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BI 实战之 cognos 篇

2016-7-18 12:03| 发布者: 仙豆| 查看: 16528| 评论: 0|原作者: 仙豆

数据分析 架构 培训 BI 商业智能 cognos

此课程所属【数据分析师专业
该专业内有15门
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课程简介:

1997年,IBM研发的计算机“深蓝”(Deep Blue)战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。
2011年2月17日,由IBM和美国德克萨斯大学联合研制的超级电脑“沃森”(Watson),
在美国更受欢迎的智力竞猜电视节目《危险边缘》中击败该节目历史上两位最成功的选手肯-詹宁斯和布拉德-鲁特,成为《危险边缘》节目新的王者。
全世界的数据量每天持续急遽地增长。每天产生的新数据接近250亿亿字节。其中约80%都是非结构化数据:这些是由原始文本、电子邮件、微博、讨论帖和视频等构成。
我们需要像沃森这样的认知系统可帮助机构更迅速、准确和自信的帮助我们做出准确的决策。
IBM 智慧的分析洞察(BAO)可以通过将基于信息的洞察嵌入每个进程、决策和行动来帮助企业转型。
其中IBM Cognos BI则是数据仓库平台解决方案中作为BI展现及报表开发的工具。
BI(Business Intelligence)商业智能无非是当前IT产业最热门的主题之一,
而IBM Cognos更是目前BI系统的主流产品,学习Cognos将让你身价提高以及有机会进入企业的核心团队。
这门课将会介绍什么是BI、IBM Cognos解决方案以及整体流程架构,结合实例讲解Cognos的报表开发模块。

课程大纲:
第一课 BI是什么?Cognos是什么?——概念介绍(刘洋)
第二课 Cognos报表解决方案与系统架构——原理介绍(刘洋)
第三课 Cognos系统安装与实例导入——Cognos的安装、管理与配置(刘洋)
第四课 报表初探——Query Studio模块介绍与简单操作(何翠仪)
第五课 简报表制作——Workspace Advanced模块介绍与简单操作(何翠仪)
第六课 报表开发1——Report Studio模块介绍与简单操作(何翠仪)
第七课 报表开发2——Report Studio报表开发实例操作(何翠仪)
第八课 数据分析——Analysis Studio模块介绍(何翠仪)
第九课 Cube制作——Transformer模块(刘洋)
第十课 Cube制作2——Dynamic Cube(刘洋)
第十一课 建模设计——Framework Manager模块(何翠仪)
第十二课 Cognos安全管理(刘洋)
第十三课 Cognos的其他应用(刘洋)

授课时间:
开课时间2016年7月27日,课程预计持续时间为15周

授课对象:
1、特别适合有数据处理、分析、整合相关工作背景者学习
2、想要提升能力并在项目中从事更重要岗位的人

学习目标:
透过课堂实做与案例讨论,对Cognos开发流程有深入理解。
并真正具有独力完成安装、开发与调优的能力。

授课讲师:

刘洋,是IBM软件集团业务分析产品线的资深软件顾问,有超过10年的商业智能和数据仓库相关经验。先后支持和参与了国内众多大型客户(如CCB、BOC、CGB、CRV等)BI项目的开发和实施,对Cognos的相关应用和技术有丰富的项目经验。

何翠仪,中山大学统计学专业毕业,炼数成金专职讲师,在过去曾负责多门炼数成金数据分析课程的助教工作,目前正在主持建设炼数成金的认证题库系统。

课程试听:


新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元暂存学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!

特别说明如下:
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。
在报名时每位报名者收取400元,其中100元为固定 收费,另外300是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面和互动作业,则300元全款退回,优秀的学员还可以获得礼品 奖励。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!


授课方式及培训流程说明:
1、 学习方式:通过网络资料学习、论坛互动中老师进行指导及学员之间交流。
2、 学习作业:老师每周布置书面及互动作业,学员需按时按质完成作业。
3、 老师辅导:根据作业批改中发现的问题,针对性给予辅导,帮助大家掌握知识。
4、 结业测验:通过测验,完成学业。

课程FAQ,更多疑问解答请 点击 这里

全国统一咨询热线 4008-010-006

课程现开始接受报名,报名方式
网上报名 请点击:BI 实战之 cognos 篇
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询群:
413249461(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 2222010006  (上班时间在线)


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