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Mahout机器学习平台

2013-12-30 15:49| 发布者: 仙豆| 查看: 15227| 评论: 0|原作者: cruiser

算法 大数据 数据分析 Hadoop 机器学习 Mahout

本课程有专向优惠,凡是参与过炼数成金Hadoop类,R/SAS/SPSS类课程的朋友可以获得免固定费优惠(相应道具卡近日发到各位账户上)。对于上述朋友,本课程实质就是免费。

Mahout是Hadoop的子项目。早年,在Lucene构建的搜索引擎基础上,进行数据分析与文本挖掘的需求,催生了项目组对机器学习算法的研究,后来逐渐演进成独立的Mahout项目。Mahout提供可扩展的机器学习领域经典算法的Map-Reduce实现,旨在帮助开发人员(他们可能不熟悉机器学习算法)更加方便快捷地创建智能应用程序,授予机器基于大数据建立“更聪明应用”的能力。

本课程是一门 IT+算法 的跨领域课程,传统的数据分析师,以R,SPSS与SAS等数据分析软件作为主要工具,但这些工具的典型应用场景为“实验室工具”,处理数据量受限于内存,因此无法处理海量数据。使用Oracle数据库等处理海量数据,但缺乏有效快速专业的分析功能。当然对于大数据也可以采用抽样等方法,但有局限性,比如对于聚类,推荐系统则无法使用抽样。目前看的解决方向是Hadoop集群和Map-Reduce并行计算重新编写实现机器学习算法,Mahout为此解决方向提供了封装,数据分析师只需要建立好模型,然后简单地调用Mahout命令,即可象在R语言中一样方便地去处理大数据,从而升级为“大数据分析师”

对于IT领域人员,在Hadoop基础课程实践中已经了解从IT角度怎样对付处理大数据,但是他们缺乏机器学习算法训练,只能对数据进行维度统计,指标计算这类简单的糙活,没有办法在数据里进行深入的知识挖掘,更谈不上搭建高度智能的应用软件,学习本课程,可以帮助他们了解机器学习和数据挖掘的常用算法,技巧,作为进军大数据分析领域的敲门砖,迅速提升自己的技能。

Mahout是目前在大数据挖掘领域几乎的解决方案,能掌握Mahout技术,无论对您的个人价值,还是您所在的公司发掘数据价值潜力,都将会大有帮助!

《Mahout机器学习平台》课程内容:

第1课 机器学习、Mahout与Hadoop的过去,现在与未来
第2课 推荐系统算法与架构剖析
第3课 推荐系统应用案例
第4课 购物篮分析:频繁模式与频繁子项挖掘
第5课 聚类算法模型
第6课 企业大数据环境实现聚类的案例
第7课 常用分类器及应用场景:贝叶斯,随机森林,SGD,SVM
第8课 在企业大数据环境实现分类器
第9课 文本挖掘专题
第10课 修改源代码及挑战Mahout项目

授课时间:

课程将于3月29日开课,课程持续时间大约为10周。


授课对象:

具有Hadoop基础知识(例如修完我们《Hadoop数据分析平台》课程),对大数据分析感兴趣的朋友


收获预期:
对于数据分析基础的朋友,可以提高其处理大数据的能力。对于IT基础的朋友,可以通过课程了解机器学习算法的原理与应用,进军大数据分析领域


授课讲师:
黄志洪(tigerfish),ITPUB创始人,中山大学海量数据与云计算研究中心主任。数据库专家,数据分析专家,有丰富的IT领域、数学领域的知识经验。炼数成金《Hadoop数据分析平台课程》(本课前置课程)、《Hadoop应用开发实战案例》等多门课程讲授者。他将带领数据分析一线工程师们完成整个授课工作。


张丹(bsspirit),系统架构师,精通Java,R,js等多种语言工具,曾任职于天际网,应用Hadoop技术挖掘社交网络中用户关系和行为,构建职位推荐系统。曾参与炼数成金《Hadoop应用开发实战案例》课程讲授,对推荐系统构建有深入理解。现创业中,在金融领域,研发基于Hadoop的金融大数据处理工具。张丹热心于在互联网上传播知识,是知名博客“粉丝日志”(http://blog.fens.me/)博主。在大数据各个方向都有探索。

郑梓力,一线工程师,中山大学硕士毕业,现就职于华南某上市大型电子商务公司的商业智能部门,负责用户分析和对用户行为的建模,支撑精准营销。对文本数据挖掘、Mahout应用有深入研究。曾参与炼数成金课程《Hadoop应用开发实战案例》讲授。


课程试听:



新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

特别说明如下:
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在 报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!

课程授课方式:
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

附图:炼数成金分布式系统(Hadoop/NoSQL系)课程地图


您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入 FAQ,您的问题将基本得到解答

全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:Mahout机器学习平台
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:
413249461(群内有培训公开课视频供大家免费观看)

咨询QQ: 2222010006 (上班时间在线)



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