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【快班】R语言编程技巧
此课程所属 【数据分析师专业方向】, 【全栈程序猿】, 【数据分析师专业方向】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
2017年01月16日 15点 共8课 ★★☆
开课时间 课程周期 难易度
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测试 数据分析 编程 案例 R语言 方法
课程介绍
本课程是R语言特殊编程技巧讲解,每一课都以详细案例分析的形式进行讲解,实用性强,主要介绍R向量化编程思维方法,使用R语言进行大规模数据读入的方法,R语言编程加速方法,缺失数据高级处理方法,代码稳健性测试方法等,是讲师多年R语言编程实战经验的精华总结,能够使学员在案例分析的过程中掌握一些R语言编程的窍门,能够更深刻的理解和掌握R语言,课程通过视频教程+在线交流的形式展现,为学员进行科学实验、项目开发提供一定的技术支持。
课程大纲
第一课:R向量化编程思维方法
什么是向量化思维;R的向量化思维优点,与其他语言编程的区别;R向量化思维编程案例分析。

第二课:大规模数据读入
多个文本文件指定读取方法,大规模数据读入模块案例分析。

第三课:R代码运行加速
代码加速分析方法,基本加速方法和其他情况下的加速方法,编码加速案例分析。

第四课:缺失数据高级处理
识别缺失数据,缺失数据可视化,缺失数据的多重插补法,数据缺失处理案例分析。

第五课:多变量属性约简
数据预处理,多次分步骤属性约简方法,多变量属性案例分析。

第六课:数据抽样
基本抽样方法概念及R实现,复杂混合模型抽样案例分析。

第七课:数值计算
采用二分法、牛顿法、割线法求解一元非线性方程的解,似然函数,牛顿法求解多元非线性方程的解。

第八课:代码稳健性测试
代码基本测试内容,大规模数据分割,测试结果整理,测试代码编写技巧。
课程环境
只要有基本的R环境即可,无需增加其它任何设备。
授课对象
适合已经有R语言一定基础的学员。特别是学习过炼数成金《数据分析展现与R语言》课程的同学,该课程介绍了各种R的基础知识和封装算法,但实际案例较少,编码训练量略显不足,本课程正好和前述课程形成互补,在编码上对学员实行有足够强度的训练,编程的东西,越练越熟。
收获预期
可以掌握规模较大的数据集处理方法,解决一些较复杂的数据处理问题,能够使学员在案例分析的过程中掌握一些R语言编程的窍门,能够更深刻的理解和掌握R语言程序编写技巧。
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

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授课老师

艾达艾达
艾达(Ada),毕业于浙江大学,目前从事新能源领域数据算法开发工作,主要使用R作为开发工具,擅长将业务知识转化为数据模型,有较丰富的数据分析系统开发经验。

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GMT+8, 2018-9-21 11:54 , Processed in 0.323252 second(s), 30 queries .