首页 > 选课中心 > 数据分析 > 【快班】基于软件学习数据挖掘算法与案例
【快班】基于软件学习数据挖掘算法与案例
此课程所属 【数据分析师专业方向】, 【数据分析师专业方向】专业,报名专业套餐,可享受0元学习特惠!点击了解详情
随报随学 共12课 ★☆☆
开课时间 课程周期 难易度
招生中

立即报名
数据库 算法 基础 数据挖掘 统计学
课程介绍
数据挖掘是近几年来一个在IT领域非常活跃的实用性技术学科,由于其广泛的应用,极为出彩的实际应用效果,对于各行业几乎都可以无门槛地进行分析和挖掘部署,受到了越来越多的关注。数据挖掘是一门综合学科,它包括了数据库技术、统计学、信息科学、机器学习、可视化、以及其他学科的部分内容。
在互联网行业大行其道的今天,越来越多的传统行业受到了冲击,而在这一切竞争的背后,数据都被认为是能够战胜对手使企业脱颖而出的利器,从数据中学习知识已经是众多大型企业的共识,而在各行业中的领头羊企业的数据挖掘水平也常被称道,如阿里巴巴的大数据挖掘,百度的深度学习等等
数据挖掘工程师作为一个职业,有着非常好的前景和巨大的职位缺口,有志向职位发展的同学急不可急于求成,要扎实地打好基础,学习数据挖掘算法,有一定的行业知识了解,清楚各行业分析过程中更为看重的目标是什么。

本次数据挖掘课程作为提升级别,通过较为具体、丰富的案例来为学员们带来数据挖掘具体项目的应用感受, 而最为关键的一点是在本次学习过程中我们将对一些特别重要但是又比较稀缺的行业知识和算法进行梳理,例如图像挖掘入门,生物/化学等行业
课程大纲
第一课 数据挖掘算法体系与常用挖掘软件
第二课 K-NN算法与建立模型
第三课 朴素贝叶斯算法与交叉验证
第四课 零售行业的客户挖掘
第五课 教育行业的关联推荐算法
第六课 医疗主题的聚类算法学习
第七课 文本挖掘:垃圾邮件检测
第八课 文本挖掘:语言识别与客户反馈分析
第九课 基于天体物理学和医疗行业的特征选择和分类学习
第十课 基于生物医疗行业的建模学习
第十一课 异常检测和实例选择
第十二课 元建模学习和特征选择以及参数优化
授课讲师
宫艳琢,毕业于吉林大学商学院数量经济学专业,本科主修数学与应用数学。现就职于平安银行,任大数据分析岗,主要职务是在银行数据库中为各业务线条寻找目标客户,建立模型以及模板化数据挖掘需求。
有多年电信/互联网/保险/银行/零售行业的数据挖掘项目经验,对数据挖掘常用算法较为熟悉,关注数据挖掘应用方向的最新算法。对数据处理和特征提取有自己的经验和套路,并且能够灵活应用,用通俗易懂的方式与别人分享。
课程环境
windows操作系统,Linux系统,MAC系统下均可使用
授课对象
对于数据挖掘感兴趣,喜欢用数据来思考问题,相信正确地处理数据能够反映问题的实质,对于常用挖掘算法学习较快,希望能够拓展自己算法知识的同学,会数据挖掘工具更佳。
收获预期
能够熟练地选择数据挖掘算法来解决问题,擅长对数据进行特征选择继而发挥数据挖掘威力。
对于常见数据分析问题能够快而准的解决问题。
总结起来,预期收获为:
建模能力
数据处理能力和速度
算法选择
业务解释能力
课程试听
课程学费
学费:400元(固定学费:300元 + 逆向学费:100元)
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费,学习圆满则全额奖励返还给学员!
特别说明如下
本门课程本来打算完全免费,某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动,为了防止一些朋友在学习途中半途而废,浪费了讲师的付出,为此我们计划模仿某些健身课程,使用“逆向收费”的方法。 在 报名时每位报名者收取400元,其中300元为固定 收费,另外100元是暂存学费,即如果学员能完成全部课程要求,包括完成全部的书面作业,则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务,则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力!
课程授课方式

1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。

3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。

4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。

联系我们
咨询Email :edu01@dataguru.cnedu02@dataguru.cn
课程入门讨论咨询QQ群:706821899(群内有培训公开课视频供大家免费观看)
咨询QQ: 点击这里给我发消息 点击这里给我发消息
您是否对此课程还有疑问,那么请 点击进入FAQ,您的问题将基本得到解答
全国统一咨询热线: 4008-010-006
最新技术热点、 最新行业资讯,最新培训课程信息,尽在炼数成金官方微信,低成本传递高端知识!技术成就梦想!欢迎关注!
打开微信,使用扫一扫功能,即刻关注炼数成金官方微信账户,不容错过的精彩,期待您的体验!!!

授课老师

宫艳琢宫艳琢
宫艳琢,毕业于吉林大学商学院数量经济学专业,本科主修数学与应用数学。现就职于平安银行,任大数据分析岗,主要职务是在银行数据库中为各业务线条寻找目标客户,建立模型以及模板化数据挖掘需求。 有多年电信/互联网/保险/银行/零售行业的数据挖掘项目经验,对数据挖掘常用算法较为熟悉,关注数据挖掘应用方向的最新算法  查看>>

其他快班课程

【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——CDH集群安装
【快班】Datastage基础及开发实践
【快班】JavaScript从入门到精通
【快班】赢在大数据-人工智能的应用实践
【快班】【免费公开课】《数据科学入门手册》——DSX架构与部署
【快班】【免费公开课】数据科学无难事
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》之 虚拟机的安装和使用
【快班】【免费公开课】玩转数据艺术-数据展示技巧应用实战
【快班】【免费公开课】玩转数据科学——IBM DSX
【快班】【免费公开课】《Hadoop入门手册》——Apache Hadoop集群安装
【快班】【免费公开课】赢在大数据-数据化运营落地实战
【快班】大数据管理
【快班】Streams流计算引航公开课
【快班】抽样调查
【快班】LATEX公式排版系统引航
【快班】Watson Analytics数据分析应用实战公开课
【快班】数据陷阱解读
【快班】R七种武器之文本挖掘包tm
【快班】R七种武器之可视化JS库HTMLWidgets包
【快班】R七种武器之数据加工厂plyr
【快班】R七种武器之交互化展示包shiny
【快班】R七种武器之网络爬虫RCurl
【快班】R七种武器之数据可视化包ggplot2
【快班】R七种武器之金融数据分析quantmod
【快班】Java经验谈
【快班】Go语言实战编程
【快班】DB2 V11新特性全解析
【快班】DB2数据库引航公开课
【快班】STATA统计分析入门
【快班】初识正则表达式
【快班】perl语言入门
【快班】Scala语言入门
【快班】Puppet 运维自动化
【快班】Qt编程快速入门
【快班】python web框架企业实战详解
【快班】数据治理及数据仓库模型设计
【快班】DevSecOps安全交付应用实战
【快班】JavaScript突击-从精通到项目实战
【快班】R语言魔鬼训练营
【快班】基于案例学习bash脚本编程
【快班】量化投资基础计算与模型
【快班】老板说服术之玩转数据展示
【快班】数据库系统实现技术内幕
【快班】Goldengate从入门到精通
【快班】Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备
【快班】Oracle 12C RAC集群原理与管理实战
【快班】Mycat从入门到精通
【快班】基于案例学SQL优化
【快班】大型电商分布式系统实践
【快班】深入理解Storm与大数据实战
【快班】Java魔鬼训练营
【快班】面试突击-数据结构与算法速成
【快班】Excel数据分析师突击—从入门到精通到项目实战
【快班】自己动手实践神经网络
【快班】自然语言处理软件实验
【快班】Redis技术实战
【快班】推荐系统
【快班】MongoDB实战
【快班】应用系统架构优化方法与案例实战
【快班】HBase从入门到精通
【快班】Hive数据仓库实践
【快班】Hadoop数据分析平台
【快班】数据分析与SAS
【快班】比特币
【快班】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理
【快班】机器读心术之神经网络与深度学习
【快班】快速上手Jmeter性能测试工具
【快班】软件性能测试
【快班】软件自动化测试Selenium2
【快班】大数据必知的java基础
【快班】快速数据挖掘平台RapidMiner
【快班】R语言编程技巧
【快班】深入BI之Kettle篇
【快班】基于案例学Java服务器端程序设计
【快班】Scala从基础到开发实战
【快班】供应链物流—电商发展的“核”动力
【快班】详解SQL与PL/SQL
【快班】Oracle职业直通车
【快班】深度玩转Excel
【快班】Hadoop应用开发实战案例
【快班】大数据的Linux基础
【快班】机器学习
【快班】量化投资
【快班】SPSS数据分析入门与提高
【快班】Python数据分析
【快班】NoSQL与NewSQL数据库引航
【快班】大数据算法导论
【快班】大数据的矩阵计算基础
【快班】R语言数据分析、展现与实例
【快班】大数据的统计学基础

热招课程

◆ Node.js项目实战:从编写代码到服务器部署(第七期)
◆ Python机器学习Kaggle案例实战(第十期)
◆ Oracle DB Performance Tuning(DSI系列Ⅳ)(第二期)
◆ 开源计算机视觉库OpenCV从入门到应用(第十期)
◆ 深度学习框架Keras学习与应用(第八期)
◆ Python全栈学习——Python自动化测试(第二期)
◆ Python3入门到精通实战特训(第五期)
◆ 计算机视觉:从入门到精通,极限剖析图像识别学习算法(第二期)
◆ 股票投资高手武器系列之缠论系统(第四期)
◆ 【百万年薪系列】视觉的盛宴:深度玩转人脸识别(第五期)
◆ Python全栈学习——Python基础及Web开发(第三期)
◆ 【免费公开课】数据库设计(第28期)
◆ 黄美灵的Spark ML机器学习实战(第五期)
◆ Oracle SQL Tuning(DSI系列Ⅲ)(第三期)
◆ OpenAI强化学习实战(第四期)
◆ 实战Java高并发程序设计(第16期)
◆ Python金融业数据化运营实战(第三期)
◆ 【百万年薪系列】跨境追踪关键技术导引(第一期)
◆ 【免费公开课】Julia快速数据分析(第八期)
◆ 互联网金融中的交易反欺诈模型(第五期)
◆ Kafka原理剖析及实战演练(第12期)
◆ OpenCV计算机视觉产品实战(第九期)
◆ MySQL DBA从小白到大神实战(第13期)
◆ 计算机视觉与深度学习实战(第四期)
◆ 深度玩转Excel(第18期)
◆ 让服务飞起来:实时计算及其应用(第七期)
◆ PL/SQL实战魔鬼训练营(第五期)
◆ 开启智慧眼-深度玩转计算机视觉与机器认知(第五期)
◆ 软件架构必备基础(第七期)
◆ Python突击—从入门到精通到项目实战(第15期)
◆ 【免费公开课】数据陷阱解读(第37期)
◆ Go语言实战编程(第五期)
◆ Hive数据仓库实践(第八期)
◆ Oracle特殊恢复原理与实战(DSI系列)(第七期)
◆ 股票投资基础之技术分析(第六期)
◆ Java Web开发精讲(第四期)
◆ 人脸识别90天速成特训班(第四期)
◆ 【免费公开课】R七种武器之金融数据分析quantmod(第43期)
◆ 深入浅出设计模式(第五期)
◆ 区块链新时代:技术原理与实操(第三期)
◆ Tensorflow工程师职场实战技(第四期)
◆ Hadoop集群原理与运维实践(第七期)
◆ Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备(第七期)
◆ Web全栈开发理论与实践(第四期)
◆ 【百万年薪系列】宽度学习实战及算法解析(第二期)
◆ Elastic Stack实战(第三期)

GMT+8, 2019-3-21 18:33 , Processed in 0.201379 second(s), 34 queries .