炼数成金 › 门户 ›培训 › 查看内容

何浩勋讲师简介

2016-11-15 14:33| 发布者: 岸岸| 查看: 24446| 评论: 0

何浩勋，中山大学应用数学专业毕业，统计学硕士，炼数成金专职讲师，曾在全国奥林匹克信息学竞赛（NOI，算法实现是此项比赛主要内容）中获得一等奖，在算法，数据结构，c/c++编程上具有深厚研究和功力。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：《面试突击-数据结构与算法速成》下一篇：《MySQL DBA从小白到大神实战》

即将开课

• Oracle SQL Tuning（DSI系列Ⅲ）（第16期）
• Python自然语言分析（第20期）
• 人工智能前沿系列之生成式对抗网络（第九期）
• HBase从入门到精通（第16期）
• 黄美灵的Spark ML机器学习实战（第12期）
• 面试突击-数据结构与算法速成（第十期）
• Python数据分析案例实战（第19期）
• JavaScript突击-从精通到项目实战（第三期）
• ELKStack及Solr企业级搜索引擎实战（第13期）
• 股票投资高手武器系列之缠论系统（第19期）
• DevSecOps安全交付应用实战（第四期）
• MySQL性能优化最佳实践（第20期）
• Go语言实战编程（第九期）
• DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统（第16期）
• 区块链新时代：技术原理与实操（第六期）
• Oracle特殊恢复原理与实战（DSI系列）（第16期）
• Hive数据仓库实践（第15期）
• python网络爬虫应用实战（第21期）
• 测试架构师核心技术（第14期）
• Kafka原理剖析及实战演练（第14期）
• 从零入门金融业信贷风控算法（第七期）
• 知识图谱实战（第22期）
• 股票投资基础之基本面分析（第18期）
• Web全栈开发理论与实践（第14期）
• Oracle DB Performance Tuning（DSI系列Ⅳ)（第13期）
• Python金融业数据化运营实战（第16期）
• 端到端(End TO End)--由传统方法到深度学习（第14期）
• 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析（第1期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• 反内卷神器之RPA特训（第1期）

何浩勋 讲师简介

即将开课

热门文章

何浩勋讲师简介