专业内有15门
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    近年来,大数据分析逐渐火热,成为提升企业竞争力的重要手段。由于传统关系型数据库有难以扩展的弱点,以Hadoop为主流的新兴分布式集群解决方案逐渐击败传统数据库,成为大数据分析领域的霸主。在炼数成金的基础课程《Hadoop数据分析平台》里,对Hadoop的两大支柱技术HDFS和Map-Reduce以及Hadoop生态圈的各个子产品作了详细的介绍和学习。本课程是《Hadoop数据分析平台》的后续课程。


    在本课程里,我们致力于向学员描画若干真正的企业级数据分析项目的全貌,我们会分别站在甲方——需求者,乙方团队——数据架构师、算法设计师、IT系统架构师、开发工程师等多个角色的角度来审视项目整个过程,向大家展示项目的业务背景,数据建模,算法设计,集群设计和部署,系统开发编码等过程的全貌,使大家有亲历其境的感觉,犹如自己身处于项目团队之中,熟悉大数据分析项目的完成工序。无论你的个人目标是何种角色,都能在课程中有所收获。


本课程覆盖互联网,电子商务,电信运营商,金融行业,地理位置应用等多个领域,每一次课就是一个独立的项目,这些实战内容将可以使大家在基础课程之后,更加理解Hadoop在实际中是如何使用,同时吸取跨行业的项目知识经验,对将来的个人发展将大有裨益。


Hadoop应用开发实战案例》课程内容:

第1课 Hadoop基础回顾
第2课 Hadoop应用情况综述
第3课 巨型网站日志系统分析,提取KPI数据(Map-Reduce)
第4课 电信运营商LBS应用,分析手机用户移动轨迹(Map-Reduce)
第5课 电信运营商用户分析,通过通话指纹判断重入网用户(map-Reduce)
第6课 电子商务推荐系统设计(Map-Reduce)
第7课 更复杂的推荐系统场景(Mahout)
第8课 社交网络,判断微博用户关系亲疏程度,发现社区(Pig)
第9课 在社交网络中衡量节点的重要程度(Map-Reduce)
第10课 聚类算法应用,分析优质客户(Map-Reduce,Mahout)
第11课 金融数据分析,从历史数据中提取逆回购信息(Hive)
第12课 通过数据分析制定股票策略(Map-Reduce,Hive)
第13课 GPS应用,签到数据分析(Pig)
第14课 Map-Reduce全排序实现和优化
第15课 中间件开发,让多个Hadoop集群协作起来

授课时间:

课程将于2017年11月26日开课,课程持续时间大约为17周。


授课对象:

具有Hadoop基础知识(例如修完我们《Hadoop数据分析平台》课程),对将Hadoop应用到各种实际系统感兴趣的朋友


收获预期:
强化将Hadoop应用于实际系统的能力。对于架构师和分析师,可以更熟练地建立场景模型和分析架构,以更加适合使用Hadoop系统。对于Hadoop Java程序员,可以强化Map-Reduce程序开发能力,对于数据仓库工程师,则能强化运用Hive和Pig这类工具的能力,并且能从更高的视角俯瞰整个分析系统的全貌。


授课讲师:

黄志洪(tigerfish),ITPUB创始人,中山大学海量数据与云计算研究中心主任。数据库专家,数据分析专家,有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。炼数成金《Hadoop数据分析平台课程》(本课前置课程)讲授者。他将带领数据分析一线工程师们完成整个授课工作。


张丹(bssprit),系统架构师,精通Java,R,js等多种语言工具,曾任职于天际网,应用Hadoop技术挖掘社交网络中用户关系和行为,构建职位推荐系统。现创业中,在金融领域,研发基于Hadoop的金融大数据处理工具。张丹热心于在互联网上传播知识,是知名博客“粉丝日志”博主。在大数据各个方向都有探索。

黄俊(龙山飞俊),一线工程师,中山大学硕士毕业, 长期关注大规模机器学习领域, 在社交网络挖掘方面有深入研究.。现就职于华南某研究所云计算中心。曾在多个有关电信运营商数据分析项目,地理信息分析项目中出任算法设计师和程序员。


郑梓力,一线工程师,中山大学硕士毕业,现就职于华南某上市大型电子商务公司的商业智能部门,负责用户分析和对用户行为的建模,支撑精准营销。对文本数据挖掘、Mahout应用有深入研究。


课程试听:


新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

特别说明如下:
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在 报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。


附图:炼数成金分布式系统(Hadoop/NoSQL系)课程地图


您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答

全国统一咨询热线 4008-010-006

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咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn

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